Zhemal Khamidun
Head of AI en Alpina Digital, CPO de AlpinaGPT. Fundador de Vibe Academy y Hamidun Consulting, autor del canal de IA «Готовим ИИшницу».
IKNO para Navier-Stokes: preciso ante rotaciones y 5,6 veces más pequeño que TFN
LoopOPD enseña a los modelos de lenguaje en bucle a mejorar con sus propios ciclos
La telemetría del router MoE delata los datos de fine-tuning: el ataque mejora entre 2,7 y 9,4 p. p.
SPERA se entrenó con 80 000 horas de EEG de 29 048 personas y se evaluó en 9 tareas
SPERA, modelo fundacional para EEG, predice en el espacio latente con JEPA y considera la geometría de los electrodos. Preentrenado con 106 datasets y unas 80 000…
A las sondas de activaciones de Gemma-3-27B les bastan 80 diálogos sintéticos, pero no en todos los casos
80 ejemplos sintéticos bastan para monitorizar situaciones de «alto riesgo» y respuestas dañinas. Las sondas de seguimiento de instrucciones necesitan muchos más.
Un Temporal Transformer para el bus CAN detecta anomalías sin intercambiar datos en bruto
Un transformer ligero para el bus CAN del automóvil detecta anomalías en el tiempo, y su aprendizaje federado no exige transmitir el tráfico en bruto.
Sociolingüística en lugar de LLM como juez: un estudio prueba personas de simulación en 5 agentes
AI4Fire: una herramienta SQL eleva la precisión de los LLM con bases de datos de incendios del 16% al 88%
Evalúan a los LLM como jueces de traducción en 70 pares de idiomas: solo en algunos casos superan a los humanos
STI-OPD: una intervención probabilística del profesor para tareas de agentes de varios pasos
MASA replantea la atención dispersa de los LLM como un problema de aproximación de matrices
Los autores de un preprint proponen seleccionar los elementos de la atención dispersa según su contribución al error del producto de matrices, no según el tamaño de…
Routed Sparse Autoencoders separan en el habla las palabras de la entonación en WavLM y SPEAR
Un método basado en un autoencoder TopK separa el contenido del habla y la voz con emociones en rutas distintas. Validación: dos codificadores, dos corpus, sondas…
Un modelo afinado de 0,8 mil millones de parámetros supera a GPT-5.4 en el etiquetado de gramática
La normalización de intervenciones abarata el análisis de millones de llamadas: un pipeline completo con modelos pequeños
Un autoencoder de texto comprime texto web a 2,24 bits por byte sin perder el significado
Termómetros cognitivos: proponen usar redes neuronales para medir la complejidad del significado
Wieszcz-XIX: un corpus polaco anterior a 1918 con 3.100 millones de palabras entrena modelos desde cero
Diffu-LoRA enseña al adaptador a decidir en qué capas de Stable Diffusion hace falta rango
GenUI-Harness eleva un modelo de 4B del 9,33% al 58% en Pass@3 y supera a Claude Opus 5
OpenProblemBench: GPT-6-Astra resuelve el 14% de los problemas abiertos de matemáticas y física
Nuevo benchmark con 82 problemas sin resolver de matemáticas y física teórica: GPT-6-Astra logra el mejor resultado (14,0%); los modelos abiertos full-size, entre…
AgentHorizon: el mejor juez, GPT-5.5, solo alcanza un 80,9% en tareas largas de agentes
El nuevo benchmark AgentHorizon mide si los LLM-juez saben evaluar escenarios largos de agentes computer-use. El mejor resultado es de GPT-5.5: 80,9% de balanced…