شركة Orbital الناشئة تخطط لتشغيل استدلال AI من الفضاء

شركة Orbital الناشئة تخطط لإطلاق الاستدلال الذكي من الفضاء

خرجت شركة Orbital من الوضع السري في أبريل وأعلنت عن خطة طموحة: إنشاء أول بنية تحتية سحابية لاستدلال الذكاء الاصطناعي في الفضاء. حصلت الشركة على استثمار من Andreessen Horowitz وبدأت بالفعل في التطوير.

لماذا الفضاء؟

على الأرض، لا توجد طاقة كهربائية كافية لتلبية الطلب المتزايد لمراكز البيانات. الشبكات مثقلة بالعبء، وبناء بنية تحتية جديدة مكلف وبطيء. يرى مؤسس Orbital يوين بون الحل في الفضاء: هناك الكثير من الطاقة الشمسية التي لا تُستخدم. "ببساطة لا توجد طاقة كهربائية كافية على الأرض، والطريق الوحيد هو للأعلى. هناك الكثير من الطاقة الشمسية، لكن لا أحد يستخدمها"، يقول بون.

كيف سيعمل هذا

تخطط Orbital لكوكبة من الأقمار الصناعية في مدار منخفض. كل واحد هو في الأساس مركز بيانات صغير:

• خادم وحدة معالجة الرسوميات يعمل بواسطة ألواح شمسية بحجم ملعب تنس
• لوحات تبريد إشعاعية ضخمة (أيضاً بحجم ملعب تنس تقريباً)
• ما يصل إلى 100 كيلوواط من الطاقة لكل قمر صناعي
• قنوات اتصال بصرية بالليزر بين الأقمار الصناعية

الهدف على المدى الطويل هو 10,000 قمر صناعي يشكل سحابة موزعة. يصل الطلب من الأرض عبر محطة أرضية إلى أقرب قمر صناعي متاح، الذي يعالجه ويرسل الرد عائداً عبر الشبكة.

لماذا الاستدلال تحديداً؟

يتطلب تدريب النماذج الكبيرة مجموعات وحدات معالجة رسوميات قوية مرتبطة بإحكام. الاستدلال (عندما تستجيب نموذج جاهز للطلبات) أقل تطلباً — غالباً ما يمكن معالجة طلب واحد بواسطة وحدة معالجة رسوميات واحدة أو قليلة. هذا يسمح بتوزيع الحمل على مئات الأقمار الصناعية المستقلة، مما يبسط تصميم كل واحد منها. "الأمر بسيط جداً"، يقول بون. "سيحب المهندسون هذا". سيكون العملاء OpenAI وAnthropic والمختبرات الأخرى التي تخدم مليارات الطلبات يومياً.

عقبات خطيرة

إطلاق مراكز بيانات في الفضاء ليس مجرد توسيع نطاق التجربة الأرضية. هناك تحديات حرجة:

• الإشعاع. تضر جزيئات الفضاء وحدات معالجة الرسوميات، مما يسبب أخطاء. يلزم الحماية.
• التبريد. على الأرض، الهواء يزيل الحرارة. في الفراغ، الطريقة الوحيدة هي إشعاع الحرارة إلى الفضاء عبر الألواح.
• الصيانة. لا يمكن إصلاح قمر صناعي معطوب. الموثوقية حرجة.
• التأخير. تقطع البيانات ذهاباً وإياباً في حوالي 30 ملي ثانية. بالنسبة لبوتات الدردشة — لا بأس. للتداول في البورصة — لا.

يلاحظ الدكتور أميت فيرما من جامعة تكساس إيه آند إم: "ينشئ نشر آلاف الأقمار الصناعية خطر الفشل مع قدرات إصلاح محدودة جداً. سيكون مربحاً فقط للتطبيقات التي يمكنها تحمل التأخيرات".

ما يعنيه هذا

إذا تغلبت Orbital على العقبات الهندسية، فقد يحل هذا أزمة الطاقة في مراكز البيانات. لكن الطريق طويل — النموذج الأول في 2027، الإنتاج الكامل في 2028، العمليات واسعة النطاق الحقيقية — ما لا يقل عن 10 سنوات أخرى. في الوقت الراهن، هذا مثال رائع على كيف أن الطلب على الذكاء الاصطناعي يدفع المهندسين إلى النظر نحو السماء.