La red neuronal de Meta crea mapas detallados de los bosques de todo el planeta

Meta y el World Resources Institute han lanzado Canopy Height Maps v2, un mapa abierto, basado en IA, de la altura del dosel forestal. El modelo analiza datos satelitales de GEDI y Sentinel-1 y muestra la estructura de los bosques de todo el planeta. La herramienta ayuda a rastrear la deforestación, las reservas de carbono y la salud de los ecosistemas. *Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.

Procesado por IA desde Meta AI Blog; editado por Hamidun News
La red neuronal de Meta crea mapas detallados de los bosques de todo el planeta
Fuente: Meta AI Blog. Collage: Hamidun News.
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La red neuronal Canopy Height Maps v2 (CHMv2), desarrollada por Meta junto con el World Resources Institute mediante aprendizaje automático, permite analizar el estado de los bosques de todo el mundo con una precisión sin precedentes. Por primera vez se ofrece en acceso abierto.

¿Cómo analiza los bosques la red neuronal?

El modelo utiliza datos satelitales GEDI de la NASA y de Sentinel-1 para analizar la estructura del dosel forestal. La red está entrenada para predecir la altura de la capa superior de los árboles con una resolución de 30 metros.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.

Historia
ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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