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Cómo un agente de IA ordenó en una tarde un archivo de 36.000 fotos

Un desarrollador de Habr dedicó una tarde a algo que llevaba 20 años posponiendo: ordenar un archivo de 36.000 fotos y 222 GB con un agente de IA que usa modelos locales. El agente encontró duplicados, determinó las fechas a partir de los datos EXIF, clasificó las imágenes con un modelo de visión y eliminó la basura, todo en hardware doméstico y sin nube. En paralelo, también ordenó su correo desde 2005.

Procesado por IA desde Habr AI; editado por Hamidun News
Cómo un agente de IA ordenó en una tarde un archivo de 36.000 fotos
Fuente: Habr AI. Collage: Hamidun News.
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Un usuario ordenó un archivo de 36.000 fotos y su correo desde 2005 con un agente de IA que usa modelos locales, todo en una sola tarde.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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