كل الأخبار
11850
ذكاء اصطناعي للمراقبة بالفيديو: يرى وسط الدخان بتكلفة أقل 20 مرة
قدّم باحثون روس نظام مراقبة بالفيديو بالذكاء الاصطناعي يكشف الإنسان المتحرك وسط الدخان والغبار، ويمكن نشره خلال ساعتين تقريبًا، وتقل تكلفته 15–20 مرة عن الكاميرا…

كيف تتحكم في تكاليف LLM: Tokentap وحماية البيانات من التسريب
تتيح أدوات مثل Tokentap وضع وكيل MitM بين واجهة سطر أوامر LLM والنموذج السحابي، لمراقبة استهلاك الرموز (التوكنات) لحظة بلحظة وتقليل خطر تسريب البيانات الحساسة.

OpenCode داخل VS Code: وكيل ذكاء اصطناعي بواجهة رسومية
تحوّل إضافة PrimeCode أداة OpenCode CLI إلى واجهة متكاملة داخل VS Code: تعرض tool calls وتغييرات الملفات والسياق، وتتيح متابعة الجلسات القديمة.

شبكة عصبية محلية على Debian: Project Nomad للعمل دون اتصال بالإنترنت

Cursor وClaude: كيف يغيّر بروتوكول ACP الذكاء الاصطناعي داخل بيئات التطوير

الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب: Owlcat Games تعتمد الشبكات العصبية التوليدية

كيف يتعامل DeepSeek مع النصوص: نتائج اختبار عملي

كيف تشغّل الشبكات العصبية بتكلفة أقل: خوارزمية TurboQuant من Google تحسّن استخدام الذاكرة
خوارزمية Google الجديدة تضغط KV-cache في النماذج اللغوية آنيًا، وتَعِد بتوفير يصل إلى 6 أضعاف في الذاكرة واستدلال أسرع، لكنها لا تُنهي سباق البنية التحتية المكلف…

ChatGPT وClaude وGemini مجانًا في تطبيق سطح مكتب واحد
يجمع تطبيق Noi خدمات الذكاء الاصطناعي الشهيرة والنماذج المحلية في واجهة سطح مكتب واحدة، للعمل مع ChatGPT وClaude وGemini وOllama دون التنقل المستمر بين التبويبات…

علماء روس يقترحون تبريد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بتوفير يصل إلى 22% من الكهرباء

وكيل الذكاء الاصطناعي OpenClaw: 81 مليون رمز وتعارضات مع الخادم

Tribe v2 — شبكة عصبية من Meta لتحليل الفيديو والصوت والنص

Gemini Live الصوتي: مساعد Google الجديد بالذكاء الاصطناعي للمحادثات

شبكة عصبية محلية للنصوص: تشغيل Nemotron على حاسوب منزلي
اختبر أحد هواة نماذج LLM المحلية نموذج Nemotron-Cascade-2 على حاسوب منزلي بوحدة GeForce RTX 3090، وبيّن أن نموذجًا بحجم 30B يمكن أن يعمل كمساعد سريع للبرمجة وRAG…

رؤية حاسوبية بلا محوّلات: الشبكة العصبية TAPe تبلغ دقة 74%
أفاد مؤلفو يوميات TAPe أن النموذج، المدرَّب على بيانات اصطناعية بالكامل، بلغ دقة تصنيف 74% على COCO، وأنه يبتعد الآن عن المحوّلات القياسية نحو بنية خاصة به.









