SAM 3.1 de Meta, el modelo de vídeo que sigue 16 objetos a la vez
Meta ha lanzado SAM 3.1, una actualización de su modelo de análisis de vídeo. La novedad principal es el multiplexing, que permite seguir hasta 16 objetos en un único paso de cómputo en lugar de procesar cada uno por separado. La velocidad se duplicó hasta 32 fps en una H100 y el modelo necesita menos memoria de GPU. *Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.
Procesado por IA desde Meta AI Blog; editado por Hamidun News
Meta ha presentado SAM 3.1, una red neuronal para vídeo que sigue hasta 16 objetos en una sola pasada y funciona el doble de rápido, con 32 fotogramas por segundo en una GPU H100.
Red neuronal para vídeo: ¿qué es y para qué sirve?
Es un modelo de IA para analizar vídeo. Por ejemplo, SAM 3.1 de Meta sigue hasta 16 objetos a la vez en un vídeo en tiempo real, con 32 fotogramas por segundo en una GPU H100.
¿En qué mejora SAM 3.1 a la versión anterior para vídeo?
La nueva arquitectura permite seguir hasta 16 objetos a la vez en un único paso de cómputo, en lugar de las 16 pasadas independientes que hacían falta antes. Esto aceleró el procesamiento 2 veces y redujo los requisitos de memoria de vídeo de la GPU.
¿Qué velocidad de procesamiento de vídeo tiene SAM 3.1?
32 fotogramas por segundo en una GPU H100, suficiente para trabajar en tiempo real.
*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.
- 1 nov 2026La capa de seguridad MoneyGate frenó las 42 peticiones fraudulentas a IA locales
- 31 oct 2026KTMS 1.0, el gateway LLM open source, conecta GPU propias a la nube y resiste fallos de dependencias
- 31 oct 2026LTX-2.5, de 22.000 millones de parámetros, funciona en una RTX 3080 de 10 GB, pero tarda 5 minutos por plano
- 29 oct 2026T-Tech desarrolla LIMe, un método que entrena modelos de lenguaje con un 15% menos de cómputo
Preguntas frecuentes sobre la noticia
Red neuronal para vídeo: ¿qué es y para qué sirve?
Es un modelo de IA para analizar vídeo. Por ejemplo, SAM 3.1 de Meta sigue hasta 16 objetos a la vez en un vídeo en tiempo real, con 32 fotogramas por segundo en una GPU H100.
¿En qué mejora SAM 3.1 a la versión anterior para vídeo?
La nueva arquitectura permite seguir hasta 16 objetos a la vez en un único paso de cómputo, en lugar de las 16 pasadas independientes que hacían falta antes. Esto aceleró el procesamiento 2 veces y redujo los requisitos de memoria de vídeo de la GPU.
¿Qué velocidad de procesamiento de vídeo tiene SAM 3.1?
32 fotogramas por segundo en una GPU H100, suficiente para trabajar en tiempo real. Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
Lo esencial de la IA — una vez por semana
Siete historias que de verdad importaron, elegidas a mano. Sin ruido ni notas de prensa.
¡Listo! Revisa tu correo para la confirmación.