ياندكس تحدّث مولّد الصور في «أليسا AI» ليكتب نصوصًا روسية صحيحة على الصور

حدّثت ياندكس مولّد الصور في «أليسا AI». وصار بإمكان الخدمة الآن كتابة النص الروسي على الصور بشكل صحيح، وهي مهمة عانت منها سابقًا كثير من مولّدات الذكاء الاصطناعي في العالم.

ما الذي تحسّن بالضبط

يعيد المولّد، عند التخاطب مع الروبوت، رسم الحروف والكلمات الروسية، بل وحتى العبارات الطويلة على الصور، بشكل صحيح. في السابق كانت «أليسا» كثيرًا ما تنتج صورًا تحتوي على أخطاء مطبعية وحروف مقلوبة أو غير مقروءة. وكانت تلك مشكلة جدية للمستخدمين الذين يريدون رسمًا توضيحيًا جاهزًا للاستخدام يتضمن نصًا روسيًا دقيقًا. والآن نجح الفريق في حل هذه المشكلة بفضل تحسينات في تدريب النموذج.

لجميع المستخدمين

التحسينات متاحة للمستخدمين العاديين لـ«أليسا AI» وكذلك لعملاء الأعمال المشتركين باشتراكات مدفوعة. وهذا يوسّع نطاق استخدام المولّد بشكل ملحوظ. فبإمكان المسوّقين والمصممين وصنّاع المحتوى الآن استخدام «أليسا» لإنشاء منشورات وسائل التواصل الاجتماعي والمواد الإعلانية والرسوم التوضيحية المتكاملة، دون معالجة إضافية في Figma أو Photoshop أو أي محرّر رسومي آخر.

ويفيد هذا التحسين بوجه خاص الشركات التي تتعامل مع جمهور ناطق بالروسية وتحتاج إلى توليد سريع لمحتوى يتضمن نصوصًا. ويمكن الآن إنشاء لافتات جاهزة وأغلفة فيديو ومواد إعلانية خلال دقائق بدل ساعات.

أبرز سيناريوهات الاستخدام:

• لافتات ومنشورات لوسائل التواصل الاجتماعي
• مواد إعلانية وصفحات هبوط
• رسوم توضيحية مع تعليقات وشروحات
• تصميم العروض التقديمية والتقارير
• محتوى مرئي للمدونات والمقالات

لماذا كانت هذه المهمة صعبة

يُعدّ توليد النص على الصور من أصعب المهام على نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة. فالنص يتطلب هندسة مكانية دقيقة لكل حرف وتوزيعًا صحيحًا على اللوحة، وهذا أصعب بكثير من رسم الأجسام العادية. وتتضاعف الصعوبة مع اللغة الروسية: إذ لا يكفي أن يرسم النموذج الأبجدية السيريلية رسمًا صحيحًا، بل عليه أيضًا مراعاة قواعد الإملاء وعلامات الترقيم والطباعة في الروسية.

تعمل النماذج الغربية مثل DALL-E بشكل أفضل مع النص الإنجليزي لسبب بسيط، هو أنها دُرّبت على كميات ضخمة من البيانات الإنجليزية. أما الحلول المحلية مثل حل ياندكس فلها ميزة مهمة: إذ يمكن تحسينها خصيصًا للغة الروسية وخصوصياتها الثقافية واللغوية. وهذا يتيح الوصول إلى نتائج تنافس الحلول العالمية.

كيف يعمل

لم تكشف ياندكس عن التفاصيل التقنية الكاملة للتحديث، لكن التحسينات تعمل على المستوى المعماري للمولّد. فالنموذج بات يفهم بشكل أفضل كيفية توزيع الحروف والكلمات في فضاء الصورة. كما أُضيفت إلى التدريب بيانات خاصة تتضمن نصوصًا روسية، ما ساعد النموذج على تعلّم كتابة السيريلية بشكل صحيح.

وأظهرت الاختبارات أن المولّد بات يتعامل الآن مع العبارات الطويلة والكلمات المعقدة، بل ومع عدة فقرات من النص. وتحسّنت الدقة بشكل ملحوظ مقارنة بالإصدار السابق.

ماذا يعني ذلك

تضع ياندكس «أليسا» كأداة متكاملة لصناعة المحتوى في السوق الناطقة بالروسية، لا مجرد روبوت دردشة متعدد المهارات. وهذه خطوة مهمة في ظل تصاعد المنافسة في مجال مولّدات الذكاء الاصطناعي. فشركات OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta* وسائر قادة التقنية تضخّ موارد هائلة لتحسين نماذجها، لكن غالبًا مع تركيز واضح على اللغة الإنجليزية والأسواق الغربية.

وبالنسبة للمستخدمين الناطقين بالروسية، يعني ذلك أنهم يحصلون على حل مُحسَّن لاحتياجاتهم تحديدًا. ويُظهر تحديث ياندكس أن الخدمات المحلية قادرة على إيجاد مكانتها وميزتها التنافسية، عبر التفوّق فعليًا في لغة وثقافة وجمهور محددين. وهذا مبدأ مهم في عصر المنافسة العالمية في الذكاء الاصطناعي.

*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في الاتحاد الروسي.