Cómo usar la red neuronal LFM2.5 en local en tu PC
Liquid AI ha lanzado LFM2.5-8B-A1B, un modelo de mezcla de expertos (MoE) que activa solo 1.5B de sus 8.3B parámetros. Funciona en un PC normal, admite un contexto de 128K tokens, sabe razonar y puede llamar a herramientas. Es una opción idónea para aplicaciones de IA locales.
Procesado por IA desde MarkTechPost; editado por Hamidun News
La red neuronal LFM2.5-8B-A1B de Liquid AI puede funcionar en un ordenador personal sin servidor en la nube ni suscripción, lo que ahorra recursos en el uso local.
¿La red neuronal LFM2.5 funciona en un PC normal sin la nube?
Sí. LFM2.5 tiene solo 8,5 mil millones de parámetros en total, pero únicamente 1,5 mil millones están activos a la vez, lo que permite ejecutarla en un ordenador personal sin servidor en la nube.
¿Para qué sirve la arquitectura MoE en las redes neuronales?
La arquitectura Mixture of Experts selecciona solo las partes del modelo que necesita la tarea en curso, como elegir los libros adecuados de una biblioteca en lugar de releerlos todos a la vez. Así se ahorran potencia y memoria.
Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿La red neuronal LFM2.5 funciona en un PC normal sin la nube?
Sí. LFM2.5 tiene solo 8,5 mil millones de parámetros en total, pero únicamente 1,5 mil millones están activos a la vez, lo que permite ejecutarla en un ordenador personal sin servidor en la nube.
¿Para qué sirve la arquitectura MoE en las redes neuronales?
La arquitectura Mixture of Experts selecciona solo las partes del modelo que necesita la tarea en curso, como elegir los libros adecuados de una biblioteca en lugar de releerlos todos a la vez. Así se ahorran potencia y memoria.
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
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