Sea تنشر Codex على مستوى المؤسسة الهندسية بالكامل وتراهن على تطوير AI-native

بدأت شركة Sea Limited بنشر Codex في جميع أنحاء منظمتها الهندسية، مما تعتبره رهاناً على نموذج تطوير جديد. تعتقد الشركة بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يجب أن لا يسرعوا فقط من كتابة التعليمات البرمجية، بل يجب أن يغيروا أيضاً الطريقة التي تفهم بها الفرق الأنظمة المعقدة وتختبر التغييرات وتحول الأفكار إلى الإنتاج.

لماذا اختارت Sea شركة Codex

بالنسبة لـ Sea، التطوير ليس مجرد إنشاء ميزات جديدة. تدير الشركة منتجات كبيرة في أسواق جنوب شرق آسيا، حيث يجب عليها العمل في وقت واحد مع التجارة الإلكترونية والمدفوعات والخدمات اللوجستية والخصوصيات المحلية لدول مختلفة. في هذا النطاق، تصبح الاختناقات الرئيسية ليست سرعة كتابة التعليمات البرمجية، بل القدرة على فهم الأنظمة الموزعة بسرعة والتبعيات بين الخدمات والمنطق الموروث الذي لا يمكن إعادة كتابته من الصفر ببساطة.

وهنا بالذات، وفقاً لـ David Chen، المؤسس المشارك لـ Sea ورئيس Shopee للمنتج، برزت Codex بين أدوات الذكاء الاصطناعي العادية. يصفها ليس كتكملة تلقائية متقدمة، بل كنظام له سياق عميق على قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة والمتنوعة. بالنسبة لفريق بهندسة ميكروسيرفسز ضخمة، هذا يعني وقتاً أقل في التنقل اليدوي عبر الخدمات غير المألوفة والمزيد من الاهتمام بالقرارات المعمارية والموثوقية وإطلاق أفكار منتجات جديدة.

كيف يتغير التطوير

في التعليقات الداخلية لديها، ترى Sea طلباً قوياً على Codex في ثلاثة سيناريوهات: فهم التعليمات البرمجية والتصحيح وتطوير ميزات جديدة. تلاحظ الشركة أن من بين مستخدمي Codex، 87% نشطون كل أسبوع. مقياس آخر يتعلق بالمطورين الذين قيموا الأداة بـ 4 أو 5 من 5: 73% منهم على استعداد لتوصيتها للزملاء. بالنسبة لـ Sea، هذا دليل على أن الأداة لا تُستخدم بشكل عرضي، بل تصبح جزءاً من سير العمل اليومي.

التغيير الأكثر أهمية الذي تراه Sea هو الانتقال من الذكاء الاصطناعي كمساعد سلبي إلى سيناريوهات وكيل داخل حلقة الهندسة. وفقاً لـ Chen، يستخدم المطورون Codex ليس فقط للكتابة بشكل أسرع، بل أيضاً للتفكير بشكل أفضل حول النظام. الوكيل مدمج بالفعل في خطوط أنابيب CI/CD: يحلل المتطلبات ويقترح تنفيذات بروح التطوير الموجه بالاختبار ويرفع الحالات الحدية المحتملة في الأنظمة الموزعة ويسرع دورات التصحيح. في الوقت نفسه، يساعد هذا ليس فقط على زيادة الوتيرة، بل أيضاً على تقليل الديون التقنية بشكل منهجي.

• فهم الخدمات والتبعيات غير المألوفة بشكل أسرع
• وضع نماذج أولية لعدة خيارات تنفيذ دون إعداد يدوي طويل
• توسيع تغطية الاختبارات والعثور على نقاط ضعيفة مبكراً
• تسريع حلقات التصحيح في الأنظمة الموزعة المعقدة

الرهان على المنطقة

تعتبر Sea جنوب شرق آسيا أرضاً اختبار طبيعية للتطوير AI-native. قفزت المنطقة مراراً وتكراراً على دورات التبني التكنولوجي التقليدية: من نماذج mobile-first إلى التطبيقات الفائقة. هنا يجب على المطورين حل المهام متعددة اللغات والمجزأة في عدة مجالات—التجارة والمدفوعات والاتصالات واللوجستيات—في وقت واحد. على هذه الخلفية، لا تبدو وكلاء الذكاء الاصطناعي كطبقة عصرية فوق العمليات الموجودة، بل كأداة يمكنها إزالة بعض العبء التشغيلي وتعزيز الفرق الصغيرة.

"سيفوز أولئك الذين يبدآن اليوم في إعادة هيكلة ثقافة الهندسة والعمليات

حول التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي."

تمتد هذه المنطق إلى ما وراء Sea نفسها. تطلق الشركة، مع OpenAI، أول سلسلة إقليمية من Codex Hackathon Series في آسيا. من المقرر أن ينطلق الحدث في سنغافورة، تليها برامج في إندونيسيا وتايوان وفيتنام. الهدف ليس مجرد عرض أداة جديدة، بل تقليل الفجوة في الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للمجتمع المحلي. تتوقع Sea أن هذا سيسمح للمطورين بالانتقال بشكل أسرع من الفضول إلى إنشاء تطبيقات قابلة للتوسع AI-native وبناء مدرسة هندسية خاصة بهم تدريجياً في المنطقة حول تطوير الوكلاء.

ما يعنيه هذا

تُظهر قصة Sea كيف تبدأ شركات التكنولوجيا الآسيوية الكبرى برؤية الترميز بالذكاء الاصطناعي ليس كأداة إنتاجية أخرى، بل كأساس لإعادة هيكلة عمليات الهندسة. إذا ترسخ هذا النهج، فإن دور المطور سيبدأ حقاً بالانتقال من التنفيذ اليدوي إلى تصميم الأنظمة والتحكم بالجودة وتنسيق عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي.