96٪ من متخصصي تكنولوجيا المعلومات تبنوا الذكاء الاصطناعي، لكن التحقق من النتائج يظل التحدي الرئيسي

يعمل ما يقرب من 96% من متخصصي تكنولوجيا المعلومات بالفعل مع الذكاء الاصطناعي. يكشف بحث جديد عن نطاق تجاوز التوقعات بكثير: قام عمليًا جميع متخصصي تكنولوجيا المعلومات بتنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي في عملياتهم. هذا ليس المستقبل الافتراضي الذي كنا نناقشه في المؤتمرات قبل سنتين — هذه هي الواقع الحالي لمعظم أقسام تكنولوجيا المعلومات.

سبع مهام تشغيلية رئيسية للذكاء الاصطناعي

حدد البحث سبعة مجالات يتم نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي فيها أولاً من قبل متخصصي تكنولوجيا المعلومات:

• أتمتة مراجعة الكود والتحليل الثابت للكود في طلبات الدمج
• مراقبة البنية التحتية وتحليل السجلات واكتشاف الشذوذ
• الاختبار الآلي وعمليات ضمان الجودة في المسارات الحرجة
• كشف تهديدات الأمان والاستجابة للحوادث في الوقت الفعلي
• تحسين النشر وخطوط أنابيب CI/CD وإدارة الإصدارات
• تحليل أداء التطبيقات ومراقبة قواعد البيانات والبنية التحتية
• تخطيط الهجرات وإدارة التغييرات في الأنظمة

بالنسبة لكل من هذه المهام، يتولى الذكاء الاصطناعي العمل الروتيني — تحليل أحجام البيانات والعثور على الأنماط وإنشاء التوصيات. يحصل المهندسون على القدرة على التركيز على القرارات المعمارية والاستراتيجية بدلاً من نوبات الليل المخصصة لتصفح السجلات.

أكبر عائق: كيفية التحقق من الذكاء الاصطناعي فعليًا

لكن نطاق النشر كشف عن مشكلة حادة وغالبًا ما يتم التقليل من شأنها. أكبر عائق في نشر الذكاء الاصطناعي للإنتاج هو التحقق من النتائج. كيف يعرف المهندس أن نصيحة الذكاء الاصطناعي صحيحة قبل تنفيذ التغيير على نظام حي؟ يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مقنعًا جدًا ويبدو مختصًا جدًا. لكن الذكاء الاصطناعي قد يقترح حلاً أنيقًا يكون خاطئًا بشكل حرج. قد يعطل المهندس الذي يطبق نصيحة الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى خدمة حاسمة. قد تفقد المراقبة المبنية على توصيات الذكاء الاصطناعي هجومًا حقيقيًا. قد يؤدي النشر القائم على اقتراحات الذكاء الاصطناعي إلى إرهاق قاعدة البيانات أو التسبب في تسرب بيانات.

يؤكد البحث: العائق الرئيسي أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي بالكامل في عمليات تكنولوجيا المعلومات ليست التكنولوجيا. إنها القدرة على التحقق مما أنتجه الذكاء الاصطناعي.

« التحقق من نتائج الذكاء الاصطناعي أصبح كفاءة حاسمة جديدة لقطاع

تكنولوجيا المعلومات » — هذا هو الاستنتاج الذي توصل إليه مؤلفو الدراسة.

البشر في الحلقة — عادوا، لكن بطريقة مختلفة

يتوصل متخصصو تكنولوجيا المعلومات إلى فهم أنه لا يمكن ببساطة إطلاق وكيل ذكاء اصطناعي والثقة به لإدارة البنية التحتية دون وجود إنسان في الحلقة. هناك حاجة إلى نظام من الفحوصات، مشابه لكيفية منع مراجعة الكود الأخطاء من الوصول إلى الفرع الرئيسي. هذا يعني أن أقسام تكنولوجيا المعلومات تشهد طلبًا متزايدًا على الأشخاص الذين لا يعملون فقط مع الذكاء الاصطناعي بل يتحققون منه بشكل حرج. هذه كفاءة جديدة — على مستوى تدقيق الأمان أو مراجعة الكود على مستوى الإنتاج أو تقييم المخاطر قبل النشر.

ما يعني هذا

يوضح البحث: الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات لم يعد يجري تجارب بل يحل مهام حقيقية ويؤثر على الإنتاج في 96% من الشركات. هذا قفزة ضخمة خلال العام الماضي. لكن هذا يعني أن أقسام تكنولوجيا المعلومات تحتاج بشكل عاجل إلى أشخاص مدربين على التحقق من حلول الذكاء الاصطناعي قبل تنفيذها. بدون هذه المهارة — لا توجد تسارع، فقط مخاطر. هذا ليس مشكلة تقنية؛ إنها مشكلة كفاءة وعمليات.