Los médicos británicos podrían ser demandados por errores de IA en el diagnóstico, advierte Medical Protection Society

Los médicos y la Servicio Nacional de Salud de Gran Bretaña enfrentan un problema legal inesperado que podría ralentizar la implementación de IA en medicina. Medical Protection Society advierte: si un sistema de IA diagnóstico comete un error, el médico podría ser demandado por negligencia médica, incluso si el propio médico actuó correctamente.

Por qué los médicos están en peligro

Medical Protection Society (MPS) es la asociación más grande de médicos británicos que defiende sus intereses ante los tribunales y los reguladores. La organización realizó un análisis de la legislación actual sobre responsabilidad médica y llegó a una conclusión preocupante. Las leyes vigentes fueron escritas mucho antes de la aparición de la inteligencia artificial.

Asumen un esquema simple: el médico trata al paciente, el médico es plenamente responsable del resultado. Cuando el médico comete un error, es su culpa. Pero en la era de la IA, el esquema se ha roto.

Cuando un médico utiliza un sistema de IA para el diagnóstico y el paciente sufre daño por un error del algoritmo, el tribunal no hace distinciones. Para la ley, un error de algoritmo es indistinguible de un error médico, ambos son una violación del estándar médico. El médico es demandado y debe pagar una indemnización, incluso si no ha hecho nada incorrecto.

Qué sistemas de IA funcionan en los hospitales británicos

La tecnología ya se ha integrado profundamente en NHS:

• Análisis de radiografías e imágenes tomográficas: la IA detecta tumores, fracturas, inflamaciones
• Asistentes de diagnóstico: el sistema analiza los síntomas del paciente y sugiere opciones de diagnóstico
• Sistemas de apoyo al tratamiento: los algoritmos recomiendan medicamentos según el historial del paciente
• Monitoreo en tiempo real: la IA rastrea los signos vitales y alerta sobre cambios peligrosos
• Preparación para operaciones: los sistemas analizan riesgos basándose en los datos médicos del paciente

Estas herramientas funcionan bien: reducen la cantidad de errores de diagnóstico, aceleran el trabajo de los médicos, mejoran los resultados del tratamiento. Pero legalmente se encuentran en una zona gris. Nadie sabe con exactitud quién es responsable si la IA comete un error.

El problema de la división de responsabilidad

El médico no creó el algoritmo, no entrenó la red neuronal, no controla sus parámetros. El médico simplemente usa la herramienta, como un piloto usa el piloto automático en un avión. Pero a diferencia de la aviación, en medicina no hay una división clara de la responsabilidad legal entre el ser humano y la máquina. Los desarrolladores de sistemas de IA están protegidos por contratos con hospitales. En los acuerdos generalmente se especifica que el cliente (médico u hospital) es responsable del uso del sistema. La empresa desarrolladora permanece protegida. Resulta una asimetría: las grandes empresas de software están protegidas, por lo que los médicos sufrirán primero.

"Los médicos se encuentran en una posición imposible: deben usar nuevas tecnologías para tratar mejor, pero aún así soportan la responsabilidad legal completa por sus errores", según el informe de Medical Protection Society.

Qué significa esto para la salud

Si la legislación no cambia, ocurrirá una paradoja. Los médicos, temiendo demandas, evitarán las herramientas de IA o las usarán con extrema cautela. La implementación de nuevas tecnologías se ralentizará. Finalmente, esto dañará a los pacientes: un sistema que reduce los errores de diagnóstico se usará con menos frecuencia debido al miedo legal. La MPS exige que el gobierno británico reescriba urgentemente las leyes sobre responsabilidad médica. Se necesita una estructura clara: quién es responsable de los errores de IA, qué estándares se deben usar para verificar los algoritmos antes de usarlos, cómo proteger a los médicos si actuaron de acuerdo con las recomendaciones del sistema. Sin tales regulaciones, la innovación en medicina se estancará.