Alibaba shipped nearly 500,000 AI chips, but admitted it lags behind Nvidia

Alibaba впервые раскрыла масштаб выпуска собственных AI-чипов: подразделение T-Head отгрузило почти 470 тысяч устройств. При этом компания не стала приукрашивать ситуацию и прямо признала, что по производительности эти решения пока уступают продуктам Nvidia.

Сколько чипов уже есть

Цифра прозвучала во время квартального отчёта Alibaba за третий квартал 2026 финансового года. По словам руководства, T-Head за последние два года вывела свои чипы в коммерческую стадию и суммарно отгрузила около 470 тысяч единиц. Речь идёт не о лабораторных образцах, а о реальном железе, которое уже используется под AI-нагрузки.

Для китайского рынка, где доступ к самым мощным американским ускорителям ограничен экспортными правилами США, такой объём сам по себе выглядит важным сигналом. Ещё важнее то, что Alibaba говорит не только о внутреннем использовании. По данным компании, больше 60% чипов T-Head уже идут внешним заказчикам, а выручка этого направления вышла примерно на уровень 10 млрд юаней в год.

Это значит, что история перестаёт быть чисто корпоративным R&D-проектом. У Alibaba появляется собственный полупроводниковый бизнес, который должен не просто поддерживать облако внутри группы, а работать как коммерческий элемент всей AI-стратегии.

Где

Alibaba отстаёт Самый примечательный момент в заявлении — редкая для крупных технокомпаний прямота. Alibaba не стала делать вид, что уже догнала глобальных лидеров. CEO компании Эдди Ву признал, что чипы T-Head всё ещё уступают зарубежным аналогам. Для китайского рынка, где новости о собственном железе обычно подаются как демонстрация технологического суверенитета, это почти нестандартная степень откровенности. И это важный маркер: компания продаёт рынку не миф о прорыве, а честную картину текущего уровня.

«Наши чипы всё ещё отстают от зарубежных аналогов», — признал CEO Alibaba Эдди Ву.

Но Alibaba делает ставку не на лобовую гонку по бенчмаркам. Ву объяснил, что компания хочет глубже проектировать свои чипы вместе с облачной инфраструктурой Alibaba Cloud и моделями семейства Qwen. Идея в том, чтобы выиграть не по абсолютной скорости одного ускорителя, а по соотношению цены, доступности и эффективности в конкретных сценариях. Для клиента это может быть важнее, чем просто самый высокий результат на тестах, особенно если альтернативные чипы сложно купить или долго ждать.

Зачем

Alibaba свой стек Собственные чипы для Alibaba — это не только вопрос маржи, но и вопрос доступа к вычислениям. На фоне американских ограничений китайские компании не могут рассчитывать на стабильные поставки самых передовых ускорителей. Поэтому T-Head внутри Alibaba рассматривают как способ гарантировать себе вычислительные мощности на годы вперёд.

Компания отдельно подчёркивает, что она остаётся единственным крупным облачным провайдером Китая с собственной разработкой чипов, а значит может плотнее контролировать всю цепочку — от железа до модели и сервиса. На этом фоне становится понятнее, почему Alibaba так агрессивно вкладывается в связку AI + Cloud. Облачное подразделение компании за квартал выросло на 36% год к году, до $6,19 млрд, а выручка от AI-продуктов показывает трёхзначный рост уже десятый квартал подряд.

Параллельно Alibaba ставит большую цель: довести годовую внешнюю выручку от облака и AI до $100 млрд в течение пяти лет. Что даёт компании такая вертикальная интеграция: более предсказуемые поставки вычислительных мощностей; возможность оптимизировать инференс под модели Qwen; снижение себестоимости AI-сервисов в облаке; продажу не отдельного чипа, а целого стека для корпоративных клиентов.

Что это значит

Alibaba пока не показала чип, который может на равных спорить с лучшими решениями Nvidia. Но она показала другое: китайский рынок уже перешёл от разговоров о технологическом суверенитете к массовому выпуску собственных AI-ускорителей и их реальной монетизации. Для индустрии это сигнал, что следующая фаза конкуренции пойдёт не только по линии «кто быстрее», но и по линии «кто соберёт более дешёвый, доступный и управляемый AI-стек».