AWS Machine Learning Blog→ المصدر

Aderant سرّعت عمليات Amazon Quick السحابية 10 مرات

نشرت Aderant منصة Amazon Quick ووحّدت البحث عبر ستة أنظمة مورّدين غير متجانسة. الحل AI-powered سرّع البحث 10 مرات، وأصبحت معالجة الوثائق أسرع بنسبة 75%. هكذا يب

Aderant سرّعت عمليات Amazon Quick السحابية 10 مرات
المصدر: AWS Machine Learning Blog. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

استخدمت Aderant Amazon Quick، وهي أداة ذكاء اصطناعي من AWS، لتوحيد البحث وأتمتة سير عمل التوثيق. النتيجة — يعمل البحث بـ 10 مرات أسرع، وتسارع معالجة المستندات بنسبة 75%.

المشكلة التي تواجه Aderant

وضع نموذجي في شركة تكنولوجيا متنامية: البيانات مبعثرة عبر ستة أنظمة من بائعي مختلفين. عندما يحتاج المهندس أو متخصص التوثيق إلى معلومات، يتعين عليه البحث عبر واجهات مختلفة، والتبديل بين علامات التبويب، وقضاء ساعة في ما يجب أن يستغرق خمس دقائق.

كيف ساعدت Amazon Quick

سمحت Amazon Quick بإنشاء نقطة دخول واحدة للبحث عبر المكدس بالكامل. يقوم الفهرسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بهيكلة البيانات تلقائياً من جميع المصادر الستة وتقديم النتائج على الفور.

  • بحث موحد عبر جميع الأنظمة في المرة الواحدة
  • فهرسة تلقائية للمستندات والبيانات الوصفية
  • يقترح الذكاء الاصطناعي مكان البحث
  • دعم اللغة الطبيعية — أسئلة بدلاً من الكلمات الرئيسية

النتائج العملية

تسارع البحث بنسبة 90 بالمئة — بدلاً من عدة دقائق، تصل الإجابات في ثوانٍ. التوثيق الذي كان يتطلب سابقاً تحديثات يدوية يتم الآن مطابقته وهيكلته تلقائياً من قبل النظام. هذا يوفر 75% من الوقت.

ما يعنيه ذلك

بالنسبة للشركات المتوسطة والكبيرة التي تتعامل مع أنظمة سحابية متعددة، هذا مسار عملي: بدلاً من دمج كل شيء بنفسك، يمكنك استخدام طبقة ذكاء اصطناعي جاهزة فوق ما تملكه بالفعل. يصبح البحث العملية الرئيسية، وليس اختناقاً.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 400 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…