Aderant تسرّع عملياتها السحابية 10 مرات باستخدام Amazon Quick
نشرت Aderant أداة Amazon Quick ووحّدت البحث عبر ست أنظمة متباينة من موردين مختلفين. وسرّع الحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي عملية البحث 10 مرات، كما أصبحت معالجة الوثائق أسرع بنسبة 75%. هكذا تبدو إزالة الفوضى من العمليات السحابية.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من AWS Machine Learning Blog؛ بتحرير Hamidun News
استخدمت Aderant أداة Amazon Quick، وهي أداة ذكاء اصطناعي من AWS، لتوحيد البحث وأتمتة العمل مع الوثائق. والنتيجة: يعمل البحث أسرع 10 مرات، وتسارعت دورة المستندات بنسبة 75%.
المشكلة التي واجهتها Aderant
الوضع مألوف في شركات التقنية المتنامية: البيانات موزعة على ست أنظمة من موردين مختلفين. وحين يحتاج مهندس أو موظف توثيق إلى معلومة، عليه البحث عبر واجهات متعددة والتنقل بين علامات التبويب، ويقضي ساعة فيما ينبغي أن يستغرق خمس دقائق.
كيف ساعدت Amazon Quick
أتاحت Amazon Quick إنشاء نقطة دخول واحدة للبحث عبر كامل البنية التقنية. يتولى الفهرسة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تنظيم البيانات من المصادر الستة تلقائيًا، وتظهر النتائج فورًا.
- بحث موحّد عبر جميع الأنظمة دفعة واحدة
- فهرسة تلقائية للمستندات والبيانات الوصفية
- الذكاء الاصطناعي يقترح أين ينبغي البحث
- دعم اللغة الطبيعية: أسئلة بدلًا من الكلمات المفتاحية
النتائج العملية
تسارع البحث بنسبة 90 في المائة: فبدلًا من بضع دقائق، تصل الإجابة خلال بضع ثوانٍ. أما الوثائق التي كانت تُحدَّث يدويًا في السابق، فصار النظام ينسّقها وينظّمها بنفسه. ويستغرق ذلك وقتًا أقل بنسبة 75%.
ما معنى ذلك
بالنسبة للشركات المتوسطة والكبيرة التي تعمل بأنظمة سحابية متعددة، هذا مسار عملي: فبدلًا من دمج كل شيء بنفسها، يمكنها استخدام طبقة ذكاء اصطناعي جاهزة فوق ما تملكه بالفعل. ويتحول البحث إلى عملية رئيسية بدلًا من أن يكون عنق زجاجة.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.