Amazon Bedrock: مُقيّمات Lambda مخصصة للتحكم في وكلاء الذكاء الاصطناعي

Amazon Bedrock AgentCore يدعم الآن مُقيّمات مخصصة قائمة على Lambda - وظائف تتحقق من إجابات وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل فوري قبل تسليمها للمستخدم.

ما هي المُقيّمات في AgentCore

المُقيّمات هي أدوات التحقق التي تفحص جودة وأمان والصحة الفعلية للإجابات التي ينتجها الوكيل. Amazon Bedrock يوفر بالفعل فحوصات مدمجة للتعامل مع الهلوسة والأسلوب، لكن الوظيفة الجديدة تسمح بكتابة مُقيّمات مخصصة موجهة لمجال معين. لماذا؟ لأن الفحوصات العامة لا تكتشف الأخطاء الخاصة بكل مجال. وكيل مالي يحتاج للتحقق من أسعار الصرف بدقة. وكيل الرعاية الصحية يحتاج الالتزام بإرشادات FDA. وكيل قانوني يحتاج الالتزام بالقوانين المحلية.

كيف تعمل مُقيّمات Lambda

المُقيّمات المخصصة تعمل في AWS Lambda وتتكامل مع AgentCore عبر واجهة برمجية. عندما ينتج الوكيل إجابة، يرسلها Bedrock للتحقق قبل تسليمها للمستخدم. تحلل دالة Lambda النص وتعيد نتيجة: السماح به كما هو، أو تعديله، أو حجبه. تعمل المُقيّمات في وضعين:

• عند الطلب - التحقق عند الطلب، بمبادرة من فريق DevOps
• مباشر - التحقق في الوقت الفعلي، متكامل في سير عمل الوكيل دون تأخير للمستخدم

الوضع الثاني أكثر فائدة في بيئة الإنتاج: النظام يضمن عدم خروج إجابة سيئة، لكن المستخدم لا ينتظر فحصاً طويلاً.

أربعة أنواع من الفحوصات

عرضت AWS أربع دوال Lambda لوكيل استخبارات السوق المالي:

• التحقق من الحقائق - مقارنة الإجابة مع مصادر موثوقة عبر خدمات AWS، على سبيل المثال استخدام DynamoDB مع البيانات التاريخية
• كشف البيانات الشخصية - البحث عن البيانات الشخصية (أرقام الضمان الاجتماعي، أرقام بطاقات الائتمان، أرقام الهواتف) باستخدام AWS Comprehend
• التنبيهات الفورية - إرسال إشعارات عبر SNS أو Slack أو webhook عند اكتشاف مشاكل
• منطق المجال المخصص - التحقق من واقعية المؤشرات المالية، والبحث عن التناقضات، والتحقق من صحة القواعد التجارية

التكامل مع نظام AWS

يجمع وكيل استخبارات السوق المالي بين فحوصات Lambda المخصصة ومُقيّمات Bedrock المدمجة. تكتشف المُقيّمات المدمجة الهلوسة والأخطاء النحوية. تكتشف Lambda الأخطاء الخاصة بمجال المالية. يتم بناء التكامل مع خدمات AWS الأخرى بشكل مباشر: يمكن لـ Lambda استدعاء AWS Comprehend و Kendra و SNS و SageMaker - كل شيء في نظام بيئي واحد، دون تكاليف تكاملية إضافية.

ما الذي يعنيه هذا

تتخذ AWS خطوة جادة نحو الذكاء الاصطناعي مع إشراف بشري للصناعات الخاضعة للتنظيم. في السابق، كان التحكم في الجودة إما يدوياً أو يتطلب حلاً ملكياً - الآن هو مدمج بشكل أصلي في Bedrock. بالنسبة لقطاعات المالية والرعاية الصحية، هذا حاسم: الجهات التنظيمية تطلب شفافية كاملة وتدقيق جميع القرارات وإمكانية حجب إجابة خاطئة قبل الإطلاق. مُقيّمات Lambda توفر بالضبط هذا.