This article hasn't been translated into English yet — showing the Russian original.
Bloomberg Tech→ original

Startup Twelve Labs raises $100M from Amazon and NEA for AI video search

Twelve Labs Inc. raises $100M from Amazon, NEA Management and Naver Ventures to scale AI capable of quickly searching and analyzing large volumes of video. The technology enables semantic search across video archives without manual content labeling — a task traditional search engines have never solved.

AI-processed from Bloomberg Tech; edited by Hamidun News
Startup Twelve Labs raises $100M from Amazon and NEA for AI video search
Source: Bloomberg Tech. Collage: Hamidun News.
◐ Listen to article

Американский стартап Twelve Labs Inc. привлекает инвестиционный раунд на $100 млн при участии Amazon.com Inc., венчурного фонда NEA Management Co. и корейского Naver Ventures. Деньги направят на развитие ИИ, способного быстро искать и анализировать большие объёмы видеоконтента — задача, которую традиционные технологии до сих пор решают плохо.

Кто вошёл в раунд и зачем

Состав инвесторов говорит о стратегическом, а не только финансовом интересе к технологии видеопоиска.

  • $100 млн — размер раунда, объявленного 1 июля 2026 года
  • Amazon.com Inc. — крупнейший в мире облачный провайдер (AWS)
  • NEA Management Co. — один из ведущих венчурных фондов Кремниевой долины
  • Naver Ventures — инвестиционное подразделение ведущего поисковика Южной Кореи

Участие Amazon особенно значимо для Twelve Labs. AWS обслуживает тысячи корпоративных клиентов по всему миру, и инвестиция создаёт прямой путь к интеграции видеопоиска в облачную экосистему Amazon. Корпоративные клиенты AWS смогут добавить AI-видеопоиск к тем инструментам, которые уже используют, без смены инфраструктуры.

NEA Management — один из старейших и крупнейших венчурных фондов Кремниевой долины. Его участие показывает: видеопоиск воспринимается индустрией как приоритетное направление, а не нишевая разработка.

Naver — ведущий поисковик Южной Кореи с сильной собственной AI-лабораторией. Для него мультимодальный поиск — прямой стратегический приоритет: способность искать видеоконтент по смыслу, а не только по тексту, критична для конкуренции с Google на азиатском рынке.

Почему видеопоиск так сложно решить

Найти конкретный момент в видеоархиве без специального AI практически невозможно. Традиционные поисковики умеют индексировать только текст: субтитры, описания, теги. Если субтитров нет, или если нужно найти визуальный момент — человека в определённой одежде, логотип в кадре, конкретный жест — стандартные инструменты не справятся без ручной разметки каждого фрагмента.

Twelve Labs строит мультимодальные модели, которые анализируют видео целиком: визуальный ряд, аудиодорожку и речь одновременно. Это позволяет делать смысловые запросы и получать точные временные отметки без предварительной разметки.

Ежедневно создаются сотни миллионов часов видео: корпоративные записи совещаний и вебинаров, материалы видеонаблюдения, медиаархивы, учебные курсы, пользовательский контент. Видео составляет растущую долю корпоративных данных, и подавляющее большинство этих материалов остаётся практически неиндексированным — именно здесь AI-поиск создаёт измеримую ценность для бизнеса.

Что это значит

Раунд на $100 млн с участием Amazon, NEA и Naver закрепляет Twelve Labs как одного из ключевых претендентов на лидерство в быстро формирующемся сегменте AI-видеопоиска. Стратегическое участие Amazon создаёт инфраструктурную основу для масштабирования: в гонке, где ранний выход на рынок определяет долгосрочные позиции, AWS-партнёрство становится существенным конкурентным преимуществом.

ZK
Hamidun News
AI news without noise. Daily editorial selection from 400+ sources. A product by Zhemal Khamidun, Head of AI at Alpina Digital.

Need AI working inside your business — not just in your newsfeed?

I build production AI for companies — custom CRM, internal tools, autonomous agents, workflow automation. Owned by you, shaped to your process, no per-seat tax. Built by Zhemal Khamidun, CPO of AlpinaGPT (AI platform, 6,000+ users).

What do you think?
Loading comments…