Science Daily AI→ المصدر

خوارزمية كمومية جديدة تحل مسألة مستحيلة على الحواسيب الفائقة

طوّر باحثون خوارزمية كمومية تحل مسائل شديدة التعقيد في ثوانٍ بدلًا من سنوات من الحوسبة المتواصلة على الحواسيب الفائقة. وتساعد الخوارزمية على نمذجة أشباه البلورا

خوارزمية كمومية جديدة تحل مسألة مستحيلة على الحواسيب الفائقة
المصدر: Science Daily AI. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

طور الباحثون خوارزمية كمومية جديدة تحل مشاكل لا يمكن الوصول إليها حتى للحواسيب العملاقة الأكثر قوة. يتيح التطور نمذجة أكثر المواد الكمومية تعقيداً ويمهد الطريق مباشرة نحو إنشاء حواسيب كمومية حقيقية كاملة الوظائف.

نقطة تحول في نمذجة المواد

طور العلماء خوارزمية كمومية قادرة على التعامل مع مهام كانت الحواسيب العملاقة التقليدية تحلها على مدى سنوات من الحسابات المتواصلة. يتعلق الأمر بنمذجة شبه البلورات — مواد غريبة ذات هياكل غير عادية لا تتبع القوانين المعيارية لعلم البلورات. تتميز شبه البلورات بترتيب منتظم للذرات لكنها لا تشكل شبكة متكررة، مما يجعل تحليلها صعباً للغاية.

تخيل جدار طوب يبدو منظماً لكنه لا يتكرر بالكامل أبداً — هذا تفسير مبسط لشبه البلورة. دراسة هذه المواد تتطلب الأخذ في الاعتبار مليارات من الحالات الكمومية في نفس الوقت. تعالج الخوارزمية الجديدة هذه المعلومات في ثوان، مما يفتح إمكانيات للبحث الذي بدا مستحيلاً في السابق.

هذا ليس مجرد تسريع للحسابات — إنه قفزة نوعية في قدرة العلماء على التعامل مع الأنظمة الكمومية من حيث المبدأ.

الطريق نحو أجهزة كمومية جديدة

تجد النتائج بالفعل تطبيقاً في تصميم الكيوبتات الطوبولوجية — نوع خاص من الكيوبت يتمتع بحماية طبيعية من الأخطاء بفضل خصائصه الفيزيائية. تعتبر الكيوبتات الطوبولوجية من أكثر المقاربات الواعدة لإنشاء حواسيب كمومية مستقرة وعملية. تكمن مشكلة الكيوبتات التقليدية في أنها حساسة للغاية للتداخل الخارجي — حتى التغييرات الدقيقة في درجة الحرارة أو المجال الكهرومغناطيسي يمكن أن تسبب خطأ. تتجاوز الكيوبتات الطوبولوجية هذه المشكلة من خلال ترميز المعلومات في الخصائص الطوبولوجية للمادة، التي تكون أقل عرضة للاضطرابات. تساعد الخوارزمية العلماء على فهم أي المواد مناسبة بشكل أفضل لإنشاء كيوبتات كهذه، وتصميم أجهزة بالخصائص اللازمة:

  • نمذجة شبه البلورات في الوقت الفعلي
  • تصميم الكيوبتات المحمية طوبولوجياً
  • البحث عن المواد للموصلات الفائقة عالية درجة الحرارة
  • تطوير إلكترونيات الجيل القادم فائقة الكفاءة
  • إنشاء مواد لأجهزة الاستشعار الكمومية والقياس

حجم المشكلة

تكمن تعقيد نمذجة شبه البلورات في أن خصائصها الكمومية لا يمكن التنبؤ بها باستخدام تقريبات وصيغ بسيطة. هناك حاجة إلى حسابات كاملة تأخذ في الاعتبار تفاعل عدد ضخم من الجزيئات — حرفياً مليارات الإلكترونات التي تتفاعل وفقاً لقوانين ميكانيكا الكم المعقدة. تتعامل الحواسيب الكلاسيكية مع هذه المهمة بطريقة غير فعالة للغاية — يزداد التعقيد الحسابي بشكل أسي مع زيادة حجم النظام. هذا يعني أن إضافة بضع ذرات فقط إضافية يمكن أن تزيد وقت الحسابات مليون مرة. تتجاوز الخوارزمية الكمومية هذه المشكلة باستخدام مبادئ ميكانيكا الكم للنمذجة نفسها. بدلاً من محاكاة نظام كمومي على حاسوب كلاسيكي، تعمل الخوارزمية مباشرة مع وصفه الكمومي. هذا يسمح بالتعامل مع مهام تفوق بشكل أساسي قدرات الحساب التقليدي.

ما يعنيه هذا

يمثل التطور خطوة مهمة في التطبيق العملي للحوسبة الكمومية. في السابق، كانت الحواسيب الكمومية في الأساس أشياء بحثية نظرية؛ الآن تبدأ في تقديم نتائج ملموسة في علم المواد والهندسة. إذا تمت مواصلة هذا البحث بنجاح على نطاق واسع وتم دمجه في الأدوات المعيارية لعلم المواد، فقد يسرع ظهور حواسيب كمومية كاملة الوظائف بمقدار عقد أو أكثر. ستتمكن الحواسيب الكمومية، بدورها، من حل عدد من المهام في التشفير والكيمياء والتحسين والذكاء الاصطناعي التي تبقى حالياً غير متاحة.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 400 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…