Meta تستخدم AI لتحديد العمر من خلال الطول وبنية العظام

طورت شركة ميتا نظام تحليل بصري قادر على تحديد عمر المستخدم من الصور من خلال تحليل الطول وبنية العظام. هذه خطوة أولى نحو أتمتة التحقق من العمر دون الحاجة إلى تقديم المستندات. بدأ الإطلاق التجريبي للتكنولوجيا في دول مختارة، وتخطط الشركة لتوسعها العالمي على نطاق واسع.

كيف تحلل التكنولوجيا العمر

يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي الرؤية الحاسوبية لتحليل جسم الإنسان في الصور المرفوعة. يتم تدريب الخوارزمية للتعرف على المؤشرات الفيزيائية التي تترابط مع العمر — ارتفاع الجذع، النسب الهيكلية، بنية وكثافة نسيج العظام. يدعم هذا البحث في علم الأنثروبولوجيا والطب: ينمو العظم بطريقة يمكن التنبؤ بها ويوفر مؤشراً دقيقاً بدرجة كافية للعمر الزمني. لا يتطلب النظام تقديم المستندات ويعمل بشكل كامل تلقائي عند تحميل المحتوى. يرفع المستخدم صورة — تحلل الخوارزمية في الخلفية وتقدم النتيجة. لا تدخل بشري، لا تأخير. هذا يسمح نظرياً لشركة ميتا بحماية القاصرين في الوقت الفعلي.

تحدد شركة ميتا هذا التطور كأداة لحماية المستخدمين القاصرين من محتوى يبلغ 18+ ومن التفاعل مع مفترسي البالغين. تستخدم الشركة بالفعل عدة طرق للتحقق من العمر، بما في ذلك طلبات بيانات جواز السفر والتحقق من بطاقات الائتمان والقياسات الحيوية للوجه. يتم إضافة التحليل البصري لتكوين الجسم كطبقة حماية إضافية تعمل دون مشاركة نشطة من المستخدم.

الحالة الحالية والاستراتيجية العالمية

يعمل النظام حالياً في عدد محدود من الدول. لم تفصح شركة ميتا عن القائمة الكاملة للمناطق التي يجري اختبارها، لكنها أشارت على وسائل التواصل الاجتماعي إلى أن التوسع سيكون تدريجياً وحذراً. تدرس الشركة بنشاط دقة الخوارزمية عبر مختلف السكان وتجمع الملاحظات من منظمات الحقوق قبل الإطلاق العالمي.

تتضمن الخطط عدة أولويات:

• تحليل نسب الجسم وتوافقها مع المعايير المتعلقة بالعمر
• التعرف على الخصائص الجنسية الثانوية من الصور
• المقارنة مع قاعدة بيانات لأنماط العمر لأعراق مختلفة
• تقييد الوصول تلقائياً إلى محتوى يبلغ 18+ للقاصرين المحددين
• التكامل مع إنستجرام وثريدز (الخدمات التابعة لميتا)

الانتقادات وقضايا الخصوصية

تثير التكنولوجيا بالفعل مخاوف بين الناشطين وخبراء الأمان. المشكلة الرئيسية هي خطر الأخطاء. تعتمد دقة هذه الأنظمة تاريخياً على مجموعة البيانات التي تم تدريبها عليها. إذا احتوت قاعدة البيانات بشكل أساسي على صور أشخاص من مجموعة عرقية معينة أو نوع جسم معين، فقد يعمل النظام بشكل أسوأ بالنسبة للمجموعات السكانية الأخرى. هذا حرج بشكل خاص في أفريقيا وآسيا وأمريكا اللاتينية، حيث يوجد عدد كبير من المستخدمين لكن التمثيل في مجموعات البيانات منخفض.

ثانياً، تنشأ قضايا خصوصية خطيرة. يمكن اعتبار تحليل تكوين الجسم وبنية العظام كفحص بيوميتري مستتر، حتى لو أعلنت ميتا أن الصور لا يتم تخزينها على خوادم الشركة. ما البيانات التي تستخدمها الخوارزمية؟ كم من الوقت يتم الاحتفاظ بها في ذاكرة النظام؟ هل يمكن للشركة إعادة تخصيص هذه التكنولوجيا لأغراض أخرى؟

"حماية الأطفال أولوية، لكن شفافية الخوارزمية والتحكم في البيانات مهمان

بنفس القدر," لاحظ خبراء الأمان الرقمي.

ترحب منظمات حماية الطفل بنية ميتا لحماية القاصرين، لكنها تطالب بشفافية كاملة: ما الخصائص التي يحللها النظام، كم مرة يرتكب أخطاء، كيف يعمل تقديم شكاوى المستخدمين.

ماذا يعني هذا

تحاول شركة ميتا أتمتة أحد أصعب المهام في إشراف المحتوى — تحديد عمر المستخدم دون تأكيد مباشر للهوية وبدون احتكاك للمستخدم. إذا أظهر النظام دقة مقبولة (فوق 95%)، يمكن توقع وجوده على منصات رئيسية أخرى خلال سنوات. لكن الأسئلة المتعلقة بالعدالة والخصوصية والموثوقية عبر أعراق مختلفة تبقى مفتوحة وتتطلب حلاً قبل النشر الجماعي.