LangChain Blog
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
علمت LangChain نظام LangSmith لمواءمة أحكام LLM-as-a-Judge بشكل أفضل مع تفضيلات الإنسان
فصلت LangChain كيف يقوم المقيمون ذوو الضبط الذاتي في LangSmith بتكييف أحكام LLM-as-a-Judge لمطابقة التفضيلات البشرية الحقيقية من خلال التعلم بعدد قليل من الأمثلة.
LangChain: أسراب وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangGraph تقلل وقت تصحيح البرنامج بنسبة 93%
كشفت LangChain عن معمارية agentic engineering: أسراب من وكلاء الذكاء الاصطناعي ذات أدوار متخصصة مبنية على LangGraph تقلل وقت تصحيح الأخطاء بنسبة 93% وتسرع التطوير التعاوني.
LangChain: تم اختبار claude-3.5-sonnet و gpt-4o و o1 و o3-mini كوكلاء ReAct
اختبرت LangChain claude-3.5-sonnet و gpt-4o و o1 و o3-mini كوكلاء ReAct للتعرف على تأثير زيادة عدد التعليمات والأدوات على الأداء.
تقارن LangChain بين GPT-4 و Claude والنماذج اللغوية مفتوحة المصدر في استخراج البيانات
نشرت LangChain معيار مقارنة استخراج البيانات من سجلات الدردشة: GPT-4 ونماذج Claude والنماذج اللغوية مفتوحة المصدر تم تقييمها على نفس مجموعة المهام والمقاييس.
OpenWiki من LangChain: مستودع توثيق مفتوح لوكلاء الذكاء الاصطناعي
أطلقت LangChain أداة OpenWiki مفتوحة المصدر—تولد تلقائياً توثيق الكود حتى يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستندة على الكود من العثور على السياق المطلوب في المستودع بسرعة أكبر.
Щ„Ш§Щ†Ш¬ШґЩЉЩ† Щ€Щ†ЩЃЩЉШЇЩЉШ§ ШЄШ·Щ„Щ‚Ш§Щ† ШЄШµЩ…ЩЉЩ… Щ†ЩЉЩ…Щ€ЩѓЩ„Щ€ ШЇЩЉШЁ ШҐЩЉШ¬Щ†ШЄШі Щ„Щ„Щ€ЩѓЩ„Ш§ШЎ Ш§Щ„Ш°ЩѓЩЉЩЉЩ† ЩЃЩЉ Ш§Щ„Щ…Ш¤ШіШіШ§ШЄ
Щ‚ШЇЩ…ШЄ Щ„Ш§Щ†Ш¬ШґЩЉЩ† Щ€Щ†ЩЃЩЉШЇЩЉШ§ ШЄШµЩ…ЩЉЩ… Щ†ЩЉЩ…Щ€ЩѓЩ„Щ€ ШЇЩЉШЁ إيجنتس—مجموعة Щ…Щ† ЩѓЩ€ШЇ ШЇЩЉШЁ ШҐЩЉШ¬Щ†ШЄШіШЊ Щ€Щ…Щ€ШЇЩЉЩ„ Щ†ЩЉЩ…Щ€ШЄШ±Щ€Щ† 3 Ш§Щ„ШЄШ±Ш§ШЊ Щ€ШЈЩ€ШЁЩ†ШґЩЉЩ„ Щ„Щ„Щ€ЩѓЩ„Ш§ШЎ Ш§Щ„Щ…Ш¤Ш
نيموترون 3 ألترا يصل إلى مستوى كلود أوبس بـ 8 مرات أرخص
أظهرت لانغ تشين أن إنفيديا نيموترون 3 ألترا مع عمارية وكيل محسّنة يمكنه أن يعمل على مستوى كلود أوبس 4.8، لكن بـ 8 مرات أرخص.
NVIDIA NemoClaw: وكلاء الذكاء الاصطناعي مع Deny-by-Default والموافقة البشرية للكود الحساس
طورت LangChain و NVIDIA إطار عمل محكوم للتحكم في وكلاء الذكاء الاصطناعي عند العمل مع كود حرج يتطلب إشرافاً.
OpenWiki Brains: ذاكرة استباقية لوكلاء AI من Gmail وNotion وGit
قدمت LangChain نظام OpenWiki Brains، وهو نظام يحول Gmail وNotion وGit ومصادر أخرى إلى ذاكرة ويكي محلية، ما يتيح لوكلاء AI العمل بمعلومات محدثة دون إعادة تدريب.
LangChain: تحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي يعني استخراج البيانات من تتبعاتهم
وصفت LangChain منهجية لتحسين الوكلاء بشكل متكرر من خلال استخراج التتبعات وتدريب نماذج القاضي الرخيصة و hill-climbing مع التقييمات التلقائية.
بنت Schneider Electric أساس LLMOps على مستوى المؤسسة مع LangSmith
شاركت عملاقة الصناعة كيفية نشرها LangSmith من أجل المراقبة وتقييم الجودة والنشر المُتحكم به لمنتجات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الشركة.
أضافت LangSmith دعم OpenTelemetry من طرف إلى طرف لـ LangChain و LangGraph
تكاملت LangSmith بالكامل مع OpenTelemetry: يرى المطورون الآن استدعاءات LLM والخدمات الأخرى في تتبع واحد بدون نظامي مراقبة متوازيين.
أطلقت LangChain Promptim، وهي مكتبة للتحسين التلقائي للـ prompts
أطلقت LangChain المكتبة التجريبية Promptim، التي تؤتمت هندسة الـ prompts وتساعد فرق AI على تكييف التعليمات بسرعة أكبر عند تبديل النماذج.
