iMuse.AI: تطوير الملابس الافتراضي والمصممون "الخارقون"

В 2026 году индустрия искусственного интеллекта может достичь переломного момента, переходя от эпохи концепций и повествований к этапу практического применения, проверенного рынком. 10 января на саммите AGI-Next профессор Университета Цинхуа и основатель (Zhipu) (Tang Jie) сделал ключевое заключение: "После появления DeepSeek конкуренция в парадигме Chat в основном завершена, и следующим шагом будет переход к реальной работе". Яо Шуньюй также отметил, что по сравнению с рынком ToC пользователи в сценариях ToB более охотно платят за возможности модели, потому что эти инструменты AI могут помочь владельцам бизнеса повысить эффективность работы.

Однако долгое время программное обеспечение ToB в Китае не считалось "сексуальным" бизнесом. Несмотря на то, что за рубежом появилось несколько компаний ToB с рыночной капитализацией в сотни миллиардов долларов, в Китае развитие многих предприятий ToB не оправдало ожиданий, и внутри отрасли преобладает относительно осторожное или даже пессимистичное отношение к китайскому рынку ToB. С одной стороны, готовность китайских предприятий платить долгое время была слабой.

Многие предприятия привыкли использовать бесплатные инструменты, а если не могут получить их бесплатно, часто переходят на более дешевые альтернативные решения. С другой стороны, цепочка принятия решений о закупках корпоративного программного обеспечения сложна, и окончательная сделка часто зависит не только от самого продукта, но и тесно связана с деловыми отношениями, ресурсами каналов и сетями контактов. В этой среде у поставщиков услуг отсутствует мотивация для постоянного инвестирования в исследования и разработки продуктов, и рынок постепенно движется к однородной конкуренции, ценовые войны и наращивание функциональности становятся нормой, а конкуренция становится все более изматывающей.

Но основатель iMuse, (Gu Yingying), считает, что появление AI разрушает эту старую логику. По ее мнению, эпоха AI заново подтвердит ценность "продукта как короля" и предоставит компаниям, действительно обладающим продуктовой мощью, разумное ценовое пространство. "Так называемый продукт как король - это не просто лозунг, а постоянное инвестирование в исследования и разработки, чтобы создавать продукты, которые действительно создают ценность для клиентов", - подчеркивает (Gu Yingying).

Эта ценность должна соответствовать двум предпосылкам: во-первых, эффект должен быть визуально видимым, а во-вторых, выгоду можно четко рассчитать. Именно исходя из этого, (Gu Yingying) и ее команда разработали платформу виртуальной разработки iMuse.AI, охватывающую полный процесс проектирования и разработки.

iMuse.AI, первая в Китае интеллектуальная платформа, специализирующаяся на дизайне одежды, стремится решить несколько структурных проблем, давно существующих в индустрии одежды: серьезная однородность креатива, жесткие ценовые войны и несоответствие между разработкой продукта и реальными потребностями рынка. Всего за 6 месяцев после выхода на рынок iMuse.

AI установила партнерские отношения с несколькими ведущими компаниями по производству одежды, такими как (Ellassay Group), (Beyond Group) и (JNBY). (Gu Yingying), основатель iMuse.AI, имеет более чем 10-летний опыт работы в технологической и швейной промышленности.

Она отмечает, что в настоящее время индустрия одежды повсеместно сталкивается с дилеммой: одни предприятия предпочитают следовать популярным моделям, поддерживая масштаб за счет копирования и ценовой конкуренции, но прибыль постоянно сокращается, инвестиции в исследования и разработки трудно поддерживать, что в конечном итоге приводит к порочному кругу; другие предприятия пытаются создать дифференцированный бренд, но часто сталкиваются с проблемами высоких первоначальных инвестиций, больших затрат на пробы и ошибки и неприемлемого риска неудачи. В 2023 году (Gu Yingying) осознала, что появление технологии AI может предложить новое решение этой дилеммы. Благодаря недорогой виртуальной разработке предприятия могут завершить большое количество дизайнерских экспериментов, не прибегая к физическому производству, и перенести обратную связь с рынка на этап разработки, тем самым снижая риски и реализуя дифференцированные инновации.

Это изменение меняет логику разработки в индустрии одежды. Для достижения этой цели iMuse.AI охватывает полный спектр сценариев проектирования, от дизайна готовой одежды, дизайна тканей и рисунков до демонстрации моделей в одежде и предварительного просмотра пространственной экспозиции, стремясь соединить полную цепочку от вдохновения дизайна до демонстрации готовой одежды и представления визуальных эффектов розничной торговли.

Благодаря вышеуказанным функциям дизайнерам нужно только ввести требования к изменению с помощью изображений и естественного языка, и модель AI может понять намерения дизайна и завершить создание и настройку изображений, полностью исключая повторяющиеся ручные операции, такие как вырезание и вставка изображений в традиционном Photoshop. Такое значительное повышение эффективности неизбежно приведет к отраслевым изменениям. Предприятия могут отделить "виртуальную разработку" от "физической разработки": перед переходом к физическому прототипированию сначала завершите проверку рынка с помощью виртуального дизайна, тем самым повысив эффективность физической разработки и сократив отходы.

С помощью AI можно добиться реального представления от дизайна стиля до сочетания моделей, без помощи "физической готовой одежды". Основываясь на этом, некоторые клиенты iMuse начали использовать метод "виртуальных совещаний по обзору" - команда маркетинга на основе изображений эффектов верхней части тела, сгенерированных AI, представляет отзывы и корректирует дизайн в режиме реального времени посредством онлайн-конференций, чтобы избежать попадания стилей, которые не соответствуют потребностям рынка, на этап физической разработки. Некоторые предприятия даже проводят "виртуальные торговые ярмарки" до традиционных торговых ярмарок, демонстрируя виртуальные товары франчайзи или основным клиентам и напрямую прекращая производство физических товаров для стилей, которые не получают заказы.

