أطلقت Cursor نموذج Composer 2 — نموذج coding بمستوى frontier مقابل 0.50 دولار لكل مليون token

قدمت Cursor نموذج Composer 2 — وهو نموذج جديد للبرمجة يوضح أداءً على مستوى الحدود ويغير اقتصاديات البرمجة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. النموذج متاح الآن في محرر Cursor ويرافقه تقرير تقني عن تدريبه.

أداء على مستوى الحدود في المعايير

حقق Composer 2 تحسينات كبيرة عبر جميع معايير البرمجة الرئيسية. في معياره الخاص CursorBench 2، حقق النموذج درجة 61.3 نقطة — بنسبة 38% أفضل من Composer 1.5. جاءت نتائج أكثر إثارة للإعجاب على SWE-bench Multilingual، حيث حقق Composer 2 النتيجة 73.7 مقابل 65.9 للإصدار السابق. على Terminal-Bench 2.0، كانت النتيجة 61.7.

• CursorBench: 61.3 (+38% مقابل Composer 1.5)
• Terminal-Bench 2.0: 61.7
• SWE-bench Multilingual: 73.7 (+13% مقابل Composer 1.5)

تستند هذه التحسينات إلى الدورة الأولى من التدريب المسبق المستمر — عندما يعاد تدريب النموذج على بيانات محسّنة. يوفر هذا أساساً أقوى للتدريب اللاحق بالتعلم المعزز، الذي يعلم النموذج حل المهام المعقدة متعددة الخطوات.

سعر يغير القواعد

يكلف Composer 2 0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.50 دولار لكل مليون رمز إخراج. للمقارنة: هذا أحد أرخص الخيارات في السوق عند هذا المستوى من الجودة. أطلقت Cursor أيضاً نسخة أسرع من النموذج بنفس الأداء — بسعر 1.50 دولار للإدخال و7.50 دولار لرموز الإخراج. النسخة الأسرع هي الآن الخيار الافتراضي، وسعرها أقل من نماذج سريعة أخرى للمنافسين.

يجعل هذا التركيب — كفاءة عالية بالإضافة إلى تكلفة منخفضة — Composer 2 خياراً مثالياً لعديد من سير العمل في التطوير. بالنسبة للخطط الفردية، يتم تضمين استخدام Composer في مجموعة منفصلة بحد كريم.

كيف تم تحقيق هذا

تستند التحسينات إلى نهج جديد للتدريب. أولاً، أجرت Cursor تدريباً مسبقاً مستمراً على أفضل بيانات البرمجة، مما خلق نقطة بداية أقوى لمزيد من التحسين. ثم تم تدريب النموذج على مهام بعيدة الأفق من خلال التعلم المعزز — مهام تتطلب مئات من الإجراءات والقرارات. هذا هو ما سمح لـ Composer 2 بالتعامل مع سيناريوهات البرمجة المعقدة حقاً، بما في ذلك المشاريع متعددة الملفات والقرارات المعمارية.

ماذا يعني هذا

يدخل سوق البرمجة المدفوع بالذكاء الاصطناعي فترة جديدة — حيث لا تُتاجر الجودة والتكلفة ببعضهما البعض. بالنسبة للمطورين، هذا يعني أن أدوات البرمجة القوية تصبح أكثر عملية وسهولة في الوصول إليها. بالنسبة لشركات مثل Cursor، هذا يشير إلى أن الحدود بين المعيار والحدود تمر الآن عبر سرعة التعلم والكفاءة الاقتصادية، بدلاً من الأداء المطلق للنموذج.