CNews AI→ المصدر

روستيليكوم: المدن الكبرى في روسيا تفتقر إلى الكهرباء لمراكز بيانات AI الجديدة

في روسيا، تزداد القيود قرب أكبر المدن ليس فقط في سوق مراكز البيانات، بل أيضًا في منظومة الكهرباء. ويقول رئيس روستيليكوم، ميخائيل أوسييفسكي، إن القدرات الكهربائية المتاحة في المدن الكبرى توشك على النفاد، لذلك يناقش السوق بالفعل أين يمكن إنشاء مركز البيانات الكبير التالي قرب موسكو. وبالنسبة إلى AI، فهذه مسألة عملية بالفعل: فمن دون مواقع جديدة وربط بالشبكة، سيصبح توسيع نشر النماذج عبر القطاعات أكثر صعوبة.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من CNews AI؛ بتحرير Hamidun News
روستيليكوم: المدن الكبرى في روسيا تفتقر إلى الكهرباء لمراكز بيانات AI الجديدة
المصدر: CNews AI. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

روستليكوم: تفتقر ميتروبولات روسيا إلى الكهرباء لمراكز البيانات الذكية الجديدة

واجه سوق مراكز البيانات الروسي ليس فقط قيودًا على الطلب، بل قيودًا على الطاقة أيضًا. وفقًا لرئيس روستليكوم ميخائيل أوسيفسكي، تنفد الميتروبولات من الطاقة الكهربائية المتاحة، مما يعني أن المنشآت الجديدة الكبيرة للذكاء الاصطناعي والخدمات السحابية سيتعين بناؤها حيث لا تزال الشبكة قادرة على تحمل الحمل.

أين يكون الاختناق

أثار أوسيفسكي هذه المسألة في مؤتمر Data Fusion وصاغ المشكلة بوضوح شديد: لا يناقش السوق مجرد مركز بيانات جديد، بل يناقش على أي مسافة من موسكو يكون من الممكن فعلاً توصيل منشأة كبيرة أخرى. هذا إشارة مهمة للصناعة. حتى وقت قريب، كان اختيار الموقع يعتمد بشكل أساسي على توفر الأراضي وإمكانية الوصول إلى النقل وقنوات الاتصالات. الآن السؤال الحاسم هو ما إذا كانت هناك طاقة متاحة في الموقع وكيف يمكن الحصول عليها بسرعة دون سنوات من الانتظار.

"في الوقت الحالي، هناك نقاش حول على أي مسافة من موسكو يمكنك بناء مركز

بيانات كبير آخر."

تكون المشكلة حادة بشكل خاص في أكبر المدن، حيث يتركز الطلب الرئيسي للشركات على خدمات سحابية وتخزين بيانات وحوسبة. هناك حيث تتجه الشركات وفرق العمليات والعقد الشبكية. لكن هذا التركيز نفسه يعني أن البنية التحتية تصل تدريجياً إلى حد فيزيائي. إذا كان من غير الممكن إضافة طاقة جديدة بسرعة بالقرب من ميتروبول، يبدأ السوق بالنظر إلى ما هو أبعد من مركز الطلب ويقبل بخدمات لوجستية أكثر تعقيداً.

لماذا يسرع الذكاء الاصطناعي الطلب

بالنسبة للأعمال التجارية العادية للخوادم، فإن نقص الطاقة غير مريح، لكن بالنسبة للذكاء الاصطناعي يصبح قيداً استراتيجياً. يتطلب الانتشار الواسع للنماذج في المصارف والصناعة والاتصالات والتجزئة والقطاع العام ليس فقط البرامج بل أيضاً الرفوف الفعلية والمسرعات وأنظمة التبريد والطاقة الاحتياطية. حتى إذا استخدمت الشركة سحابة الغير، فلا يزال يجب أن يكون هناك مركز بيانات فيزيائي في مكان ما يدعم هذه الخدمة، متصل بالشبكة بهامش طاقة واضح.

تختلف أحمال الذكاء الاصطناعي عن الاستضافة الكلاسيكية في أنها تزيد كثافة استهلاك الطاقة بسرعة أكبر. كلما انتقلت المزيد من المهام إلى الاعتراف والتوليد والبحث عبر بيانات الشركة أو أتمتة خدمة العملاء، زادت متطلبات مجموعات الحوسبة. ونتيجة لذلك، تتحول الكهرباء من مسألة بنية تحتية في الخلفية إلى أحد العوامل الرئيسية للنمو. إذا لم تكن هناك طاقة جديدة، فإن إطلاق المنشآت يتأخر وتبدأ تكاليف التوسع للعاملين والعملاء في الارتفاع.

كيف سيختار السوق المواقع

إذا أصبح من الصعب بناء منشأة كبيرة أخرى بالقرب من موسكو، سيتعين على مطوري ومشغلي مراكز البيانات تقييم الأقاليم الجديدة ليس فقط بناءً على معايير تجارية بل أيضاً على معايير هندسية. بالنسبة لبعض المشاريع، قد يعني هذا نقل المنشآت بعيداً عن المجموعات المألوفة ومفاوضات أسرع مع شركات الاتصالات. يبدو أن اختيار الموقع للموجة التالية من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يتمحور حول عدة أسئلة أساسية.

  • هل هناك طاقة كهربائية متاحة وجداول زمنية واضحة للربط التكنولوجي
  • كم قريب الموقع من موسكو ومراكز الطلب الأخرى من حيث الكمون وقنوات الاتصالات
  • هل هناك أرض كافية وبنية تحتية هندسية للتوسع اللاحق
  • كم سيكلف التبريد والتكرار والتشغيل في الموقع الجديد
  • هل يمكن توسيع المنشأة على مراحل بدلاً من بنائها مرة واحدة عند حدود الطاقة

بالنسبة للعملاء، هذا يعني أن توفر الحوسبة لن يعتمد فقط على الميزانية والرغبة في اعتماد الذكاء الاصطناعي. بشكل متزايد، ستحتاج جداول المشروع إلى احتساب آجال الربط والمراحل الآمنة للطاقة والعمارة الإقليمية. بعبارة أخرى، فإن السؤال "أين يتم إطلاق الخدمة" أصبح حساساً تماماً مثل السؤال "أي نموذج تختار." بالنسبة للسوق، هذا مؤشر على النضج: يخرج الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجارب ويبدأ بمواجهة الطاقة والبناء والاتصالات كبنية تحتية صناعية عادية.

ما معنى هذا

تصبح قصة مراكز البيانات الذكية الجديدة في روسيا ليست تكنولوجية فقط بل طاقية أيضاً. كلما نقلت الشركات العمليات بنشاط أكثر إلى النماذج والسحابة، زاد اعتماد النجاح على المكان الذي تبقى فيه الطاقة المتاحة وعلى من يستطيع تحويلها إلى بنية تحتية عاملة بأسرع وقت.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 400 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟

AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…