أحدث المنشورات
LangChain تقدم Interpreter Skills لتوسيع قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي
أطلقت LangChain Interpreter Skills - وحدات TypeScript يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي استيرادها وتنفيذها لحل المهام المعقدة.
LangChain تطلق Mission Control لإدارة LangSmith على Kubernetes
قدمت LangChain أداة Mission Control لإدارة LangSmith ذاتي الاستضافة. تساعد في إعدادات التكوين والفحوصات الصحية وإدارة الإصدارات والتشخيص على Kubernetes.
Interrupt 2026: قدمت LangChain أدوات لاستكشاف أخطاء وكلاء AI وإصلاحها في الإنتاج
عقدت LangChain مؤتمر Interrupt 2026 لمدة يومين قدمت خلاله أدوات جديدة لتشخيص واستكشاف أخطاء وكلاء AI في بيئات الإنتاج.
أطلقت LangSmith Sandboxes للتنفيذ الآمن لوكلاء الترميز
أعلنت LangSmith عن إطلاق Sandboxes — بيئة معزولة تستند إلى أجهزة افتراضية صغيرة معزولة بواسطة kernel لتنفيذ آمن للكود الذي تم إنشاؤه بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
اختصرت Lyft تطوير عملاء الذكاء الاصطناعي من أشهر إلى أسابيع مع LangGraph و LangSmith
أنشأت Lyft منصة تسمح للفرق بتطوير ونشر عملاء الذكاء الاصطناعي بسرعة لدعم العملاء باستخدام LangGraph و LangSmith.
كيف حمت LangChain وكلاء LangSmith من تسريب بيانات الاعتماد
أضافت LangChain وسيط المصادقة (Auth Proxy) إلى LangSmith Sandboxes - نظام إدارة وصول يخفي مفاتيح API عن الوكلاء ويقيد اتصالاتهم الصادرة.
LangChain تنتقل من بث التوكنات إلى تدفقات الوكلاء
قدمت LangChain بدائيات البث للأحداث المكتوبة ورؤية الوكلاء الفرعيين، مما يسمح للمطورين بإنشاء وكلاء AI جاهزة للإنتاج مع تجربة واجهة أمامية موثوقة.
Agent Harness في LangChain: بنية مساعدي AI المستقلين
يحوّل Agent Harness نماذج AI إلى عمّال مستقلين عبر ثلاثة مكونات رئيسية: أنظمة ملفات للوصول إلى البيانات، وبيئات sandbox معزولة للأمان، وذاكرة للسياق.
LangChain تطلق Engine — تشخيص تلقائي لأخطاء الوكلاء
يراقب محرك LangSmith Engine وكلاء الإنتاج تلقائياً، ويجمع الأخطاء في مشاكل مسماة ويقترح إصلاحات محددة بدلاً من التحليل اليدوي للسجلات.
LangChain تعرّف SmithDB — قاعدة بيانات موزعة متخصصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي
عرضت LangChain SmithDB — قاعدة بيانات موزعة لمراقبة عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي. وهي أسرع بـ 12 مرة من البدائل وقابلة للنقل بشكل كامل على أي بنية تحتية.
قدمت LangSmith بوابة LLM: التحكم في النفقات وحماية البيانات الشخصية للوكلاء الذكيين
أضافت LangSmith بوابة LLM مدمجة لإدارة النفقات وأمان طلبات LLM على مدار دورة حياة الوكلاء الذكيين — مع حدود الإنفاق وحذف البيانات الشخصية والتتبع الكامل للاستدعاءات.
حسّنت LangChain Deep Agents لنماذج مختلفة: +10–20% في الأداء
أصبح لدى Deep Agents الآن ملفات تعريف model-specific تضبط العمل وفق نماذج OpenAI وAnthropic وGoogle. وفي benchmark tau2-bench، أدى ذلك إلى تحسن في الأداء بمقدار 10–20 نقطة.
Deep Agents 0.6: تحديث لإطار الوكلاء من LangChain
أطلقت LangChain إصدار Deep Agents 0.6 مع مفسّر أكواد، وملفات تعريف للإعدادات، وتحسينات في الأداء. وتشمل أبرز الإضافات streaming v3 وdelta channels وContextHub لإدارة ذاكرة الوكلاء.
لانجتشين تعرض DeltaChannel لتوفير الذاكرة للوكلاء طويلة الأمد
يحل البدائي الجديد DeltaChannel في LangGraph 1.2 مشكلة النمو الأسي للذاكرة أثناء جلسات الوكيل الطويلة بحفظ التغييرات فقط بين الخطوات بدلاً من الحالة الكاملة.
LangChain تقدم أدوات الاختبار الآلي والنشر بسطر واحد في Interrupt 2026
أطلقت LangChain مجموعة من الأدوات للاختبار الآلي ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، المعروضة في مؤتمر Interrupt 2026.
أطلقت LangChain مختبرات LangChain Labs لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي يتعلمون ذاتياً
أنشأت LangChain قسماً بحثياً جديداً يسمى LangChain Labs، سيركز على التعلم المستمر لوكلاء الذكاء الاصطناعي وتطوير أنظمة قادرة على تحسين نفسها بشكل مستقل.
LangChain أضاف المفسّرات إلى Deep Agents — إدارة الأكواد بين استدعاءات الأدوات
توسعت LangChain Deep Agents بمفسّرات مدمجة، حيث يكتب الوكلاء الأكواد لتنسيق الأدوات والتحكم في سياق النموذج.