This article hasn't been translated into English yet — showing the Russian original.
TNW→ original

"SaaSpocalypse": Why Replacing SaaS with AI Code Costs More Than It Appears

Replacing Notion, Salesforce, or Slack with custom code written by AI in hours sounds tempting. But TNW analysts warn: the true cost of an in-house tool lies not in development but in maintenance, security, and ongoing improvement. Without a team ready to own the responsibility for years, "SaaSpocalypse" remains a marketing myth.

AI-processed from TNW; edited by Hamidun News
"SaaSpocalypse": Why Replacing SaaS with AI Code Costs More Than It Appears
Source: TNW. Collage: Hamidun News.
◐ Listen to article

Аналитики издания TNW предупреждают руководителей компаний: прежде чем заменять корпоративные SaaS-подписки AI-генерированным кодом, необходимо оценить полный цикл стоимости владения — а не только затраты на первоначальную разработку.

Почему идея звучит соблазнительно

Генеративный AI сделал создание внутренних инструментов радикально быстрее. То, что раньше требовало недель работы разработчиков, теперь создаётся за часы — иногда без единой строчки, написанной человеком вручную. Именно поэтому всё больше организаций рассматривают отказ от платных подписок на Salesforce, Notion, Slack, Zendesk и аналогичные продукты в пользу собственных решений.

Этот сценарий в индустрии уже получил название «SaaSpocalypse» — предрекаемый апокалипсис рынка SaaS, где AI-инструменты постепенно вытеснят готовые продукты. Логика понятна: если языковая модель пишет CRM-систему за один рабочий день, зачем платить сотни долларов в год за готовое решение?

Что упускают при подсчёте расходов

TNW указывает на принципиальную ошибку в типичных расчётах: организации сравнивают стоимость разработки с ценой SaaS-подписки — и на этом этапе собственное решение почти всегда выглядит выгоднее. Проблема в том, что разработка — лишь начало затрат, а не их основная часть.

Полная стоимость владения внутренним инструментом включает:

  • Регулярные обновления под изменения бизнес-процессов
  • Патчи безопасности и устранение уязвимостей по мере их появления
  • Поддержку сотрудников и ведение документации
  • Интеграции с новыми внешними системами по мере роста бизнеса
  • Рабочее время разработчиков, которые в этот момент не работают над основным продуктом

В SaaS-компаниях с тысячами клиентов этими задачами занимаются выделенные команды на постоянной основе. Перенос функционала внутрь организации означает, что все те же задачи перекладываются на инженеров, у которых есть другие приоритеты — и другие KPI.

Правильный вопрос для руководителя

Главный тезис материала: вопрос не в том, может ли компания построить инструмент — сегодня это доступно практически любой команде. Вопрос в том, есть ли у неё ресурс и устойчивость поддерживать, защищать и развивать его на горизонте нескольких лет.

«Ключевой вопрос не в том, может ли организация построить инструмент,

а в том, есть ли у неё ресурс и устойчивость для его поддержки, защиты и постоянного развития».

Для крупных технологических компаний с развитой инженерной культурой такой ресурс нередко есть, и в таких случаях внутренняя разработка экономически оправдана. Для большинства же организаций, чьи инженеры сосредоточены на основном продукте, переход к внутренним инструментам создаёт скрытые долги — технический, операционный и связанный с безопасностью данных.

Что это значит

«SaaSpocalypse» как массовое явление — скорее преувеличение, чем реальный тренд. AI действительно снизил порог для создания узкоспециализированных инструментов там, где готовые SaaS-решения плохо закрывают специфику конкретного бизнеса. Для стандартных же функций — CRM, helpdesk, управление проектами — замена проверенного SaaS собственным кодом оправдана лишь при наличии команды, готовой взять ответственность за поддержку на несколько лет вперёд.

ZK
Hamidun News
AI news without noise. Daily editorial selection from 400+ sources. A product by Zhemal Khamidun, Head of AI at Alpina Digital.

Need AI working inside your business — not just in your newsfeed?

I build production AI for companies — custom CRM, internal tools, autonomous agents, workflow automation. Owned by you, shaped to your process, no per-seat tax. Built by Zhemal Khamidun, CPO of AlpinaGPT (AI platform, 6,000+ users).

What do you think?
Loading comments…