جون مكارثي وأسطورة «AI»: لماذا يُعد مصطلح «المعالجة المعقدة للمعلومات» أدق في وصف التكنولوجيا

النقاش حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل الإنسان نما إلى حد كبير من اسم التكنولوجيا ذاتها. إذا أزلنا الملصق الجذاب "الذكاء الاصطناعي"، سيتبقى لدينا وصف أكثر تواضعاً: أنظمة معالجة المعلومات المعقدة.

كيف ظهر المصطلح

العودة إلى الخمسينيات تساعد في فهم مصدر النزاع الحالي "الإنسان ضد الآلة". وضع آلان تورينج وكلود شانون الأساس للانضباط المستقبلي، لكن جون مكارثي اقترح مصطلح الذكاء الاصطناعي نفسه في عام 1956. نظّم ورشة عمل دارتموث للصيف حول الذكاء الاصطناعي، والتي أصبحت فيما بعد نقطة انطلاق المجال برمته.

في هذه القصة، ما يهم ليس فقط المحتوى العلمي بل أيضاً تغليف الفكرة. احتاج مكارثي إلى مصطلح يميز الاتجاه الجديد عن سايبرنيطيقا نوربرت وينر، ويبدو طموحاً، ويساعد في جذب الانتباه. في الأساس، كان هذا علامة بحثية قوية: وعد الاسم ليس بمجرد الحسابات، بل بإنشاء العقل تقريباً.

كانت الطموحات متناسبة. احتسب مكارثي أن التقدم الملحوظ نحو المستوى البشري يمكن تحقيقه بسرعة كبيرة، حتى في غضون صيف بحثي واحد. لكن من البداية، أصبح واضحاً أن جمع العلماء تحت سقف واحد كان أبسط على الورق منه في الواقع: أجرى المتخصصون المدعوون أبحاثهم الخاصة، وكانت التنسيق العام صعباً.

التسمية والتوقعات

كان لمثل هذا الاختيار اللغوي تأثير على إدراك التكنولوجيات لعقود قادمة. عندما يُسمى البرنامج ذكاءً، ينسب إليه تلقائياً خصائص إنسانية: النية، الفهم، الإبداع، الإرادة المستقلة. ومن هنا السؤال المستمر حول ما إذا كان سيحل محل المتخصص، كما لو كنا نتحدث عن مشارك جديد في سوق العمل بدلاً من مجموعة من الأساليب.

"غرز العلم على السارية" — هكذا يمكن وصف اختيار اسم مثير والعناء من أجل

جذب الانتباه للمجال الجديد. كان لهذا القرار جانب عملي أيضاً. تحت مصطلح بارز كهذا، كان من الأسهل الحصول على التمويل: جذب مكارثي منحة بقيمة 7500 دولار من مؤسسة روكفلر. بالنسبة لمنتصف الخمسينيات، كان هذا موردا مهماً، لكن مع المال جاءت توقعات متضخمة. إذا أُطلق على المشروع "الذكاء الاصطناعي"، يبدأ الجمهور والمستثمرون في توقع ليس الأدوات، بل منافساً رقمياً للإنسان.

لماذا اختلف نيويل وسيمون

على خلفية هذا، يثير موقف ألين نيويل وهربرت سيمون اهتماماً خاصاً. كان كلاهما في أصول المجال، تلقيا فيما بعد أعلى الأوسمة العلمية، وكانا معارضين لبناء الانضباط الجديد حول مصطلح "الذكاء الاصطناعي". بدلاً من ذلك، استخدما تعريفاً أكثر دقة - معالجة المعلومات المعقدة. يبدو هذا التحول بحتاً لغوياً، لكنه في الواقع يغير إطار الحوار. إذا كان النظام متورطاً في معالجة معلومات معقدة، يصبح من الأسهل تقييمه من خلال عمليات محددة بدلاً من الأوهام حول "عقول الآلة". عندئذ لا يدور النقاش حول التنافس مع البشر بشكل عام، بل حول الوظائف المحددة التي يمكن للتكنولوجيا أن تسرعها أو تخفض تكاليفها أو تؤتمتها. في هذا الإطار، تأتي المهام التطبيقية إلى الواجهة - المهام التي تحلها الآلة بشكل أفضل أو أرخص من الإنسان:

• اكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة
• مقارنة الخيارات وترتيب الحلول
• استخراج الحقائق بسرعة من المستندات
• توليد المسودات والتنبؤات والفرضيات
• دعم المتخصصين في المهام التحليلية الروتينية

هذا لا يلغي خطر الإحلال، لكنه يجعله أكثر تحديداً. لا "البشر بشكل عام" هم المعرضون للخطر، بل الوظائف القابلة للتكرار داخل المهن. حيث ينحصر العمل في فرز المعلومات حسب القالب، يمكن للأتمتة بالفعل أن تزيح العامل. حيث يكون السياق والمسؤولية وتحديد المهام والتحقق من النتائج مطلوباً، يبقى دور الإنسان محورياً.

ما يعنيه هذا

يبقى مصطلح "الذكاء الاصطناعي" مناسباً للسوق والإعلام والمستثمرين، لكنه يشوه التوقعات. تبدو صيغة "معالجة المعلومات المعقدة" أقل إثارة، لكنها تصف بدقة أكبر ما تفعله الأنظمة الحديثة فعلياً. بالنسبة للمتخصص المطلوب، هذه أخبار سيئة فقط حيث يقتصر العمل على الروتين؛ في جميع الحالات الأخرى، نتحدث أكثر عن إعادة توزيع الأدوار بدلاً من الاستبدال المباشر للبشر.