Kakao Mobility Reveals Level 4 Autonomous Driving Roadmap and Physical AI Strategy

Kakao Mobility рассказала, как собирается довести автономное вождение до Level 4 внутри компании и встроить его в собственную платформу мобильности. Речь не только о беспилотниках как об отдельных машинах, а о полном стеке physical AI: от моделей и валидации до диспетчеризации, карт и удалённого контроля.

План на Level 4 О планах компания рассказала на конференции World IT Show 2026 в сеульском COEX.

Презентацию провёл вице-президент и глава подразделения Physical AI Ким Джин-гю. На самой выставке, по данным Yonhap, участвовали 460 компаний и организаций из 17 стран. Главная идея простая: Kakao Mobility хочет строить автономные сервисы не как изолированный R&D-проект, а как часть уже существующей платформы городских перевозок.

Под Level 4 здесь понимается режим, в котором машина может ехать без участия человека в пределах заданной зоны сервиса, а пассажиру не нужно следить за дорогой или быть готовым немедленно перехватить управление. Дорожная карта опирается на три технологических блока. Первый — собственные модели машинного обучения для восприятия окружения, принятия решений и управления движением без помощи водителя.

Второй — архитектура автомобиля с резервированием ключевых систем, чтобы критические функции продолжали работать даже при отказе одного из компонентов. Третий — платформа валидации, которая объединяет виртуальные симуляции и данные реальных поездок. Такой контур нужен не только для тестов, но и для постоянного улучшения качества сервиса перед масштабированием.

«За пределами идеи — к действию: ИИ двигает реальность».

Безопасность и контроль

Отдельный слой стратегии — инструменты наблюдения и безопасности уже во время поездки. Kakao Mobility создаёт интегрированную платформу управления безопасностью для автономных автомобилей. Один из её элементов — Autonomous Vehicle Visualizer, 3D-интерфейс, который в реальном времени показывает поле зрения машины и то, что она распознаёт вокруг себя.

Для пассажира это способ понять, в каком контексте действует беспилотник: какие объекты он видит, как интерпретирует дорожную обстановку и почему выбирает тот или иной манёвр. Следующий шаг — круглосуточный центр контроля и система обнаружения аномалий на базе визуально-языковых моделей. Эти компоненты должны анализировать ситуацию в реальном времени, поддерживать удалённое вмешательство и ускорять реакцию в нештатных сценариях.

Подробностей о конкретной архитектуре моделей или метриках качества компания пока не раскрыла, но сам выбор VLM-подхода показывает, что Kakao хочет связать визуальное восприятие дороги с более гибким контекстным анализом, а не ограничиваться набором жёстких правил и сенсорных триггеров.

Открытая экосистема

Kakao Mobility отдельно подчёркивает, что не собирается замыкать все наработки внутри себя. Компания хочет делиться частью технологических активов с другими участниками рынка — от стартапов до автопроизводителей. Логика понятна: если каждый игрок будет строить весь стек автономного транспорта с нуля, рынок будет расти слишком медленно.

Поэтому Kakao делает ставку на открытую внутреннюю экосистему, которая может усилить конкурентоспособность южнокорейского рынка в целом. крупные датасеты для автономного вождения HD-карты с детальной дорожной геометрией платформенные API для вызова машин и диспетчеризации системы управления флотом * инструменты и ресурсы для реагирования на местах В качестве рабочего примера компания приводит ночной сервис автономного такси в районе Каннам в Сеуле, доступный через приложение Kakao T. По данным мэрии Сеула, с 26 сентября 2024 года по 28 февраля 2026 года сервис выполнил 7 754 поездки, а аварий, напрямую связанных с технологией автономного вождения, за этот период не зафиксировали.

Средняя нагрузка составила около 24 поездок за операционный день. В апреле 2026 года сервис перешёл от бесплатного пилота к платной модели, а парк увеличили с трёх до семи машин, не считая двух резервных автомобилей.

Что это значит

Kakao Mobility движется не к разовой демонстрации роботакси, а к платформенной модели, где беспилотное вождение связано с данными, картами, API и операционным контролем. Если этот план сработает, компания сможет претендовать не только на роль сервиса вызова машин, но и на роль базового инфраструктурного игрока для корейского рынка physical AI.