Una red neuronal recupera voces a partir de espectrogramas y alarma a la NTSB

Investigadores utilizaron inteligencia artificial para reconstruir las voces de pilotos a partir de espectrogramas, la representación visual de las grabaciones de las cajas negras de aviones comerciales. El sistema recuperó por completo las últimas palabras de los pilotos fallecidos, con una precisión sorprendente y un sonido cristalino. El hallazgo alarmó a la agencia estadounidense NTSB, que teme una grave violación de la privacidad y de la dignidad de las familias de las víctimas. La agencia cerró temporalmente el acceso a su base de datos pública de accidentes.

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Una red neuronal recupera voces a partir de espectrogramas y alarma a la NTSB
Fuente: TechCrunch. Collage: Hamidun News.
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Unos investigadores han demostrado que una red neuronal es capaz de reconstruir voces humanas a partir de espectrogramas de grabaciones de cajas negras de aviones comerciales.

¿Cómo recupera una red neuronal la voz a partir de un espectrograma?

Un espectrograma es la representación visual del sonido: un gráfico bidimensional con el tiempo en el eje X, la frecuencia de las vibraciones sonoras en el eje Y y el color como indicador de la intensidad. La red neuronal analiza estos patrones y recrea la voz original.

¿Por qué la NTSB cerró el acceso a los datos?

Los investigadores demostraron que las voces de las personas pueden reconstruirse a partir de espectrogramas de grabaciones de cajas negras, lo que genera riesgos para la confidencialidad. Esto obligó a la agencia a replantearse a quién debe darse acceso a esos datos.

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Cómo recupera una red neuronal la voz a partir de un espectrograma?

Un espectrograma es la representación visual del sonido: un gráfico bidimensional con el tiempo en el eje X, la frecuencia de las vibraciones sonoras en el eje Y y el color como indicador de la intensidad. La red neuronal analiza estos patrones y recrea la voz original.

¿Por qué la NTSB cerró el acceso a los datos?

Los investigadores demostraron que las voces de las personas pueden reconstruirse a partir de espectrogramas de grabaciones de cajas negras, lo que genera riesgos para la confidencialidad. Esto obligó a la agencia a replantearse a quién debe darse acceso a esos datos.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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