Hugging Face
Hugging Face هو بمثابة GitHub للتعلم الآلي — منصة تستضيف ملايين النماذج المفتوحة ومجموعات البيانات والعروض التجريبية. مكتبتها Transformers ولوحات الصدارة المفتوحة جعلتاها مركز الثقل للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. كل تغطيتنا لأخبار Hugging Face في هذه الصفحة.
RoboHarness: وكيل برمجة يعمل بنموذج Qwen3.8-Flash-Next يتفوق على نماذج VLA في BEHAVIOR
باحثون من Zhejiang University يتيحون RoboHarness مفتوح المصدر: لوحة تحكم بصرية هندسية تمكّن وكيل LLM من التفوق على نماذج VLA في مهام BEHAVIOR Challenge 2025.
مراجعة جديدة تنظّم استخدامات الذكاء الاصطناعي في المجال الإنساني: ست مهام من الطقس إلى اللاجئين
تصف مراجعة على Hugging Face Daily Papers الذكاء الاصطناعي كأداة لست مهام إنسانية: التنبؤ بالطقس، والطاقة، والغابات، والفقر، وتقدير الأضرار بعد الطوارئ، والهجرة.
قاموس مجمّد بحجم 16 ميغابايت يعادل نظيره القابل للتدريب في نماذج LLM الصغيرة
استبدل باحثون 168 مليون معامل تضمين في نموذج شبيه بـ Gemma بجدول مجمّد بحجم 16 ميغابايت، وحافظوا على أدائهم في 3 من أصل 4 اختبارات قياسية.
باحثون يجدون في Pythia نافذة تمتد على 0,4–1,1% من التدريب المسبق تُعاد فيها هيكلة readout
SAE على Gemma-2-2B: ارتفاع نسبة الميزات المتطابقة من 2% إلى 29% عند 50M رمز
REASON تعلّم النموذج التفكير عبر مسارين وتوفّر نحو نصف الحسابات
KANLab: نسخة مشتقة من TensorFlow Playground تعرض تدريب شبكات KAN داخل المتصفح
CyberArena تجمع 12 وكيل ذكاء اصطناعي في 466 مباراة هجوم ودفاع في الوقت الفعلي
يُلزم معيار CyberArena الجديد وكيلين من وكلاء LLM باختراق الخدمات وإصلاحها في آن واحد. 12 نموذجًا و40 مهمة و466 مباراة، وسقف الاختبارات الفردية لم يعد حاجزًا.
Perplexity تطلق نموذجَي late interaction للبحث في صفحات PDF دون OCR
أتاحت Perplexity نموذجَي pplx-embed-v2-late من نوع late interaction، وهما يفهرسان صفحة PDF كصورة بما فيها من جداول ورسوم بيانية وتخطيط، دون مرحلة OCR.
وكيل ذكاء اصطناعي يحصل على 360 شهادة من OpenAI وAnthropic وGoogle في يوم واحد
BeliefWeaver يضيف 5,1 نقطة مئوية لأداء الوكلاء في المهام الطويلة، ونموذج الطالب 9B يضيف 9,8
باحثون فحصوا 6 309 من agent skills: نصفها يملك صلاحية الوصول إلى shell
النائب العام البريطاني السابق يصف الذكاء الاصطناعي بخطر وجودي ويطالب بوضع قواعد
Unsloth وLlama 3: كيف تعلّم النموذج استدعاء واجهات API بثبات عبر JSON
يتناول Machine Learning Mastery ضبط Llama 3 على JSON صارم لاستدعاء الأدوات عبر Unsloth: النموذج العام يكسر مخطط API، وتقنية LoRA تساعد على إصلاح ذلك.
النماذج القزمة: كيف توفّر الشركات تكاليف الذكاء الاصطناعي بتخصيص نماذج لغوية صغيرة
نموذج لغوي مخصَّص بحجم 8 مليارات معلمة أقل تكلفة من GPT-4 بـ 5 مرات وأسرع منه بـ 100 مرة. وفّرت شركة Checkr 7000 دولار شهريًا، وحققت PayPal نسبة 100% من ملفات JSON…