DeepMind تعرض أدوات Gemini العلمية: توليد الفرضيات وأتمتة التجارب

عرضت DeepMind مجموعة من الأدوات التجريبية المدمجة في Gemini لتسريع البحث العلمي. تم الإعلان عنها خلال فعالية Google I/O 2026. تهدف النماذج الأولية الثلاثة إلى توسيع نطاق وتحسين دقة التجارب في علم الأحياء والمناخ والمجالات الأخرى.

ثلاث أدوات للعلم

توليد الفرضيات يعمل بمبدأ "بطولة الأفكار" - حيث يحلل ملايين الأوراق العلمية ويولد فرضيات متنافسة، مختاراً الأكثر واعدة. تتحقق النظام من كل استنتاج مقابل المصادر، مما يقلل من مخاطر الأخطاء ويضمن إمكانية التحقق من النتائج. هذا مفيد بشكل خاص في المجالات التي تنمو فيها كمية الأدبيات أسرع مما يمكن للإنسان قراءتها.

الاكتشاف الحسابي يعتمد على أنظمة AlphaEvolve و ERA - حيث ينشئ ويختبر تلقائياً آلاف متغيرات الأكواد في نفس الوقت. هذا يسرع التجارب الحسابية المعقدة في الديناميكا الجزيئية والتحسين والتعلم الآلي، التي عادة ما تتطلب ساعات من العمل اليدوي. تجد النظام ليس فقط الحلول العملية، بل أيضاً التحسينات غير الواضحة.

رؤى الأدبيات يدمج NotebookLM لتنظيم الأدبيات العلمية. تحول الأداة أكواماً من الأوراق إلى جداول وملخصات وتصورات بيانية - للبحث السريع عن الأنماط والفجوات في المعرفة.

حيث تعمل بالفعل

تستخدم شركات BASF و Klarna AlphaEvolve لتحسين سلاسل التوريد ونماذج التعلم الآلي. تطبق المؤسسات العلمية هذه الأدوات للبحث في الأمراض الوراثية النادرة ومقاومة المضادات الحيوية والقضايا البيولوجية المعقدة الأخرى.

• الأمراض الوراثية النادرة - تحليل خصائص البروتينات عبر AlphaFold
• علم المناخ - التنبؤ بإمكانيات الطاقة الشمسية
• الهندسة البيولوجية - البحث عن إنزيمات تحلل البلاستيك لإعادة تدوير النفايات
• علم الأوبئة - نمذجة انتشار الأمراض وتقييم التدخلات

Science Skills: نظام بيانات متكامل

تدمج وحدة Science Skills الجديدة أكثر من 30 قاعدة بيانات علمية: AlphaFold و UniProt و PubChem وغيرها. في السابق، كان الباحث يحمل البيانات يدويًا ويدرجها في السياق. الآن كل شيء مدمج - Gemini يبحث في المصادر الصحيحة ويعود بنتائج موثوقة. هذا يقلل التحليلات من ساعات إلى دقائق ويضمن دقة الاقتباسات.

ماذا يعني هذا

الحد الفاصل بين البحث عن المعلومات وتفسيرها يتلاشى. تتولى Gemini for Science إعداد البيانات وتنظيم الأدبيات واختيار الفرضيات - مما يحرر الباحثين للعمل على الجزء الإبداعي. الأدوات تجريبية حالياً، لكن خلال سنة أو سنتين، ستصبح هذه القدرات معياراً في المؤسسات العلمية والمختبرات الشركاتية.