Виртуальная разработка не только снижает затраты, но и значительно сокращает цикл обратной связи с рынком. (Gu Yingying) сообщила, что в традиционной модели соотношение отклоненных образцов в индустрии одежды обычно составляет от 1:2 до 1:3, а благодаря виртуальной разработке отходы образцов можно сократить более чем на 60%. Что еще более важно, виртуальную разработку можно изменять в любое время, что сокращает цикл обратной связи с рынком.

Корректировка дизайна может быть выполнена повторно до начала сезона продаж, чтобы избежать двойных потерь времени и затрат из-за слишком длительного цикла изменений и упущенного окна листинга. В будущем "предварительная продажа без физических товаров" может стать нормой: бренды могут сначала использовать AI для создания сотен виртуальных дизайнов для тестирования рынка, а затем производить в массовом порядке только небольшое количество стилей с наилучшими показателями данных. Благодаря такому "дизайну, основанному на данных" долгосрочные риски запасов в индустрии одежды могут быть решены в максимально возможной степени.

По сравнению с корпоративной стороной, расширение возможностей, которое iMuse.AI предоставляет дизайнерам, может быть более прямым. По мнению (Gu Yingying), AI меняет структуру способностей профессии дизайнера.

В традиционной индустрии одежды дизайнеры часто строго ограничены одной подкатегорией, такой как женская, мужская или детская одежда, и работа по дизайну рисунков, совместному брендингу IP и т. д. обычно требует внешнего сотрудничества.

Это не предпочтение разделения труда, а определяется системой навыков - разные категории имеют совершенно разные пути обучения, и развитие каждого навыка означает длительные временные затраты. Появление iMuse.AI в определенной степени разрушило эту границу.

Благодаря вмешательству инструментов AI дизайнеры могут быстро переключаться между различными областями дизайна, и методы, которые раньше требовали многолетней подготовки, сжимаются до возможностей инструментов, а эстетические суждения начинают напрямую преобразовываться в эффективность производства. Это изменение уже проявилось на практике внутри iMuse. (Gu Yingying) заявила, что в настоящее время примеры клиентов компании почти все завершены молодым дизайнером, окончившим школу около полугода назад, и охватывают различные стили и категории.

Этот дизайнер окончил (Donghua University), в настоящее время вернулся в свою альма-матер для преподавания и участвует в курсах, совместно открытых iMuse и (Donghua), чтобы поделиться тем, как он использует AI в качестве основного инструмента для формирования нового способа производства. "Если бы в прошлом начинающему дизайнеру нужно было достичь такого всестороннего уровня способностей, это могло бы занять более десяти лет или даже всю жизнь, чтобы охватить столько измерений дизайнерских способностей", - прокомментировала (Gu Yingying). Однако (Gu Yingying) также подчеркнула, что AI не стер индивидуальные различия, а, наоборот, увеличил разрыв в "мышлении" за счет "выравнивания навыков".

Навыки - это "форма", которую можно заменить инструментами, и то, что действительно увеличивает разрыв, - это эстетические суждения, понимание культуры, реструктуризация информации и построение ценностей, то есть возможности более высокого уровня. Другими словами, AI реализует "выравнивание навыков", но не приносит "усреднения способностей". Действительно, когда индивидуальные способности увеличиваются, структура персонала компании действительно изменится - среди клиентов-партнеров iMuse некоторые компании сократили примерно 50% затрат на персонал в течение трех месяцев.

Но (Gu Yingying) считает, что это не означает просто "замену людей AI", а скорее то, что AI в определенной степени заставляет людей исследовать и обдумывать новые границы ценности. Она отмечает, что когда дизайнеры больше не ограничены техникой, а цепочка поставок реализует "нулевые затраты на пробы и ошибки", индустрия одежды в будущем может стать более индивидуальной и разнообразной, и индустрия моды может по-настоящему открыть взрыв творчества. Говоря об основных направлениях будущего развития iMuse, (Gu Yingying) заявила, что, во-первых, это помощь предприятиям в накоплении цифровых активов.

В традиционных швейных предприятиях популярный стиль часто рассматривается только как результат повторного обзора, и предприятия на самом деле не осваивают источник справки, путь проектирования, а также логику суждений и мыслительный процесс дизайнера в то время. Систематически сохраняя каждое звено в процессе проектирования, iMuse позволяет предприятиям в полной мере использовать эти знания в будущем дизайне. Это делает процесс разработки одежды, который изначально сильно зависел от личного опыта и был неструктурированным, впервые преобразованным в структурированный, измеримый и устойчиво оптимизируемый систематический процесс.

Другое направление - построение новых контентных и торговых сцен вокруг "дематериализации". iMuse запустила платформу контента без физических товаров iChuanyi, пытаясь интегрировать дизайн и разработку, демонстрацию контента и предварительную продажу электронной коммерции в одну виртуальную систему, чтобы завершить проверку и распространение без перехода к физическому производству, тем самым снижая общие затраты на пробы и ошибки в отрасли. Возвращаясь к более макроскопическому вопросу: есть ли у ToB возможность в Китае в эпоху AI?

(Gu Yingying) дает утвердительный ответ. По ее мнению, китайские предприятия не не хотят платить, а больше хотят платить за текущую определенность. В этом контексте "продукт как король" будет проверен заново: когда возможности продукта демонстрируют скачкообразное лидерство, даже в сценариях ToB он может поддерживать более высокие цены и формировать позитивный цикл - высокие цены, в свою очередь, поддерживают постоянные инвестиции в исследования и разработки, в конечном итоге создавая системный барьер в реальном смысле.