Mistral Medium 3.5: agentes en la nube y un nuevo modo Work para tareas complejas

Mistral AI ha lanzado Mistral Medium 3.5, un nuevo modelo de 128B que reúne seguimiento de instrucciones, razonamiento y programación. La principal novedad: los agentes de programación pasan a la nube y ahora trabajan de forma asíncrona y en paralelo, y avisan al desarrollador cuando terminan la tarea.

Mistral Medium 3.5: un modelo para tareas largas

Mistral Medium 3.5 es el primer modelo fusionado de la gama de Mistral: todas las capacidades residen en un único conjunto de pesos, en lugar de usar modelos distintos para tareas distintas. Con 128B de tamaño y una ventana de contexto de 256k, puede ejecutarse en cuatro GPU, lo que hace que el autoalojamiento sea práctico y económico.

El rendimiento impresiona. En SWE-Bench Verified el modelo obtiene un 77.6%, por encima de Devstral 2. En tareas agénticas, en las que el modelo debe llamar a herramientas y resolver problemas de varios pasos, logra 91.4 en τ³-Telecom. Esto significa que Medium 3.5 funciona de forma fiable en sesiones largas con muchas herramientas y produce una salida estructurada que otros programas pueden procesar.

El parámetro reasoning effort ahora se configura por solicitud. El mismo modelo puede responder a una consulta rápida de chat en milisegundos o dedicar más tiempo a un ciclo agéntico complejo con razonamiento de varios pasos. Es una flexibilidad que antes no existía.

Agentes en la nube en Vibe: asíncronos y en paralelo

Antes, los agentes de programación se ejecutaban en local, en el portátil del desarrollador. Eso obligaba al desarrollador a quedarse frente a la pantalla, vigilar cada paso y aprobar las acciones. Ahora los agentes pasan a la nube y trabajan de forma asíncrona y en paralelo, esté donde esté el desarrollador.

Hay dos formas de lanzar un agente en la nube. La primera es desde Mistral Vibe CLI: escribes un comando y la sesión se levanta en la nube y trabaja por su cuenta. La segunda es directamente desde Le Chat: describes la tarea en el chat y el agente entiende el contexto y empieza a trabajar.

Hay además una tercera opción: si empezaste a trabajar en local en la CLI y decides irte, puedes teletransportar la sesión a la nube. Todo el historial de la conversación, el estado de la tarea y las aprobaciones ya concedidas se trasladan, por lo que el trabajo continúa sin interrupciones.

Cada sesión se ejecuta en un sandbox aislado y tiene acceso a las herramientas que necesita el trabajo concreto: GitHub (código y pull requests), Linear y Jira (gestión de tareas), Sentry (monitorización de incidentes), Slack y Teams (notificaciones y comunicación).

Cuando el trabajo termina, el agente abre automáticamente un pull request. Tú solo revisas el resultado en lugar de vigilar cada paso.

Modo Work en Le Chat para tareas complejas

El nuevo modo Work de Le Chat lanza un agente específico, basado en Medium 3.5, que desglosa tareas complejas de varios pasos. Entre ellas, investigación, análisis de datos y acciones entre herramientas con varias integraciones a la vez. El agente llama a las herramientas en paralelo y trabaja hasta completar la tarea.

El sistema está pensado para trabajo de gran volumen y bien definido que consume tiempo del desarrollador pero no requiere su criterio en cada paso:

• Refactorización de módulos grandes
• Generación de tests para código existente
• Actualización y corrección de dependencias
• Análisis de problemas de CI y logs
• Corrección de bugs conocidos

Todo esto es trabajo rutinario que exige precisión y atención, pero no creatividad.

Qué significa

Los agentes de programación en la nube salen de los laboratorios y los experimentos y llegan a producción. Para los equipos de ingeniería, esto significa que por fin pueden delegar tareas voluminosas y bien definidas (refactorizaciones, tests, actualizaciones) y recibir un pull request listo para revisar. El desarrollador no pierde horas en trabajo mecánico y puede centrarse en lo que requiere su criterio y su creatividad.