Anthropic ستنفق 45 مليار دولار على حوسبة SpaceX لتطوير Claude
وقّعت Anthropic عقدًا مع SpaceX تدفع بموجبه 45 مليار دولار مقابل خدمات الحوسبة على مدى ثلاث سنوات. وتُخصَّص الأموال لتدريب Claude، منافس GPT-5، وتوسيع نطاقه. وتُعدّ هذه الصفقة من أكبر الصفقات في التاريخ بين شركات الذكاء الاصطناعي ومزوّدي البنية التحتية.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
وافقت Anthropic على دفع 45 مليار دولار لشركة SpaceX على مدى ثلاث سنوات مقابل موارد الحوسبة اللازمة لمساعدها الذكي Claude. وقد أُكِّدت الصفقة في إفصاح رسمي مقدَّم إلى الجهات المنظِّمة للأوراق المالية (securities filing)، وهي تعكس حجم الاستثمارات المطلوبة للمنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي.
حجم الصفقة
تُعدّ هذه الصفقة من أكبر الصفقات في تاريخ التعاون بين شركات الذكاء الاصطناعي ومزوّدي البنية التحتية. وللمقارنة، نادرًا ما تتجاوز حتى أكثر العقود طموحًا في الحوسبة السحابية بضعة مليارات سنويًا. أما تدريب نماذج LLM الحديثة وتشغيلها فيتطلبان قدرات من مستوى مختلف تمامًا: مئات الآلاف من الرقائق التي تعمل بصورة متزامنة.
وتنمو Anthropic بوتيرة متسارعة: فـ Claude ينافس GPT-5 من OpenAI، وقاعدة المستخدمين تتسع، وتظهر تكاملات API في خدمات جديدة كل شهر. وكل زيادة في الحركة تستلزم زيادة متناسبة في البنية التحتية. والمبلغ البالغ 45 مليار دولار ليس استثمارًا في القدرات الحالية فحسب، بل هو أيضًا احتياطي للسنوات المقبلة، وتأمين ضد الارتفاعات المفاجئة في الطلب.
ويكتسب العقد مع SpaceX أهمية خاصة لأن الشركة لم تكن تُقدَّم سابقًا بوصفها مزوّدًا للخدمات السحابية. لكن Elon Musk يمتلك xAI، وهي منافس مباشر لـ Anthropic في سوق الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تُظهر الصفقة أن المصالح التجارية في صناعة شديدة التنافس تتقاطع حتى بين الخصوم. وهي ليست تحالفًا، بل حسابات تجارية بحتة: لدى SpaceX قدرات حوسبة فائضة، وAnthropic مستعدة للدفع، والعقد أُبرم.
لماذا تُعدّ الحوسبة باهظة التكلفة
نماذج اللغة الكبيرة الحديثة ليست مجرد برامج، بل أنظمة شرهة للموارد إلى حدّ هائل. ويتطلب تدريب جيل جديد من نماذج LLM مئات الآلاف من ساعات التشغيل المتواصل لوحدات GPU وTPU، وهي معالجات متخصصة يبلغ سعر الواحدة منها عشرات الآلاف من الدولارات.
لكن المسألة لا تقتصر على التدريب. فبعد الإطلاق في بيئة الإنتاج (production)، يجب أن يخدم Claude طلبات ملايين المستخدمين في الزمن الفعلي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. ويتطلب كل طلب تقدّمونه معالجة على آلاف أنوية الحوسبة بالتوازي. وهذا يولّد طلبًا مستمرًا ومتناميًا على القدرات الحاسوبية.
أمام Anthropic عدة خيارات للتوسع: بناء مراكز بيانات خاصة بها (وهو خيار كثيف رأس المال ويستغرق سنوات)، أو استئجار القدرات من عمالقة مثل AWS أو Google Cloud (وهو مكلف وتنافسي، إذ إن كبرى شركات تقنية المعلومات تستهلك قدراتها بنفسها أولًا)، أو إبرام عقد طويل الأجل مع مزوّد مستقل. وقد قدّمت SpaceX مسارًا ثالثًا: قدرات حوسبة مضمونة لثلاث سنوات بسعر ثابت، ما يمنح Anthropic إمكانية التنبؤ على المدى الطويل ويضمن لها في الوقت نفسه حجم البنية التحتية المطلوب.
ماذا يعني ذلك
تُعدّ هذه الصفقة مؤشرًا على التكلفة الحقيقية لحرب الذكاء الاصطناعي في عام 2026. ليس البلوكتشين، ولا NFT، ولا الميتافيرس: فالأموال الحقيقية في هذه الصناعة تذهب إلى العتاد، أي الخوادم ووحدات GPU والطاقة. والشركات مستعدة لدفع عشرات المليارات سنويًا مقابل مجرد الوصول إلى الحوسبة.
بالنسبة إلى SpaceX، يمثل ذلك دخلًا مستقرًا طويل الأجل وقطاع أعمال جديدًا خارج مجال الفضاء. وبالنسبة إلى Anthropic، فهو ميزة حاسمة: فالتحكم في القدرات الحاسوبية يعني التحكم في وتيرة التطوير وحجم العمليات. أما بالنسبة إلى الصناعة، فهو إشارة واضحة: في السنوات المقبلة، لن تكسب الريادة في الذكاء الاصطناعي الشركات الأفضل في كتابة الشيفرة، بل تلك القادرة على دفع المليارات مقابل العتاد والكهرباء.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.