Google apoya la regulación de la IA, pero solo en el formato que le conviene

Google ha cambiado su postura sobre la regulación de la IA. La compañía, que antes defendía en términos generales la supervisión estatal del sector, ahora formula exigencias concretas que benefician sobre todo a Google. Entre las principales: prioridad de la ley federal sobre las estatales, regulación de las aplicaciones finales en lugar de los modelos base y estándares voluntarios en vez de normas estrictas. La empresa quiere intervención del Estado, pero estrictamente en sus propios términos.

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Google apoya la regulación de la IA, pero solo en el formato que le conviene
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Dato clave #1Estándares voluntarios en lugar de normas obligatorias estrictas: autorregulación en la que los grandes actores escriben las reglas a su medida
Dato clave #2Transparencia sin revelar los datos de entrenamiento: elimina la necesidad de informar sobre las fuentes usadas para entrenar los modelos

Google, que hasta ahora declaraba un apoyo amplio a la regulación de la inteligencia artificial, ha precisado su postura: la compañía quiere intervención estatal, pero estrictamente en sus propios términos.

Del apoyo a las condiciones

Durante varios años, los directivos de Google pidieron públicamente una supervisión estatal del desarrollo de la IA. Pichai, Altman de OpenAI, Zuckerberg de Meta: todos dijeron en algún momento que el sector necesita regulación. Parecía un gesto de responsabilidad corporativa.

Sin embargo, este comportamiento tiene una explicación racional. Las reglas estrictas y los requisitos de cumplimiento favorecen a los grandes actores, que cuentan con equipos de abogados, procesos consolidados y recursos para auditorías. Para las startups y los equipos pequeños, esos mismos requisitos son una carga inasumible. La regulación se convierte en una barrera competitiva que impide crecer a los nuevos actores.

Ahora el apoyo abstracto a la regulación ya no le basta a Google. La compañía ha pasado a propuestas concretas, que encajan sobre todo con su propio modelo de negocio y su posición actual en el mercado.

Qué propone Google

Entre las posiciones clave de la compañía:

  • Prioridad de la ley federal sobre las normas de cada estado: un estándar nacional único reduce la complejidad operativa de una corporación que opera en los 50 estados
  • Regular las aplicaciones, no los modelos base: Google desarrolla la familia de modelos fundacionales de IA Gemini, por lo que la regulación directa de los desarrolladores de modelos le resulta desfavorable
  • Estándares voluntarios en lugar de normas obligatorias estrictas: autorregulación en la que los grandes actores escriben las reglas a su medida
  • Transparencia sin revelar los datos de entrenamiento: elimina la necesidad de informar sobre las fuentes usadas para entrenar los modelos

Cada uno de estos puntos reduce la carga regulatoria sobre las áreas clave del negocio de Google y traslada la responsabilidad a los desarrolladores de aplicaciones finales o a actores más pequeños del mercado.

Una táctica conocida

Google no es pionera en esta estrategia. Todas las grandes tecnológicas han descubierto en el momento oportuno las ventajas de la regulación "correcta". Microsoft apoyó activamente la regulación de la IA justo cuando Copilot reforzó su posición en el segmento empresarial. Meta defiende de forma constante la apertura de los modelos porque ya publicó Llama como código abierto y con ello ya no pierde ventaja competitiva.

"Las empresas apoyan la regulación cuando y en la forma en que les

ayuda a asegurar su liderazgo", una observación que se repite en cada gran cambio tecnológico.

Ahora Google tiene un incentivo adicional para ocupar una posición regulatoria favorable: Gemini va por detrás de ChatGPT en alcance entre el público masivo. Una regulación que frene el ritmo de crecimiento de OpenAI y Anthropic daría a Google tiempo para recuperar terreno. A veces es más fácil apoyar reglas que carguen a los competidores que crear un producto que guste a los usuarios.

Qué significa

El debate sobre la regulación de la IA es la continuación de la competencia de mercado por otros medios. Cuando Google dice "estamos a favor de una regulación razonable", detrás hay un conjunto concreto de reglas escritas a la medida de su modelo de negocio. Conviene seguir en los próximos años qué versión de lo "razonable" se impone en Washington con la misma atención que los lanzamientos de nuevos modelos.

Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.

Historia

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Qué se sabe sobre Del apoyo a las condiciones?

Durante varios años, los directivos de Google pidieron públicamente una supervisión estatal del desarrollo de la IA. Pichai, Altman de OpenAI, Zuckerberg de Meta: todos dijeron en algún momento que el sector necesita regulación. Parecía un gesto de responsabilidad corporativa. Sin embargo, este comportamiento tiene una explicación racional. Las reglas estrictas y los requisitos de cumplimiento favorecen a los grandes actores, que cuentan con equipos de abogados, procesos consolidados y recursos para auditorías. Para las startups y los equipos pequeños, esos mismos requisito

¿Qué se sabe sobre Qué propone Google?

Entre las posiciones clave de la compañía: Prioridad de la ley federal sobre las normas de cada estado: un estándar nacional único reduce la complejidad operativa de una corporación que opera en los 50 estados Regular las aplicaciones, no los modelos base: Google desarrolla la familia de modelos fundacionales de IA Gemini, por lo que la regulación directa de los desarrolladores de modelos le resulta desfavorable Estándares voluntarios en lugar de normas obligatorias estrictas: autorregulación en la que los grandes actores escriben las reglas a su medida Transparencia sin re

¿Qué se sabe sobre Una táctica conocida?

Google no es pionera en esta estrategia. Todas las grandes tecnológicas han descubierto en el momento oportuno las ventajas de la regulación "correcta". Microsoft apoyó activamente la regulación de la IA justo cuando Copilot reforzó su posición en el segmento empresarial. Meta defiende de forma constante la apertura de los modelos porque ya publicó Llama como código abierto y con ello ya no pierde ventaja competitiva. "Las empresas apoyan la regulación cuando y en la forma en que les ayuda a asegurar su liderazgo", una observación que se repite en cada gran cambio tecnológi

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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