Emma Grede of Good American: AI Is Changing Business, But Jeans Design Stays With People

Эмма Греде, соосновательница и CEO Good American, предложила для модной индустрии неожиданно трезвую формулу работы с искусственным интеллектом: использовать его почти везде, где важны скорость и эффективность, но не подпускать к тем зонам, где бренд строится на человеческом понимании вкуса и потребностей покупателя. По ее словам, ИИ уже заметно меняет ее компании, однако креатив, инновации и дизайн должны оставаться за людьми. Об этом Греде сказала в интервью из цикла Leaders with Francine Lacqua, опубликованном 27 апреля 2026 года.

Ее позиция не выглядит как сопротивление технологиям: наоборот, она прямо признает, что ИИ уже перестраивает бизнес-процессы. Но для нее есть четкая красная линия. Все, что требует человеческого прикосновения, эмпатии и способности понять другого человека, не должно отдаваться машине.

В переводе на язык fashion-рынка это означает, что нейросети могут ускорять работу компании, но не должны определять, какими будут вещи, которые люди носят на себе. Для Good American это особенно важный вопрос. Бренд, запущенный в 2016 году, с самого начала строился вокруг идеи инклюзивности и точного понимания реального клиента, а не усредненного модного идеала.

Компания стартовала с крупнейшего в истории деним-рынка запуска и уже в первый день получила продажи на 1 миллион долларов. Позже Good American вырос из джинсового бренда в более широкую fashion-линейку, сохранив акцент на размерной инклюзивности. Поэтому слова Греде звучат не как абстрактная дискуссия о будущем ИИ, а как управленческое правило для бизнеса, который продает не просто одежду, а ощущение точного попадания в потребность.

Судя по формулировке Греде, ИИ в ее компаниях должен забирать на себя все, что можно описать как повторяемую, аналитическую или операционную работу. Это уже интерпретация ее слов, а не прямая цитата, но логика понятна: прогнозирование спроса, подготовка черновиков, работа с внутренними данными, ускорение командных процессов, помощь в планировании и другие рутинные задачи легче стандартизировать и отдать алгоритмам. Напротив, дизайн, инновация и творческое решение остаются человеческой территорией, потому что там важны не только паттерны из прошлых данных, но и интуиция, культурный контекст, риск и понимание того, чего покупатель еще не успел сформулировать.

Эта позиция хорошо вписывается и в более широкий образ Греде как оператора, который строит бренды на стыке культуры и жесткой бизнес-дисциплины. Она не только руководит Good American, но и выступает партнером-основателем Skims, а в недавних выступлениях последовательно говорит о скорости принятия решений и внедрении ИИ в рабочие процессы. При этом даже в описаниях ее свежих интервью и подкастов повторяется одна и та же мысль: автоматизация должна усиливать бизнес, но не подменять творческое ядро.

Для рынка, где многие компании либо безоговорочно увлекаются генеративным контентом, либо, наоборот, публично боятся ИИ, это важная промежуточная позиция. Смысл высказывания Греде шире, чем спор о том, может ли нейросеть придумать хорошие джинсы. Она фактически предлагает разделить бизнес на две части: то, что можно оптимизировать, и то, что формирует идентичность продукта.

В первой части ИИ становится инструментом ускорения и снижения издержек. Во второй по-прежнему решают люди, потому что именно там рождается отличие бренда от бесконечного потока автоматически сгенерированных вариантов. Для потребительских компаний это, возможно, и есть самый реалистичный сценарий ближайших лет: не «ИИ вместо команды», а ИИ вокруг команды, которая по-прежнему отвечает за вкус, выбор и смысл.