Wirestock تجمع 23 مليون دولار لتزويد مختبرات AI بالمحتوى
جمعت Wirestock 23 مليون دولار لتطوير منصة توفّر بيانات إعلامية لشركات AI. ويضمّ المنصة أكثر من 700 ألف منشئ محتوى: مصورون ومصورو فيديو وفنانو 3D. وتُستخدم أعمال
وايرستوك تجمع 23 مليون دولار لتزويد مخابر الذكاء الاصطناعي بالمحتوى
جمعت وايرستوك 23 مليون دولار في جولة تمويل لتوسيع منصتها التي توفر المحتوى الإعلامي لشركات الذكاء الاصطناعي. تضم المنصة أكثر من 700 ألف منشئ محتوى مستقل مسجل: مصورون فوتوغرافيون، مصورو فيديو، فنانو الرسوميات ثلاثية الأبعاد. تصبح أعمالهم بيانات تدريب للنماذج متعددة الأنماط، التي تتطلب كميات ضخمة من المحتوى المتنوع.
سوق الإعلام للذكاء الاصطناعي
وايرستوك هي منصة تجارة إلكترونية حيث يلتقي طرفان كانا يبحثان عن بعضهما البعض منذ فترة طويلة: منشئو المحتوى البصري والشركات التي تدرب نماذج الذكاء الاصطناعي. على جانب من المنصة يوجد مصورون فوتوغرافيون، مصورو فيديو، نحاتون ثلاثي الأبعاد، فنانو المفاهيم الذين يرفعون أعمالهم. وعلى الجانب الآخر يوجد مخابر البحث والشركات الناشئة والشركات الكبرى التي تحتاج إلى مجموعات بيانات ضخمة ومشروحة بشكل جيد للتدريب.
هذا يحل مشكلة حقيقية. كانت شركات الذكاء الاصطناعي في السابق إما تزحف على الإنترنت (مثير للشكوك أخلاقياً وخطير من حيث حقوق الطبع والنشر)، أو توظف فرقاً كاملة لتحضير البيانات (مكلف وطويل)، أو تنتظر إطلاق مجموعات البيانات العامة (وهي نادرة وغالباً ما تكون قديمة). توفر وايرستوك خياراً ثالثاً: منصة تجارة إلكترونية جاهزة مع تراخيص نظيفة ومحتوى تم التحقق منه ونظام تقييم المنشئين.
ما تحتاجه مخابر الذكاء الاصطناعي
عندما تدرب نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الأنماط — نظام يفهم في نفس الوقت النص والصور والفيديو وبيانات ثلاثية الأبعاد — فأنت تحتاج ليس فقط إلى كميات كبيرة من المعلومات، بل كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة والمتنوعة والمشروحة بشكل صحيح. بالنسبة لنماذج الفيديو، تحتاج إلى آلاف الساعات من الفيديو بأساليب وقرارات وأنواع مختلفة. بالنسبة لرؤية الحاسوب، ملايين الصور من زوايا مختلفة وفي ظروف إضاءة مختلفة مع أشخاص وأشياء مختلفة. بالنسبة لنماذج ثلاثية الأبعاد، عمليات مسح ثلاثية الأبعاد لأشياء حقيقية. جمع هذا بشكل مستقل مكلف وطويل. تسمح وايرستوك للشركات بشراء المحتوى الذي تحتاجه ببساطة، مع العلم أن حقوق الطبع والنشر نظيفة والجودة موثقة.
كيفية استخدام الأموال
تعني 23 مليون دولار الانتقال إلى مستوى جديد من التوسع. ستذهب الأموال إلى ثلاثة جبهات.
- توسيع قاعدة المنشئين — خاصة في الفيديو والرسوميات ثلاثية الأبعاد، حيث يوجد نقص حالياً
- تحسين المنصة — يجب أن تكون أدوات رفع المحتوى بلا عيوب
- العمل المباشر مع شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى — هي تحتاج إلى مجموعات بيانات مخصصة
كل تحسين حرج. نقطة احتكاك واحدة عند الرفع والمنشئ يذهب للمنافسين. واجهة واحدة غير مريحة والشركة تفضل جمع البيانات بنفسها.
لماذا هذا وثيق الصلة
مع تشديد لوائح حقوق الطبع والنشر (خاصة في الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة)، لن يزداد الطلب على المحتوى المرخص فحسب. ستفضل الشركات الدفع مقابل ضمان بدلاً من التعامل مع المحاكم لاحقاً. تتحول منصة وايرستوك من رفاهية إلى ضرورة. بالإضافة إلى ذلك، تتصاعد المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي. تحدد جودة بيانات التدريب في كثير من الأحيان الفرق بين نموذج جيد ونموذج ممتاز. هي مستعدة للدفع أكثر مقابل المحتوى الموثق. هذا يخلق بيئة مواتية للشركات الناشئة مثل وايرستوك.
ماذا يعني هذا
تصبح وايرستوك والمنصات المشابهة البنية التحتية الحرجة لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. ليست مجالاً براقاً، لكنها تحدد وتيرة تطوير النماذج الجديدة. كل يوم يتم توفيره في تحضير البيانات هو يوم أسبق لوصول نموذج جديد إلى التطبيق الفعلي.