Wirestock تحصل على 23 مليون دولار لتزويد مختبرات الذكاء الاصطناعي بالمحتوى

حصلت Wirestock على 23 مليون دولار في جولة تمويل لتوسيع منصتها التي تورّد المحتوى الإعلامي لشركات الذكاء الاصطناعي. ويسجَّل على المنصة أكثر من 700 ألف منشئ مستقل، بينهم مصورون فوتوغرافيون ومصورو فيديو وفنانو الرسوم ثلاثية الأبعاد. وتتحول أعمالهم إلى بيانات تدريب للنماذج متعددة الوسائط، التي تتطلب كميات هائلة من المحتوى المتنوع.

سوق إعلامي للذكاء الاصطناعي

Wirestock سوق إلكتروني يجمع طرفين طال بحث أحدهما عن الآخر: منشئي المحتوى المرئي والشركات التي تدرّب نماذج الذكاء الاصطناعي. ففي أحد جانبي المنصة مصورون فوتوغرافيون ومصورو فيديو ونحاتون ثلاثيو الأبعاد وفنانو المفاهيم الذين يرفعون أعمالهم. وفي الجانب الآخر مختبرات أبحاث وشركات ناشئة ومؤسسات كبرى تحتاج إلى مجموعات بيانات ضخمة ومصنّفة جيدًا لأغراض التدريب.

وهذا يعالج مشكلة حقيقية. فقد كانت شركات الذكاء الاصطناعي في السابق تلجأ إلى كشط الإنترنت (وهو أمر مشكوك فيه أخلاقيًا ومحفوف بالمخاطر من منظور حقوق النشر)، أو توظف فرقًا كاملة لإعداد البيانات (مكلف ويستغرق وقتًا طويلًا)، أو تنتظر صدور مجموعات بيانات عامة (قليلة وغالبًا قديمة). وتقدم Wirestock خيارًا ثالثًا: سوقًا جاهزًا بتراخيص واضحة ومحتوى متحقَّق منه ونظام لتصنيف المنشئين.

ماذا تحتاج مختبرات الذكاء الاصطناعي؟

عند تدريب نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط، أي نظام يفهم النصوص والصور والفيديو والبيانات ثلاثية الأبعاد في آن واحد، فإنك لا تحتاج إلى كميات كبيرة من المعلومات فحسب، بل إلى كميات كبيرة من بيانات عالية الجودة ومتنوعة ومصنّفة بشكل صحيح.

فنماذج الفيديو تتطلب آلاف الساعات من المقاطع بأنماط ودقة وأنواع مختلفة. ورؤية الحاسوب تحتاج إلى ملايين الصور من زوايا متعددة وفي ظروف إضاءة متباينة وبأشخاص وأشياء مختلفة. أما النماذج ثلاثية الأبعاد فتحتاج إلى مسوحات ثلاثية الأبعاد لأجسام حقيقية.

وجمع كل ذلك ذاتيًا مكلف ويستغرق وقتًا طويلًا. أما Wirestock فتتيح للشركات شراء مجموعة المحتوى المطلوبة مباشرة، مع ضمان سلامة حقوق النشر وتأكيد الجودة.

أين ستُنفق الأموال؟

يعني مبلغ 23 مليون دولار الانتقال إلى مستوى جديد من التوسع. وسيُوجَّه المال إلى ثلاثة محاور:

• توسيع قاعدة المنشئين، خصوصًا في الفيديو والرسوم ثلاثية الأبعاد، حيث يوجد نقص حاليًا
• تحسين المنصة، إذ يجب أن تكون أدوات رفع المحتوى بلا أي عيوب
• العمل المباشر مع شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، التي تحتاج إلى مجموعات بيانات مخصصة

وكل تحسين من هذه التحسينات حاسم. فأي احتكاك واحد أثناء الرفع يدفع المنشئ إلى الانتقال إلى المنافسين، وأي واجهة غير مريحة تجعل الشركة تفضّل جمع البيانات بنفسها.

لماذا يهم هذا الآن؟

مع تشديد تنظيمات حقوق النشر، لا سيما في الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة، سيواصل الطلب على المحتوى المرخَّص ارتفاعه. وستفضّل الشركات دفع ثمن الضمان على الخوض لاحقًا في نزاعات قضائية. وبذلك تتحول منصة Wirestock من خيار كمالي إلى ضرورة.

إضافة إلى ذلك، تشتد المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي. فجودة بيانات التدريب كثيرًا ما تصنع الفارق بين نموذج جيد ونموذج ممتاز، وهذه الشركات مستعدة لدفع مبالغ أكبر مقابل المحتوى المتحقَّق منه. وهذا يهيئ بيئة مواتية لشركات ناشئة مثل Wirestock.

ماذا يعني ذلك؟

تتحول Wirestock ومنصات مماثلة إلى بنية تحتية حيوية لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. وليس هذا مجالًا لامعًا، لكنه يحدد سرعة تطوير النماذج الجديدة. فكل يوم يُوفَّر في إعداد البيانات يعني وصول النموذج الجديد إلى الاستخدام الفعلي قبل يوم.