Runway تريد تحويل توليد الفيديو إلى نماذج العالم وتجاوز Google في سباق AI
لم تعد Runway تريد أن تكون مجرد خدمة للمخرجين وفرق الإعلانات. وتراهن الشركة على أن الطريق إلى نماذج العالم يمر عبر الفيديو، وهي تعمل بالفعل مع Lionsgate وAMC، و
تُعتبر Runway من الشركات المعروفة في السوق بأدواتها لتوليد الفيديو للمبدعين والاستوديوهات، وهي تحاول الآن تحقيق هدف أكبر بكثير: بناء نماذج عالمية والتنافس مع Google ليس فقط في الفيديو، بل في الطبقة التالية من الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للشركة، هذا ليس تجربة جانبية، بل رهان أساسي جديد.
الرهان على الفيديو
بينما تراهن معظم الصناعة على نماذج اللغة، يعتقد المؤسسون المشاركون في Runway أن النص وحده غير كاف. وفقاً لمنطقهم، تتعلم نماذج اللغة الكبيرة من الطريقة التي يصف بها الناس العالم، وليس من العالم ذاته. الفيديو، على النقيض من ذلك، يحتوي على ملاحظات للحركة والفيزياء والسببية والتغير البيئي عبر الزمن.
وهذا بالضبط السبب في أن Runway ترى توليد الفيديو ليس كمنتج نهائي للتحرير، بل كمرحلة وسيطة في الطريق نحو أنظمة يمكنها التنبؤ بسلوك البيئة. يصيغ المؤسس المشارك في Runway أناستاسيس جرمانيديس هذا بطريقة أكثر حدة: إذا كان الذكاء الاصطناعي محصوراً بالوصف البشري، فإنه يصطدم بسقف المعرفة المتراكمة بالفعل. تريد Runway تعليم النماذج على بيانات ملاحظة أكثر مباشرة والاقتراب من خلال هذا النهج من أنظمة لا ترسم فقط إطارات مقنعة، بل تفهم حقاً كيف يتم تنظيم العالم.
بالنسبة للشركة، النموذج العالمي هو نظام يمكنه محاكاة البيئة والتنبؤ بما سيحدث بعد ذلك في حالة معينة.
من السينما إلى المنصة
تأسست Runway عام 2018 من قبل ثلاثة مؤسسين مشاركين التقيا في NYU وحلموا في البداية بالسينما. كان السؤال الأول للشركة بسيطاً: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل كل شخص قادراً على صناعة فيلم؟ لكن بعد إطلاق نماذج الفيديو الأولى، تحول التركيز. الآن الهدف أوسع: جعل توليد الفيديو أساساً لأنظمة حسابية جديدة تكون مفيدة ليس فقط في السينما، بل أيضاً في الروبوتات والعلم والمحاكاة التطبيقية.
على مدى الأشهر الأخيرة، ترجمت Runway بالفعل هذه الفكرة من العروض التقديمية إلى منتجات. في ديسمبر 2025، قدمت الشركة GWM-1—أول عائلة من النماذج العالمية الخاصة بها—بينما واصلت تطوير نموذج الفيديو Gen-4.5.
على هذه الخلفية، من الواضح أن هذا ليس خطة بحثية بعيدة: للشركة بالفعل أعمال تجارية وعملاء كبار وحجم تنظيمي يسمح لها بتمويل رهان أكثر خطورة.
- تقييم الشركة — 5.3 مليار دولار
- بالإضافة إلى 40 مليون دولار من الإيرادات المتكررة السنوية المضافة في الربع الثاني 2026
- 155 موظفاً في مكاتب من نيويورك إلى طوكيو
- شراكات مع Lionsgate و AMC Networks
- قسم منفصل للروبوتات تم إطلاقه في 2025
تعتبر Runway مهمة أيضاً لأنها ليست لاعباً "مختبري" كلاسيكياً من وادي السيليكون. لا تمتلك الشركة أصولاً بطريقة خريجي Google أو Stanford السابقين، ويصرح المؤسسون المشاركون بشكل مباشر بأنهم يرون موقفهم كمتطفلين كميزة. وفقاً لنسختهم، أجبرت الحاجة المبكرة لكسب المال الفريق على تحويل الأبحاث إلى منتجات بسرعة أكبر، وسمحت الغياب عن معايير الوادي لهم بإيجاد طريقهم الخاص دون صيغ معدة غير ضرورية.
المال والمنافسون
المشكلة الرئيسية في Runway ليست الفكرة، بل حجم السباق. للانتقال من توليد فيديو قوي إلى نماذج عالمية متطورة بالكامل، يتطلب موارد حسابية ضخمة وأفق استثمار طويل والوصول إلى بنية تحتية بمستوى المختبرات الرائدة. تتعاون الشركة بالفعل مع Nvidia و CoreWeave وفي فبراير 2026 جمعت 315 مليون دولار إضافية.
لكن هذا لا يزال غير كافٍ مقابل اللاعبين الذين يمكنهم تحمل دورات تجريبية شبه لا نهائية. التهديد الأكثر وضوحاً هو Google. لديها بالفعل توليد فيديو قوي واتجاهها الخاص بالنماذج العالمية، وبهذا—بنية تحتية وقدرات بحثية واحتياطيات رأس مال يتعذر الوصول إليها على الشركات الناشئة.
يتعين على Runway أيضاً الانتباه إلى Luma و World Labs وفريق آخر، بينما تثبت الأطروحة الأهم: أن الطريق من الفيديو إلى الفهم العام للعالم ممكن على الإطلاق. الرهان جريء، لكنه لم يثبت بعد.
« القواعد ليست سوى قواعد اختراعها شخص ما ». هذا الفكر من المؤسس المشارك في
Runway كريستوبال فالنسويلا يشرح بشكل جيد أسلوب الشركة. لا تحاول Runway اللعب بموجب قانون مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتراهن على السرعة والانضباط المنتجي ونقطة البداية غير المعتادة—الإبداع بدلاً من النص. والسؤال الآن هو ما إذا كان هذا كافياً عندما ينتقل النزاع من العروض التوضيحية الجميلة إلى المنافسة على الحسابات والبيانات والميزة المستدامة. هذا ما يعتبرونه أهم ميزة ثقافية لهم.
ماذا يعني هذا
إذا كانت Runway محقة، سيتوقف توليد الفيديو عن كونه أداة متخصصة للتسويق والسينما وسيصبح حجر تنطيق نحو سوق أكثر أهمية—أنظمة يمكنها محاكاة العالم المادي. بالنسبة للسوق، هذا إشارة مهمة: قد تكون المعركة الكبرى التالية في الذكاء الاصطناعي ليست حول أفضل الإجابات في الدردشة، بل حول قدرة الآلات على التنبؤ بالواقع وإعادة إنتاجه. هذا سوق مختلف بالفعل ومنطق مختلف من الريادة.