La startup Odyssey recaudó US$ 310 millones con una valoración de US$ 1.450 millones, con Amazon entre los inversores

Odyssey, una startup de modelos de mundo impulsados por IA, recaudó $310 millones en una ronda Serie B y logró una valoración de $1,45 mil millones. El acuerdo incluye Amazon, AMD Ventures, GV y otros inversores, con la empresa convirtiéndose rápidamente en uno de los jugadores más destacados en el mercado de IA más allá de los LLM tradicionales.

Ronda de Financiación y Valoración

El 17 de junio de 2026, la empresa anunció una nueva ronda liderada por Natural Capital. Para Odyssey, esto no es solo una inyección significativa de capital, sino una transición al club de los unicornios: la valoración de la startup alcanzó $1,45 mil millones. Ante el enfriamiento general en partes del mercado de IA, una ronda como esta parece una señal fuerte de que los inversores están dispuestos a apostar no solo en chatbots y asistentes, sino también en modelos más complejos que intentan describir el mundo físico.

Junto con los fondos de inversión de riesgo, la empresa atrajo un grupo notable de inversores ángel. Entre ellos están Jeff Dean, Elad Gil, Harry Tran, Guillermo Rauch y el fundador de Cruise Kyle Vogt. Tras esta ronda, el capital total recaudado por Odyssey alcanzó $337 millones.

Para una startup fundada solo en 2023, esta es una acumulación muy rápida de capital, especialmente considerando que es un campo costoso que requiere una potencia computacional significativa y datos propios.

• $310 millones — tamaño de la nueva ronda Serie B
• $1,45 mil millones — valoración actual de Odyssey
• $337 millones — cantidad total de capital recaudado
• Natural Capital — líder de la ronda
• Amazon, AMD Ventures y GV — entre los participantes del acuerdo

Por Qué Importan los Modelos de Mundo

Odyssey opera en la categoría de modelos de mundo. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, que se basan principalmente en texto y diálogo, estos sistemas aprenden de datos del mundo físico e intentan reproducir entornos mientras tienen en cuenta las leyes de la física. Por eso hay tanto interés en torno a esta dirección: si un modelo realmente comprende el espacio, el movimiento, los objetos y las relaciones causales, abre aplicaciones mal cubiertas por los LLM convencionales.

Según la empresa, sus modelos pueden usarse en varios escenarios — desde la creación de videojuegos hasta la robótica. Sin embargo, el público en general probablemente conoce a Odyssey principalmente como la desarrolladora de tecnología que genera video rico e interactivo basado en indicaciones de texto. Esto no es solo un video que se reproduce a lo largo de un guión preparado, sino un intento de construir un entorno con el que se puede interactuar de manera más fluida y flexible.

El enfoque de la startup para la recopilación de datos también es instructivo. Odyssey esencialmente replica la lógica que Google Earth utilizó una vez: la empresa envía personas equipadas con cámaras montadas en la espalda para recopilar material del mundo real. Este método se alinea bien con los antecedentes de los fundadores.

El director ejecutivo Oliver Cameron fue anteriormente cofundador y director ejecutivo de la startup de vehículos autónomos Voyage, que posteriormente fue adquirida por Cruise, donde más tarde se convirtió en Vicepresidente de Producto. El director técnico Jeff Hawke trabajó como ingeniero en la startup británica Wayve, que también trabaja con transporte autónomo.

Apostando por AWS

La participación de Amazon en esta ronda es importante no solo como un nombre en la lista de inversores. Odyssey anunció que AWS se convertirá en su proveedor de nube prioritario, y los modelos se optimizarán para chips Trainium. Para Amazon, esta es una oportunidad para demostrar que su infraestructura de IA puede ser atractiva no solo para clientes corporativos, sino también para laboratorios ambiciosos que están construyendo nuevos tipos de modelos y buscando alternativas al ecosistema de Nvidia.

Para la propia Odyssey, tal asociación también parece estratégica. Una empresa que trabaja con modelos del mundo físico necesita computación costosa, una pila de nube estable y un socio de escalado claro. Si la optimización para Trainium tiene éxito, la startup gana no solo financiación, sino también un apoyo de infraestructura más sólido.

En el mercado actual, esto es casi tan importante como el tamaño de la ronda en sí: las empresas de IA ganan no solo a través de modelos, sino también a través de lo que utilizan para entrenar y ejecutar esos modelos.

Lo Que Esto Significa

Las grandes rondas alrededor de Odyssey muestran que el mercado está comenzando a ver los modelos de mundo como una rama distinta y prometedora de la IA, en lugar de un experimento secundario junto a los LLM. Si las apuestas de los inversores tienen éxito, la próxima ola de competencia en IA no será solo sobre la mejor interfaz de texto, sino también sobre sistemas que pueden modelar de manera plausible el espacio, el movimiento y el comportamiento de objetos en el mundo real.