Miro added AI agents to its online whiteboard and taught them to understand team context

Miro добавила в свой визуальный workspace AI-агентов, которые работают прямо на общей доске и используют всё содержимое канваса как готовый контекст. Вместо ручного копирования заметок, схем и документов в чат команда может запускать ИИ там, где уже идёт обсуждение, и сразу превращать хаос брейншторма в структурированный результат.

Как это работает В январе 2026 года

Miro запустила AI Workflows — набор инструментов, встроенных прямо в канвас, где команды уже проводят воркшопы, планирование и продуктовые обсуждения. Ключевая идея в том, что ИИ больше не нужно отдельно объяснять содержимое доски: он видит стикеры, диаграммы, таблицы, изображения, документы и даже пространственные связи между элементами. Для команд это снимает один из самых раздражающих барьеров в работе с генеративными инструментами, когда ценная логика теряется при переносе из визуальной среды в обычный текстовый prompt.

Первый компонент системы называется Sidekicks. Это разговорные AI-агенты, которые живут на самой доске и понимают мультимодальный контекст вокруг себя. Их можно настраивать под конкретную функцию или домен знаний, поэтому у продуктовой команды и, например, у маркетинга могут быть разные помощники с разной специализацией.

Второй компонент — Flows: многошаговые визуальные сценарии, где ИИ выполняет последовательность действий, а человек может вмешаться на любом этапе, скорректировать ход процесса и проверить результат. На этом фоне Miro ссылается на собственное исследование: 75% мировых бизнес-лидеров считают, что большинство AI-инструментов слишком заточены под индивидуальную работу, а 82% хотят решений, которые повышают именно командную продуктивность.

Сценарии для команд

Самый сильный сценарий для Miro — превращать неструктурированный коллективный ввод в понятный рабочий артефакт. Вместо того чтобы после сессии вручную разбирать сотни стикеров и заметок, команда может поручить это AI-слою внутри доски. Miro приводит логику, знакомую почти любому knowledge worker: обсуждение рождается в хаотичной визуальной среде, а на выходе обычно нужны уже формализованные документы, решения и презентации. Теперь этот переход можно делать без постоянного переключения между сервисами.

• Кластеризация заметок из user research по темам и сборка summary с инсайтами Превращение брейншторма в приоритизированный roadmap или draft product brief Экспорт архитектурных схем и wireframes в Figma через новую функцию prototype export Подключение досок к AI-инструментам для кодинга через бета-версию MCP-сервера, совместимую с Cursor, Claude Code и GitHub Copilot Генерация презентаций из содержимого доски через AI Slides и вовлечение участников встреч через Miro Engage Отдельно Miro подчёркивает сценарии для engineering-команд. Если coding-агент получает доступ к архитектуре, уже собранной на канвасе, то код можно генерировать не в отрыве от исходного замысла, а с опорой на визуальный дизайн системы. По данным компании, ранние пользователи сокращают циклы инновационной работы с недель до часов, а совокупные расходы на delivery у некоторых команд падают более чем на 50%. Платформу уже используют компании уровня PepsiCo, ASOS и Deloitte, так что речь идёт не только о демонстрациях, но и о реальных корпоративных кейсах.

Цена и ставка

Miro Бесплатный план у Miro сохраняется: в нём доступны неограниченное число участников команды, три редактируемые доски и базовые возможности канваса. Стартовый тариф стоит $8 за пользователя в месяц при годовой оплате и открывает безлимитные доски с базовыми интеграциями. Главное новшество — Business + AI Workflows за $20 за пользователя в месяц: для новых клиентов это уже базовый бизнес-уровень, в который входят 50 AI-кредитов на человека, полный доступ к Sidekicks и Flows, SSO, guest editing и расширенные админ-настройки.

В enterprise-планах кредитов уже 100, плюс добавляются data residency, SCIM и SIEM-интеграции. При этом Miro явно делает не точечный запуск функции, а более широкую стратегическую ставку. В марте 2026 года компания купила Reforge — известную образовательную платформу для продуктовых и growth-команд, а также объявила о новом хабе в Сингапуре для ускорения роста в Азии.

Логика прозрачна: Miro хочет не просто продавать AI-фичи, а стать центром, где компании учатся совместно думать, принимать решения и быстрее доводить идеи до исполнения. Но есть и ограничение: для команд, которые работают в основном в тексте, таблицах или IDE, визуальный канвас останется менее естественной средой, даже если внутри него появились агенты.

Что это значит

Первая волна корпоративного ИИ ускоряла работу одного человека: написать текст, сделать summary, сгенерировать код. Miro делает ставку на следующую фазу — инструменты, которые понимают общий контекст команды и помогают синхронно превращать коллективное обсуждение в готовые артефакты. Если эта модель закрепится, онлайн-доска перестанет быть просто местом для стикеров и станет полноценной операционной средой для командной работы с ИИ.