قوانين أسيموف الثلاثة تصبح واقعًا للروبوتات الشبيهة بالبشر
تنتقل قوانين أسيموف الثلاثة للروبوتات من الخيال إلى الواقع الهندسي. تتعلم الروبوتات الشبيهة بالبشر المشي والسقوط والنهوض، لكن مسألة السلامة لم تعد مجرد قضية فلس
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
قوانين أسيموف الثلاث للروبوتات من الخيال العلمي تصبح واقعاً. قبل أكثر من 80 سنة، صاغ الكاتب قواعد بسيطة للآلات بدت نظرية بحتة. لكن اليوم، عندما تتعلم الروبوتات الإنسانية المشي والركض والقبض على الأشياء، تحولت هذه المهمة إلى مشكلة هندسية ملموسة.
قوانين أسيموف: تذكير
القانون الأول: لا يمكن للروبوت أن يؤذي كائناً بشرياً أو يسمح بإيذاؤه من خلال عدم التصرف. القانون الثاني: يجب على الروبوت أن يطيع الأوامر الصادرة من الكائنات البشرية، ما لم تتعارض هذه الأوامر مع القانون الأول. القانون الثالث: يجب على الروبوت أن يحمي وجوده الخاص، بشرط ألا يتعارض ذلك مع القانون الأول أو الثاني.
"قد تكون الآلة أكثر ذكاءً، لكنها ستبقى عبدة؛ قد يكون الإنسان أقل
ذكاءً، لكنه سيكون السيد"، — التقط أسيموف جوهر هذه العلاقة في ثلاثة أسطر.
لماذا أصبحت النظرية مهمة هندسية
تتطور تكنولوجيا الروبوتات الإنسانية بسرعة. تطلق بوسطن ديناميكس وتسلا أوبتيمس وفيجر إيه آي آلات أكثر رشاقة من أي معالج صناعي. تتحرك عبر الأماكن البشرية — في المكاتب والمخازن والمنازل. وهنا تظهر مشكلة توقعها أسيموف:
- يجب على الروبوت أن يميز بين النية البشرية والخطر الفعلي
- أثناء العطل، يجب ألا يسمح الكود للآلة بالهجوم
- يجب أن يعمل نظام الأمان بدون اتصال شبكي
- لا يجب لأعطال الكهرباء والحساسات والذاكرة أن تؤدي إلى سلوك غير آمن
- يجب أن تكون الآلة قادرة على القول "لا أعرف" بدلاً من افتراض خطير
يبدو بسيطاً، لكن في الهندسة الفعلية — إنه معقد بشكل شيطاني. الروبوت لا يمكنه أن يرى عبر الجدران. نظام التعرف قد يرتكب أخطاة. قد يصدر الإنسان أمراً متناقضاً. وفي مكان ما في كل هذا الضوضاء، يجب أن تعمل قوانين أسيموف الثلاث.
كيف يتم تنفيذها الآن
نهج المطورين عملي، وليس أسيموفي. تستخدم بوسطن ديناميكس مقيدات فيزيائية للسرعة والقوة. تضيف تسلا نسخاً احتياطية زائدة ومراقبة الأعطال إلى التدريب. تعمل فيجر إيه آي على نماذج سلوكية تجد حلاً وسطاً بين الأداء والأمان. لا أحد يكتب كوداً بسيطاً مثل إذا رأى_الروبوت_إنسان ثم توقف(). الواقع هو ملايين العبارات الشرطية والتعلم من البيانات والنماذج الاحتمالية التي يجب أن تعمل في بيئات مختلفة.
ماذا يعني هذا
كان أسيموف محقاً وغير محق في نفس الوقت. محق في أن سلامة الآلات هي مهمة هندسية مركزية. غير محق في أن يمكن حلها بثلاث قوانين بسيطة. القوانين الحقيقية للروبوتات هي آلاف الصفحات من المواصفات واختبارات عطل المعدات والإرشادات الأخلاقية والسوابق القانونية التي لم تُنشأ بعد. السؤال الأول الذي يطرحه المهندس على الروبوت الإنساني الآن يبدو تماماً مثل القانون الأول لأسيموف.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.