Jiqizhixin (机器之心)
LLM-in-Sandbox: Give the Neural Network Its Own Computer So It Stops Hallucinating Code
Пока мы спорим о качестве текстов, исследователи запирают ИИ в 'песочнице' и дают полный доступ к ОС. Шаг к настоящим автономным агентам или
LLM as a Radio Receiver: Why Signal Processing Matters More Than Linguistics
Пока все спорят о сознании ИИ, инженеры смотрят на трансформеры как на гигантские эквалайзеры. Разбираемся, как физика сигналов объясняет ма
Tencent and 15 Chosen: How China Builds a New AI Elite
Пока мир обсуждает дефицит видеокарт, Tencent инвестирует в мозги. Рассказываем, кто получил стипендию «Цинъюнь» и почему это важнее очередн
Chinese Academy of Sciences Defeats Bottlenecks: Neural Network Integration Accelerated by 87%
Пока все гонятся за размером моделей, китайские ученые решили проблему их медленного взаимодействия. Новый метод экономит время и ресурсы та
LingBot-VA: Ant Group Teaches Robots to Think, Not Just Mimic
Пока западные гиганты закрывают свои наработки, китайская Ant Group выкладывает в открытый доступ LingBot-VA — модель мира, которая понимает
Qwen at ICLR 2026: Alibaba Turns Chatbots Into Fundamental Science
Пока западные гиганты спорят о безопасности, команда Qwen забирает сразу четыре места на ICLR 2026. Разбираемся, почему эти научные работы и
GRPO and RLVR: Why DeepSeek-R1 Heirs Could Hit a Dead End
Пока индустрия слепо копирует методы DeepSeek, исследователи нашли критические уязвимости в GRPO и RLVR. Разбираемся, почему экономия памяти
SenseNova-MARS: SenseTime Opens Its Code to Teach AI to See and Think Simultaneously
Китайский гигант SenseTime выложил в открытый доступ систему MARS. Это попытка скрестить визуальный поиск с глубокой логикой. Разбираемся, з
SGLang and Diffusion Texts: How Chinese Engineers Accelerate Context to Infinity
Пока индустрия гонится за параметрами, китайский ИИ-цех переосмысляет фундамент: от оптимизации SGLang до внедрения диффузии в генерацию тек
Recommendation Systems: Why Algorithms Soon Will Stop Selecting and Start Creating
Исследователи из Китая предложили сменить парадигму: вместо того чтобы подсовывать вам готовые товары, нейросети будут генерировать контент
Sora 2: Chinese Project Breaks Monopoly of Closed Neural Networks
Пока Сэм Альтман держит свои наработки под замком, китайские разработчики выпустили открытую модель Sora 2 с генерацией звука. Разбираемся,
H Company: Why Investors Gave 180 Million Dollars to a Startup Without a Product
Пока OpenAI и Google сжигают миллиарды на обучение гигантских моделей, четверка выходцев из DeepMind решила пойти другим путем. Андрей Карпа
SkyReels-V3: Chinese Neural Network Makes Elon Musk Work for It
Kunlun Wanwei открыла исходный код SkyReels-V3. Модель решает главную проблему ИИ-видео — стабильность персонажей. Теперь цифровые клоны мог
Alibaba's Golden Triangle: How Its Own Chips Save the Cloud Empire
Alibaba раскрыла детали своей стратегии вертикальной интеграции. Пока мир охотится за дефицитными GPU, китайский гигант строит ИИ-стек снизу
SkyMusic: Why Chinese Kunlun Tech Spooked Suno and Udio
Пока мир спорил о Suno, китайская Kunlun Tech выпустила SkyMusic. Это первая модель из Поднебесной, которая всерьез претендует на лидерство
ByteDance and Li Han: How to Make Neural Networks Work, Not Just Talk
Пока индустрия спорит о параметрах моделей, ByteDance строит архитектуру для автономных агентов. Доктор Ли Хан предложил новый стандарт для
Tencent Cloud Lighthouse: Deploy Clawdbot in One Click
Tencent Cloud упрощает жизнь разработчикам, выпуская сверхпонятный гайд по деплою Clawdbot. Рассказываем, почему концепция «инструкции для н
CRISPR: AI Teaches Genetic Scissors to Stop on Time
Биологи научили нейросети проектировать ингибиторы для CRISPR. Теперь редактирование генома — это не лотерея, а управляемый процесс с кнопко
Vidu Q2: Now AI Copies Not Just Pictures but Acting Performance
Пока западные гиганты осторожничают с релизами, китайская Vidu выкатывает Reference Pro. Теперь можно контролировать всё: от мимики до спецэ
TTT-Discover: Stanford and NVIDIA Force AI to Think on the Fly and Outpace Scientists
Стенфорд и NVIDIA представили TTT-Discover — алгоритм, который решает научные задачи вдвое быстрее людей-экспертов, используя дообучение пря
SplatSSC: Gaussian Splats Learned to Complete Reality from a Single Photo
Пока все воюют за видеокарты, исследователи из AAAI 2026 нашли способ превратить обычное фото в полноценную 3D-сцену. Быстро, точно и без ли
Ant Group Teaches Robots Life: New VLA Model Outpaces Pi0.5
Китайский финтех-гигант внезапно ворвался в мир робототехники с открытой моделью, которая заставляет Pi0.5 подвинуться. Разбираемся, зачем и
OpenAI Prism: Scientific Articles Now Written Without Pain (and Without Overleaf)
OpenAI замахнулась на святое — академическую среду. Новый инструмент Prism обещает избавить ученых от мучений с LaTeX и библиографией. Разби
The Distillation of Mind: Why Neural Networks Are Harmed by Teachers That Are Too Smart
Ученые из Фуданьского университета нашли способ обучать маленькие LLM в десять раз эффективнее, используя концепцию «знакомых незнакомцев».
Anthropic vs Clawdbot: Why Claude No Longer Tolerates Namesakes
Когда твое имя слишком похоже на Claude, жди юристов Anthropic. Clawdbot уходит в тень, превращаясь в Moltbot под давлением судебных исков и
LingBot-VLA: Ant Group Teaches Robots to Understand the World Without Extra Words
Китайская Lingbo открыла исходный код LingBot-VLA. Это модель, которая позволяет разным роботам выполнять задачи без долгого переобучения. Б
Kimi K2.5: Moonshot AI Goes Open-Source and Breaks Competitors' Plans
Ян Чжилинь неожиданно открыл код Kimi K2.5. Пока остальные закрываются, Moonshot AI делает ставку на сообщество. Разбираемся, зачем им это н
ICLR 2026: Why Getting Into AI Elite Became Harder Than Ever
Разбираемся, почему уровень одобрения в 28% превращает главную конференцию по нейросетям в настоящие «Голодные игры» для исследователей по в
NVIDIA Earth-2: Jensen Huang Decided to Replace All Meteorologists at Once
NVIDIA открыла исходный код новых моделей Earth-2. Теперь предсказать глобальный шторм за 15 дней можно быстрее, чем вы успеете найти зонт.
AI Agents: Three Pillars That Separate a Chatbot from a Digital Employee
Разбираемся, как связка памяти, планирования и работы с инструментами превращает обычные LLM в автономных агентов. Спойлер: одного интеллект