SIMA 2 de DeepMind: una red neuronal para videojuegos y robótica
DeepMind ha presentado SIMA 2, un agente que ha pasado de ser un ejecutor obediente a un compañero interactivo. Ya no se limita a seguir órdenes: razona sobre objetivos, conversa con el usuario y se perfecciona a sí mismo. El agente ve la pantalla como una persona y controla el ratón y el teclado. Lleva integrado el modelo Gemini. Los investigadores lo describen como un paso hacia la AGI y el futuro de los robots personales.
Procesado por IA desde DeepMind Blog; editado por Hamidun News
DeepMind ha presentado SIMA 2, una red neuronal para videojuegos y robótica. Es un agente que ha evolucionado desde el simple seguimiento de instrucciones hasta convertirse en un asistente interactivo capaz de razonar, conversar y mejorar.
¿En qué se diferencia SIMA 2 de la primera versión?
La primera SIMA ejecutaba más de 600 habilidades en videojuegos a partir de instrucciones («gira a la izquierda», «sube por la escalera», «abre el mapa»). SIMA 2 ha evolucionado hasta convertirse en un asistente interactivo que no solo puede seguir órdenes, sino también razonar, mantener una conversación y mejorar.
¿Cómo controla la red neuronal SIMA 2 los videojuegos?
SIMA 2 actúa como una persona: mira la pantalla y maneja un teclado y un ratón virtuales, sin acceso a los mecanismos internos del juego.
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Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿En qué se diferencia SIMA 2 de la primera versión?
La primera SIMA ejecutaba más de 600 habilidades en videojuegos a partir de instrucciones («gira a la izquierda», «sube por la escalera», «abre el mapa»). SIMA 2 ha evolucionado hasta convertirse en un asistente interactivo que no solo puede seguir órdenes, sino también razonar, mantener una conversación y mejorar.
¿Cómo controla la red neuronal SIMA 2 los videojuegos?
SIMA 2 actúa como una persona: mira la pantalla y maneja un teclado y un ratón virtuales, sin acceso a los mecanismos internos del juego.
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