Research
GE Aerospace и сингапурский гамбит: $300 млн на то, чтобы ИИ проверял ваши двигатели
GE Aerospace вкладывает $300 млн в модернизацию сингапурского хаба. В центре внимания — ИИ и автоматизация, которые заменят человеческий гла
AI-Agents Off the Leash: Why It's Time to Forget About Hard Routing
Забудьте про сложные схемы «если-то». Индустрия отказывается от жесткой оркестрации в пользу автономности. Рассказываем, почему ваш RAG стан
Breathe Deeply: Why a Russian Neural Network Needs to Monitor Your Chest
Удалённая диагностика избавляет от проводов. Рассказываем, как обычная веб-камера и MediaPipe научились измерять частоту дыхания точнее меди
AI-Agents 2030: When Your Software Stops Asking Permission
К 2030 году ИИ-агенты превратятся из игрушек в автономных сотрудников. Разбираемся, почему рынок ждет взрывного роста и какие барьеры мешают
Russian Voice from a Box: Why Open Source TTS No Longer Sounds Like a 90s Robot
Забудьте про механический голос навигатора. Открытые модели для синтеза русской речи наконец-то научились в интонации и эмоции. Разбираемся,
EMNLP 2025: Why neural networks now check themselves (and why it's hard)
Разбираем итоги главной конференции по NLP: как индустрия переходит к оценке качества с помощью LLM и что привезла в Майами команда Яндекса.
International Security Report: AI learned to hack and befriend
Пока мы спорим о GPT-5, Йошуа Бенжио и нобелевские лауреаты выпустили годовой отчет о рисках. Дипфейков станет больше, а роботы-партнеры зам
Robot Bolt: China taught humanoids to run faster than Olympic athletes
Китайский гуманоид Bolt разогнался до 10 метров в секунду. Пока конкуренты учат роботов складывать футболки, инженеры из Ханчжоу решают вопр
Armor for Neural Networks: Why Your LLM Needs More Than One Security Filter
Пока хакеры придумывают новые способы обмануть ChatGPT, разработчики строят многослойную оборону. Разбираемся, как защитить модель от адапти
304 Chinese LLMs: Why Among Hundreds of Neural Networks They Haven't Found a King
Китай протестировал рекордное количество языковых моделей и пришел к неутешительному выводу: универсального лидера нет, а оценивать их стано
SoulX-FlashTalk: Chinese Soul App Makes Digital Doubles Talk Without Delay
Пока западные гиганты спорят об этике, китайская соцсеть Soul App выложила в открытый доступ модель SoulX-FlashTalk для создания живых авата
Zhipu GLM-OCR: How Chinese Tech Giant Taught Micro-Model to See Everything
Пока индустрия гонится за триллионами параметров, Zhipu AI выпустила крошечную GLM-OCR. Она весит меньше гигабайта, но читает текст лучше тя
Google Genie 3: When Neural Network Replaces Game Engine (and Reality)
Google раскрыла детали Genie 3 — модели, которая создает интерактивные миры на лету. Это уже не просто генерация видео, а полноценная симуля
The Wall for LLMs: Why Skeptics Got It Wrong Again
Говорят, что данные закончились, а модели упёрлись в потолок. Разбираемся, почему это лишь одна грань реальности и куда на самом деле движет
AI and the Crisis of Truth: Why We Were Afraid of the Wrong Thing
Мы ждали, что дипфейки нас обманут. Оказалось, проблема глубже: ИИ заставляет нас сомневаться даже в том, что реально. Разбираемся, почему с
Zero-padding: why extra zeros cost your neural networks too much
Стандартный прием с добавлением нулей по краям картинки оказался не таким уж безобидным. Разбираемся, как технический костыль создает статис
Digital Noah's Ark: why AI is digitizing the DNA of all living creatures
Ученые создают глобальную базу данных геномов всех видов на Земле. ИИ выступает в роли главного архитектора, спасая биологическую историю пл
Gemini 3 and the Bluff: Why Neural Networks Are Playing Poker Now
Google учит нейросети вычислять предателей и идти ва-банк. Пока Gemini 3 доминирует в шахматах, Game Arena пополняется покером и «Оборотнем»
OpenClaw: Your New AI Assistant Is Already Preparing a Security Hole
Виральный агент OpenClaw эволюционирует быстрее, чем его успевают патчить. Рассказываем, почему личный помощник может стать главной угрозой
Billions of Parameters: How We Measure Intelligence in Numbers
Забудьте про магию. Разбираемся, что скрывается за огромными числами в характеристиках нейросетей и почему размер всё-таки имеет значение, н
Claude Code on a Diet: How to Run an AI Programmer for Free and Locally
Anthropic просит деньги за Claude Code, но энтузиасты уже собрали аналог из бесплатных запчастей. Разбираемся, может ли связка Goose и Ollam
OpenClaw: Why an Experienced Developer No Longer Reads Their Own Code
Питер Штайнбергер превратил OpenClaw из хобби в манифест новой эры. Рассказываем, как ветеран индустрии доверил нейросетям управление своей
AI Crutches for Coding: Anthropic Confirmed That Speed Kills Understanding
Исследование Anthropic показало: программисты с ИИ работают быстрее, но понимают код хуже. Разбираемся, почему индустрия рискует превратитьс
YaCy: How to Take Back the Internet from Google and Disable Annoying AI
Пока Google пичкает выдачу ИИ-ответами и рекламой, децентрализованный поиск YaCy предлагает радикальную приватность. Разбираемся, как работа
OpenClaw: Why Your 'Cute Crab' is the Worst Decision This Year
Отдавать управление компьютером ИИ-агенту весело ровно до первого слитого пароля. Разбираемся, почему OpenClaw может стать вашим худшим реше
NEWAVE Music Search: Why Your Playlists Will Never Be the Same Again
Команда NEWAVE переизобрела поиск музыки. Вместо скучных фильтров — живой язык и нейросети, которые понимают вайб трека лучше, чем заядлый м
LLM 2026: What to Read Today So You Don't Wake Up a Dinosaur Tomorrow
Пока вы осваиваете промпт-инжиниринг, индустрия уходит в сторону автономных агентов и гибридных архитектур. Разбираемся, какой фундамент нуж
GraphRAG: Why Regular Search Can No Longer Handle Complex Tasks
Когда стандартный RAG захлебывается в данных, на сцену выходят графы знаний. Разбираемся, как GraphRAG спасает жизни там, где обычные LLM па
The Quiet Death of GPU: Why Your Neural Network Is Killing Video Memory Right Now
Пока датчики показывают комфортные температуры, ваша видеопамять может медленно деградировать под нагрузкой LLM. Рассказываем, как Python-ут
SemanticZip: Why the Attempt to Compress Meaning 14x Hit Reality's Wall
Идея SemanticZip звучала гениально: удаляем лишнее, оставляем суть. Но реальность оказалась суровее теории Колмогорова. Разбираемся, почему