Zhemal Khamidun
Head of AI en Alpina Digital, CPO de AlpinaGPT. Fundador de Vibe Academy y Hamidun Consulting, autor del canal de IA «Готовим ИИшницу».

Los robots comparten experiencia: una flota de 96 máquinas elevó el éxito del empaquetado del 79,2% al 98,3%

Halcyon supera a LlamaGen y JiT-T2I con entre 18 y 275 veces menos cómputo de preentrenamiento

MemT-1.0 integra la memoria en el propio modelo: almacenamiento 66 veces menor con 128K

Artificial Analysis lanza HealthBench: GPT-6 Astra lidera con un 66,0%
Artificial Analysis lanzó los rankings de HealthBench y HealthBench Professional. GPT-6 Astra logra un 66,0% con clínicos y Claude Sonnet 5.5 lidera la prueba…

ActionRoPE convierte las acciones del jugador en coordenadas y reduce un 66% el drift de la escena
ActionRoPE controla los world models de videojuegos mediante coordenadas del mundo, sin parámetros nuevos, y reduce un 66% el drift al volver a un punto frente al…

Heartbeat Thinking enseña a los agentes de voz a trabajar mientras aún hablas: latencia −36,4%
Un nuevo esquema para agentes de voz lanza el razonamiento y las llamadas a herramientas durante el habla. En FDBench v3, la cobertura de tools subió 16 p. p. y la…

SpatialScout: el mejor agente VLM solo logró reconstruir el 41,71% del mapa 3D de una habitación

Omni-Woodpecker reduce las alucinaciones de los LLM omni sin reentrenamiento: +12,9 en CMM

Investigadores describen cómo JEPA selecciona características: importan las relaciones, no las características aisladas

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Los sitios promocionales impresionantes, con iluminación compleja y gráficos volumétricos, antes requerían mes y medio de trabajo de un estudio de diseño y un…

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Investigadores han desarrollado PaperOrchestra, un sistema multiagente que automatiza el complejo proceso de convertir borradores y datos experimentales en un…

Sam Altman responde a las críticas de The New Yorker tras el ataque a su casa

Fine-tuning de Gemma 4 con GPU en Cloud Run: del 89% al 94% en clasificación de animales

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Anatomía de un texto de IA: cómo detectan los editores los artículos generados por redes neuronales

Stanford Online publica la lección 12 del curso AA274A: visión clásica para robots
La lección de Marco Pavone (Principles of Robotic Autonomy, 2019) trata la extracción de información y el reconocimiento visual clásico. Libro abierto, programa…

Tres puntos de inflexión de la IA: de ChatGPT a los agentes y la inteligencia física
Jensen Huang describió la evolución de la IA a través de tres puntos de inflexión: IA generativa, IA de razonamiento (el modelo O1) y IA agéntica. El consumo de…






