NHS تستخدم AI لتقليص قوائم الانتظار وتخفيف العبء عن الأطباء

يواجه الخدمة الصحية الوطنية بالمملكة المتحدة (NHS) أزمة حادة: 7.25 مليون مريض ينتظرون إجراءات وعمليات جراحية مجدولة. الضغط على النظام يتزايد يوماً بعد يوم، والطرق التقليدية للإدارة لم تعد تنجح. تسعى قيادة NHS بنشاط للبحث عن حلول جديدة، بما في ذلك تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي قد يغير مسار الوضع.

نقل الرعاية إلى المراكز الخارجية

تتضمن الاستراتيجية الجديدة للـ NHS إعادة توطين واسعة النطاق للخدمات الصحية من المستشفيات إلى المراكز الخارجية. هذا يعني أن بعض الإجراءات الجراحية والعمليات التشخيصية التي كانت تتطلب سابقاً إدخالاً للمستشفى وإقامة لعدة أيام ستُجرى الآن بشكل خارجي. تلعب أنظمة الذكاء الاصطناعي دوراً محورياً في تحسين هذه العملية الانتقالية. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل تدفقات المرضى وتحديد أي الإجراءات يمكن نقلها بأمان من المرافق الداخلية. يساعد النظام أيضاً في تنظيم سير العمل في المراكز الخارجية بحيث يمكنها التعامل مع الحمل المتزايد. بالإضافة إلى ذلك، يتولى الذكاء الاصطناعي عبئاً إدارياً كبيراً: إدارة جداول المواعيد، وسجلات المرضى، والتشخيصات الأولية، والتوثيق. هذا يحرر الأطباء والممرضات من العمل الروتيني ويمنحهم فرصة التركيز على الرعاية المباشرة للمرضى.

ما الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي للأطباء

يعمل الأطباء في NHS اليوم حتى حدهم الأقصى. كل يوم يرون مئات المرضى ويعالجون كميات ضخمة من التوثيق ويحاولون تجنب الأخطاء الحرجة. الموارد البشرية مستنزفة، والإرهاق الوظيفي بين الموظفين الطبيين وصل إلى مستويات مقلقة. هنا تأتي مساعدات الذكاء الاصطناعي للمساعدة:

• تحليل الصور الطبية — يساعد النظام الأطباء على تحديد الأمراض في الأشعات السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي بسرعة وأكثر دقة
• إدارة السجلات الطبية للمرضى — ملء السجلات تلقائياً وتنظيم التوثيق الطبي
• تحديد أولويات الحالات — يحدد الذكاء الاصطناعي من يحتاج إلى رعاية عاجلة ومن يمكنه الانتظار
• توصيات العلاج — يقترح النظام على الأطباء خيارات بناءً على تحليل بيانات المريض والأدبيات الطبية
• التنبؤ بالمخاطر — يحدد الذكاء الاصطناعي المرضى الذين لديهم احتمالية عالية للمضاعفات قبل حدوثها

من البقاء إلى الكفاءة

السياسات التي يتم تطبيقها في NHS هي محاولة يائسة لإنقاذ نظام ينهار تحت الضغط. كل يوم يعمل موظفو NHS بينما يخاطرون بصحتهم البدنية والعقلية بسبب الحمل الذي لا يُطاق. تطبيق الذكاء الاصطناعي هو محاولة لإعادة بعض الراحة والكرامة لعملهم. الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي وحده لن يحل المشكلة بالكامل. يحتاج NHS إلى تمويل إضافي وأطباء جدد وبنية أساسية أفضل وإرادة سياسية. لكن الأنظمة الذكية يمكن أن تحسن بشكل كبير كفاءة الموظفين الحاليين وتساعد عشرات الآلاف من المرضى على الحصول على الرعاية بسرعة أكبر.

ماذا يعني هذا

يوضح NHS البريطاني كيف تبدأ أنظمة الصحة العامة في الدول المتقدمة بتطبيق التقنيات الحديثة للتغلب على الأزمة المزمنة. إذا أسفر هذا النهج عن نتائج إيجابية في بريطانيا، فإن الدول الأخرى التي تواجه مشاكل مشابهة ستتبع نفس المسار. بالنسبة للمرضى، قد يعني هذا علاجاً أسرع وأكثر دقة؛ وبالنسبة للأطباء، قد يعني الفرصة للعمل في ظروف أكثر صحة.