Theia Insights تجمع 8 ملايين دولار لاستبدال أنظمة تصنيف القطاعات القديمة

استقطبت Theia Insights مبلغ 8 ملايين دولار أمريكي في جولة Series A لتطوير نظام ذكاء اصطناعي يصف الاقتصاد والنماذج التجارية للشركات بطريقة جديدة. بدلاً من تسمية صناعية واحدة، تقدم الشركة الناشئة خريطة ديناميكية توضح بالضبط مما تكسب الشركة أموالاً وكيف يتغير هذا بمرور الوقت.

لماذا الأنظمة القديمة لا تعمل

تتضح المشكلة التي تستهدفها Theia جيداً من خلال مثال أمازون. رسمياً، يمكن تصنيف الشركة في فئة التجزئة، لكن هذا يفقد فوراً نصف الصورة: فهي تمتلك أعمال سحابية وخدمات لوجستية ومنصة إعلانية وخدمات إعلامية وأجهزة. بالنسبة للمستثمر أو البنك أو مزود الفهرسة، فإن هذا التصنيف الخشن يشوه البنية الحقيقية للأعمال.

وحتى الآن، لا تزال العديد من الفهارس والمحافظ ونماذج تقييم المخاطر مبنية على مثل هذه الأنظمة. تم إنشاء معايير الصناعة القديمة مثل GICS و ICB في عصر كانت فيها الشركات أقل تعقيداً بكثير. الآن، تعمل كبار اللاعبين العامين في أسواق متعددة في نفس الوقت، وتغير خطوط المنتجات بسرعة، وتعيد توزيع الإيرادات بين الأجزاء.

إذا كان النظام يرى تسمية واحدة فقط، فإنه يكون غير مناسب ليس فقط للمحللين، بل أيضاً لأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة في المالية، التي تحتاج إلى بيانات أكثر دقة وهيكلاً وقابلية للقراءة الآلية.

كيفية عمل المنصة

تقول Theia إنها تبني خريطة ذاتية التعلم للاقتصاد العالمي. للقيام بذلك، تحمل المنصة التقارير التنظيمية والنصوص من اتصالات المستثمرين والبيانات الصحفية والبيانات المالية من الشركات العامة، ثم تطبق طرق NLP والنمذجة الكمية الخاصة بها. لا تكون النتيجة تسمية ثابتة، بل نموذج متعدد الأبعاد للشركة يتتبع ما يفعله كل شخص وما هي حصة كل اتجاه في الأعمال مع تغير الإيرادات. على هذا الأساس، قامت الشركة بالفعل بتجميع عدة منتجات للسوق المؤسسي:

• TIIC — نظام تصنيف الصناعة الديناميكي
• Concept2Universe — أداة تترجم المواضيع الاستثمارية إلى قائمة مبررة من الشركات
• Thematic Factor Model — نموذج يربط حركة الأسهم بالاتجاهات الهيكلية
• Theme Watch Indices — مؤشرات لتتبع المواضيع الصناعية العالمية في الوقت الفعلي

أسسת الشركة الناشئة الدكتورة يي تيان في عام 2022، باحثة سابقة في Amazon Alexa بخلفية دكتوراه في NLP والذكاء الاصطناعي. يتم تجميع الفريق عند تقاطع التكنولوجيا والمالية: يضم أشخاصاً لديهم خبرة في Nasdaq وMorgan Stanley وMeta وUC Berkeley وجامعة كامبريدج. هذا مهم لمنتج Theia: يجب أن يكون مفهوماً للسوق المالية ودقيقاً بما يكفي للنماذج الكمية وملائماً كبنية تحتية لأسفار العمل الذكاء الاصطناعي الجديدة في تحليل الاستثمار.

أين سيذهب المال

قادت الجولة MiddleGame Ventures، وشارك فيها أيضاً Further Ventures و Unusual Ventures، الذي استثمر في الشركة سابقاً. بعد الصفقة الجديدة، وصل إجمالي رأس المال الذي جمعته Theia إلى 14.5 مليون دولار. سيذهب المال ليس فقط إلى النمو التجاري، بل أيضاً إلى توسيع جزء الهندسة والبحث في المنتج، أي أن الشركة تعتزم تعميق القاعدة التكنولوجية نفسها، بدلاً من مجرد تطوير المبيعات.

"لا تزال الأسواق المالية تعتمد على أنظمة تصنيف ثابتة لم تتغير كثيراً على مدى عقود"، هكذا تصف

MiddleGame Ventures المشكلة التي تستثمر فيها.

الهدف المنفصل من الجولة الجديدة هو دخول سوق الأصول الخاصة. بناءً على منطق Theia، هناك فجوة واضحة بشكل خاص: بالنسبة للشركات الخاصة، لا يكاد يوجد نظام تصنيف ديناميكي قابل للمقارنة، على الرغم من أن الأموال المؤسسية تتدفق بشكل متزايد إلى الأصول المغلقة. إذا تمكنت الشركة الناشئة من نقل نهجها من السوق العام إلى هذا الجزء، فستحصل ليس فقط على فئة أخرى من العملاء، بل على فرصة لتصبح الطبقة الأساسية من البيانات لنطاق أوسع من الحلول المالية.

ماذا يعني هذا

تراهن Theia على أن الجيل القادم من البرامج المالية لا يحتاج إلى تقارير PDF وليس تسميات صناعية قديمة، بل خريطة حية للاقتصاد يمكن للأشخاص والنماذج أن يعملوا معها. إذا ترسخ هذا النهج، فإن الذكاء الاصطناعي في تحليل الاستثمار وبناء المحفظة وتخصيص رأس المال سيحصل على أساس أكثر دقة من المصنفات المألوفة من الجيل السابق.