هيئة الخدمات الصحية البريطانية (NHS) تلجأ إلى الذكاء الاصطناعي لتقليص قوائم الانتظار وتخفيف العبء عن الأطباء

تواجه هيئة الخدمات الصحية الوطنية في المملكة المتحدة (NHS) أزمة حادة للغاية: 7,25 مليون مريض ينتظرون إجراءات وعمليات مجدولة. ويتزايد الضغط على المنظومة يومًا بعد يوم، ولم تعد أساليب الإدارة التقليدية تجدي نفعًا. وتبحث إدارة NHS بنشاط عن حلول جديدة، من بينها اعتماد الذكاء الاصطناعي الذي قد يغيّر مسار الوضع.

نقل الرعاية إلى مراكز العيادات الخارجية

تقضي استراتيجية NHS الجديدة بنقل واسع النطاق للرعاية الطبية من المستشفيات إلى مراكز العيادات الخارجية. ويعني ذلك أن جزءًا من الإجراءات الجراحية وعمليات التشخيص، التي كانت تتطلب سابقًا دخول المستشفى والإقامة فيه لعدة أيام، سيُجرى الآن على أساس العيادات الخارجية. وتؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تحسين هذه المرحلة الانتقالية.

يحلل الذكاء الاصطناعي تدفقات المرضى ويحدد الإجراءات التي يمكن نقلها بأمان من المستشفى. كما يساعد النظام في تنظيم سير العمل داخل مراكز العيادات الخارجية كي تتمكن من استيعاب الحمل المتزايد. وإضافة إلى ذلك، يتولى الذكاء الاصطناعي جزءًا كبيرًا من العبء الإداري: إدارة جداول المواعيد وسجلات المرضى والتشخيص الأولي والتوثيق. وهذا يحرر الأطباء والممرضين من الأعمال الروتينية ويتيح لهم التركيز على العلاج المباشر.

ماذا يقدّم الذكاء الاصطناعي للأطباء

يعمل الأطباء في NHS اليوم في أقصى طاقتهم. فهم يعاينون يوميًا مئات المرضى، ويعالجون كمًّا هائلًا من الوثائق، ويحاولون تفادي الأخطاء الحرجة. وقد استُنزفت الموارد البشرية، وبلغ الإرهاق المهني بين الكوادر الطبية مستويات مقلقة. وهنا يأتي دور مساعدات الذكاء الاصطناعي:

• تحليل الصور الطبية — يساعد النظام الطبيب على اكتشاف الحالات المرضية في صور الأشعة السينية أو الرنين المغناطيسي بسرعة ودقة أكبر
• إدارة سجلات المرضى — تعبئة السجلات تلقائيًا وتنظيم الوثائق الطبية
• تحديد أولويات الحالات — يحدد الذكاء الاصطناعي من يحتاج إلى رعاية عاجلة ومن يمكنه الانتظار
• توصيات العلاج — يقترح النظام على الطبيب خيارات بناءً على تحليل بيانات المريض والأدبيات الطبية
• التنبؤ بالمخاطر — يحدد الذكاء الاصطناعي المرضى المعرّضين بدرجة عالية لخطر المضاعفات قبل حدوثها

من البقاء إلى الكفاءة

تمثل السياسات التي تُطبّق في NHS محاولة يائسة لإنقاذ منظومة تتصدع من أركانها. ففي NHS يعمل يوميًا أشخاص يخاطرون بصحتهم الجسدية والنفسية بسبب الضغط الذي لا يُحتمل. ويُعد اعتماد الذكاء الاصطناعي محاولة لمنحهم قدرًا من الارتياح وصون كرامة عملهم.

والحقيقة أن الذكاء الاصطناعي وحده لن يحل المشكلة بالكامل. فـ NHS بحاجة إلى تمويل إضافي وأطباء جدد وبنية تحتية أفضل وإرادة سياسية. لكن الأنظمة الذكية قادرة على رفع كفاءة عمل الكوادر الحالية بشكل ملحوظ، ومساعدة عشرات الآلاف من المرضى على الحصول على الرعاية بسرعة أكبر.

ماذا يعني ذلك

تُظهر NHS البريطانية كيف بدأت أنظمة الرعاية الصحية الحكومية في الدول المتقدمة بتطبيق التقنيات الحديثة للتغلب على أزمة مزمنة. وإذا حقق هذا النهج نتائج إيجابية في المملكة المتحدة، فستسلك دول أخرى تعاني من مشكلات مماثلة الطريق نفسه. وبالنسبة إلى المرضى، قد يعني ذلك علاجًا أسرع وأدق، وبالنسبة إلى الأطباء فرصة للعمل في ظروف أكثر صحة.