رفعت New Computer دقة البحث في ذاكرة الوكيل بنسبة 50% مع LangSmith
حققت شركة New Computer الناشئة زيادة بنسبة 50% في اكتمال استرجاع الذكريات باستخدام أداة الرصد LangSmith، من خلال تحسين المحاثات عبر الاختبار المقارن.
LangChain تطلق أدوات Headless: الوكلاء يعملون مباشرة في المتصفح
أطلقت LangChain أدوات headless تمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تنفيذ المهام بأمان على جانب العميل — مع الوصول إلى واجهات برمجية للمتصفح والبيانات المحلية بدون نقل إلى الخادم.
LangGraph يكتسب تحمّل الأعطال: عمليات إعادة المحاولة والمهلات ومعالجات الأخطاء لوكلاء الإنتاج
نشرت LangChain دليلاً حول ثلاث بدائيات لتحمّل الأعطال في LangGraph — RetryPolicy وTimeoutPolicy وerror_handler — لبناء وكلاء إنتاج موثوقين.
LangChain: لماذا يحمي حياد النماذج الشركات من vendor lock-in
يحذر LangChain: مختبرات AI تُضمّن التبعية ليس في النماذج، بل في طبقة الأدوات المحيطة بالوكلاء — ولا يحمي الشركات إلا إطار عمل open-source محايد.
أطلقت LangChain وكلاء فرعيين ديناميكيين في Deep Agents: تنسيق عبر الكود
حدّثت LangChain منصة Deep Agents: أصبح بإمكان وكلاء AI الآن إدارة المهام واسعة النطاق عبر الكود، بما يضمن التغطية والموثوقية لخطوط الأنابيب المعقدة متعددة الخطوات.
لانج تشين: كيف تجعل هندسة حلقات الوكلاء وكلاء الذكاء الاصطناعي موثوقين
توضح LangChain أن موثوقية وكيل الذكاء الاصطناعي لا تعتمد على النموذج بل على معمارية 'الحلقة' — وكيفية تصميم حلقات متداخلة باستخدام LangGraph.
ضاعفت Factory AI سرعة التكرارات باستخدام LangSmith من LangChain
قامت Factory AI بأتمتة feedback loop لوكلاء AI لكتابة الكود باستخدام LangSmith من LangChain، وضاعفت سرعة تكرارات المنتج.
أوضحت LangChain لماذا يجمع Fleet بين دردشة عامة ووكلاء متخصصين
أوضحت LangChain كيف يغطي Fleet سيناريوهين للتفويض: دردشة عامة للمهام السريعة لمرة واحدة، ووكلاء متخصصين للعمليات المتكررة للفريق.
كيف تدمج معرفة الفريق وحكمه في حلقة تحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي — LangChain
تشرح LangChain لماذا يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عندما يعكسون خبرة الفريق — وكيف تُحوَّل المعرفة الضمنية للموظفين إلى إشارات تدريب للوكيل.
LangSmith يتعلّم مقارنة نماذج LLM مفتوحة المصدر المُحسَّنة (fine-tuned) بتقييم آلي
شرحت LangChain كيفية اختبار عدة نماذج مفتوحة المصدر مُحسَّنة (fine-tuned) في LangSmith: تشغيلات متوازية، ونظام تحكيم LLM-judge، وتقارير مقارنة في واجهة واحدة.
LangChain Deep Agents يخفض تكاليف LLM بنسبة 80% عبر التخزين المؤقت للـ prompts
يقوم Deep Agents في LangChain تلقائيًا بتخزين الأجزاء المتكررة من الـ prompt مؤقتًا ويخفض تكاليف التوكنات حتى 80% لدى جميع المزودين الكبار — من دون إعدادات إضافية.
حدثت LangChain LangSmith: copilot مناوب لفرز التنبيهات، وتصحيح الأخطاء صوتيا، وDeep Agents Rubrics
أصدرت LangChain ملخص يونيو: حصل LangSmith على copilot مناوب لفرز التنبيهات، ودعم computer use، وتصحيح الأخطاء صوتيا للتتبعات، ونظام جديد لتقييم الوكلاء باسم Deep Agents Rubrics.
LangSmith وLangChain OSS: كيف تلتزم بمتطلبات EU AI Act بحلول أغسطس 2026
أوضحت LangChain كيف يساعد LangSmith وأدوات open-source في تلبية المتطلبات الرئيسية للائحة الأوروبية الخاصة بـAI قبل الموعد النهائي في 2 أغسطس 2026.
Sierra: لماذا تعمل أفضل وكلاء AI الموجّهين للعملاء بمعماريات بسيطة
شرح Zak Reno-Wedin من Sierra في بودكاست LangChain لماذا تكون معماريات وكلاء AI البسيطة أكثر موثوقية من المعقدة، وكيف يقتل "org chart shipping" تجربة العميل.
بنت Box AI وكيل ذكاء اصطناعي للمحتوى الشركاتي على Deep Agents من LangChain
هاجرت Box منصة الذكاء الاصطناعي الشركاتية إلى معمارية Deep Agents من LangChain: يبحث الوكيل ويحلل ويدمج معلومات الآلاف من المستندات مع الحفاظ على حقوق الوصول ومرونة اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي.
LangChain تقدم Interpreter Skills لتوسيع قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي
أطلقت LangChain Interpreter Skills - وحدات TypeScript يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي استيرادها وتنفيذها لحل المهام المعقدة.
LangChain تطلق Mission Control لإدارة LangSmith على Kubernetes
قدمت LangChain أداة Mission Control لإدارة LangSmith ذاتي الاستضافة. تساعد في إعدادات التكوين والفحوصات الصحية وإدارة الإصدارات والتشخيص على Kubernetes.