Открытые против закрытых: GLM-5.2 и DeepSeek V4-Pro отстают уже на 4–7 месяцев

20 июля 2026 года британский Институт безопасности ИИ (AI Security Institute, AISI) опубликовал первый публичный замер разрыва между открытыми и закрытыми моделями: в задачах кибербезопасности он сократился до 4–7 месяцев против 6–10 месяцев на протяжении почти всего 2025 года.

На сколько отстают открытые модели

Открытые модели GLM-5.2 и DeepSeek V4-Pro в кибертестах AISI показали результат на уровне закрытых моделей, вышедших на 4–7 месяцев раньше. Это первая попытка регулятора измерить дистанцию не на глаз, а по фиксированному набору задач.

• GLM-5.2 (Zhipu, июнь 2026) сравнялась с Claude Opus 4.6 от Anthropic (февраль 2026) — отставание около 4 месяцев
• DeepSeek V4-Pro (Дипсик) вышла на уровень Claude Opus 4.5 (ноябрь 2025)
• Замер проведён на фиксированном наборе кибербезопасных задач AISI
• Годом ранее, большую часть 2025 года, разрыв держался на 6–10 месяцах
• На длинных многошаговых задачах отставание пока заметнее, чем на узких кибертестах

«Недавние открытые модели GLM-5.2 и

DeepSeek V4-Pro работают наравне с закрытыми фронтир-моделями, вышедшими на 4–7 месяцев раньше», — из аналитического отчёта AI Security Institute.

Почему это важно для защиты

Главный сдвиг — не столько скорость, сколько цена. По данным AISI, один прогон теста Cyber Range с квотой в 100 млн токенов на Claude Opus 4.5 или 4.6 стоит около $85, на GLM-5.2 — примерно $46, а на DeepSeek V4-Pro — всего $1,19.

Разница в десятки раз означает, что сопоставимые кибервозможности становятся доступны кратно дешевле — и попадают в открытые модели, у которых защитных ограничений (safeguards) обычно меньше, чем у закрытых.

«Продвинутые возможности достигают менее защищённых открытых моделей быстрее, чем раньше», — говорится в заявлении AI

Security Institute.

Kimi K3 и план Хассабиса

Тот же тренд Джек Кларк в выпуске Import AI подкрепляет ещё двумя сигналами. Первый — анонс Kimi K3 от Moonshot AI: модель на 2,8 трлн параметров, чьи веса и научную статью компания обещает выложить в ближайшие недели. По описанию Import AI, за один 48-часовой автономный прогон K3 спроектировала, оптимизировала и верифицировала чип, а заодно собрала компилятор MiniTriton.

Второй сигнал — регуляторное предложение Демиса Хассабиса, сооснователя DeepMind. Он предлагает создать отраслевой Standards Body по образцу американского финансового регулятора FINRA: компании добровольно передают новую модель на проверку за 30 дней до релиза, а со временем добровольный режим закрепляют законом.

«Standards

Body будет отвечать за разработку протоколов оценки и взаимодействие с профильными федеральными агентствами», — Демис Хассабис, сооснователь DeepMind, в посте на X.

Что это значит

Открытые модели перестают быть «догоняющими на год». Разрыв в 4–7 месяцев при цене инференса в десятки раз ниже смещает баланс: передовые возможности расходятся по слабее защищённым моделям быстрее, и именно поэтому на стол ложатся предложения вроде отраслевого регулятора Хассабиса.

Частые вопросы

Что такое разрыв между открытыми и закрытыми моделями?

Это время, на которое лучшие открытые модели отстают от закрытых по конкретным задачам. По замеру AISI от 20 июля 2026 года, в кибербезопасности он составляет 4–7 месяцев против 6–10 месяцев годом ранее.

Насколько открытые модели дешевле?

В тесте Cyber Range от AISI прогон на DeepSeek V4-Pro стоил $1,19, на GLM-5.2 — около $46, а на закрытых Claude Opus 4.5 и 4.6 — порядка $85 за одинаковую квоту в 100 млн токенов.

Что предлагает Демис Хассабис?

Создать Standards Body по образцу FINRA: добровольная передача моделей на проверку за 30 дней до релиза с последующим переводом этих правил в статус закона.