iMuse.AI: تطوير الملابس الافتراضي والمصممون "الخارقون"
في عام 2026، قد تصل صناعة الذكاء الاصطناعي إلى نقطة تحول، وتنتقل من عصر المفاهيم والسرديات إلى مرحلة التطبيق العملي المثبتة من قبل السوق. في 10 يناير في قمة…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
في عام 2026، قد تصل صناعة الذكاء الاصطناعي إلى نقطة تحول، وتنتقل من عصر المفاهيم والسرديات إلى مرحلة التطبيق العملي المثبتة من قبل السوق. في 10 يناير في قمة AGI-Next، توصل الأستاذ تانج جيه من جامعة تسينغهوا والمؤسس المشارك لـ Zhipu إلى استنتاج رئيسي: "بعد ظهور DeepSeek، اكتملت المنافسة في نموذج الدردشة إلى حد كبير، والخطوة التالية ستكون الانتقال إلى العمل الفعلي". لاحظ ياو شونيو أيضاً أنه بالمقارنة مع سوق ToC، يكون المستخدمون في سيناريوهات ToB أكثر استعداداً للدفع مقابل قدرات النموذج، لأن هذه أدوات الذكاء الاصطناعي يمكنها مساعدة أصحاب الأعمال على تحسين كفاءة العمل.
ومع ذلك، لفترة طويلة، لم يتم اعتبار برنامج ToB في الصين عملاً "جذاباً". على الرغم من وجود عدة شركات ToB أجنبية برأسمالية سوقية بمئات مليارات الدولارات، لم يلبِ تطوير العديد من مشاريع ToB الصينية التوقعات، وينتشر موقف حذر نسبياً أو حتى متشائم تجاه سوق ToB الصيني داخل الصناعة. من ناحية، كانت إرادة الشركات الصينية على الدفع ضعيفة لفترة طويلة.
اعتادت العديد من الشركات على استخدام الأدوات المجانية، وإذا لم تستطع الحصول عليها مجاناً، فإنها غالباً ما تتحول إلى حلول بديلة أرخص. من ناحية أخرى، فإن سلسلة اتخاذ القرارات لشراء برامج المؤسسات معقدة، والصفقة النهائية غالباً ما تعتمد ليس فقط على المنتج نفسه، بل ترتبط ارتباطاً وثيقاً بالعلاقات التجارية وموارد القناة وشبكات الاتصالات. في هذه البيئة، يفتقر مقدمو الخدمات إلى الحافز للاستثمار المستمر في أبحاث وتطوير المنتجات، والسوق تتجه تدريجياً نحو المنافسة المتجانسة، وتصبح حروب الأسعار وتوسيع الميزات هي القاعدة، وتصبح المنافسة أكثر فأكثر إرهاقاً.
لكن مؤسس iMuse، غو يينغينغ، تعتقد أن ظهور الذكاء الاصطناعي يعطل هذا المنطق القديم. في رأيها، ستؤكد عصر الذكاء الاصطناعي من جديد قيمة "المنتج هو الملك" وستوفر للشركات التي تمتلك فعلاً قوة المنتج سلطة تسعير معقولة. "ما يسمى بـ المنتج هو الملك ليس مجرد شعار، بل استثمار مستمر في البحث والتطوير لإنشاء منتجات تخلق حقاً قيمة للعملاء", تؤكد غو يينغينغ.
يجب أن تفي هذه القيمة بشرطين مسبقين: أولاً، يجب أن يكون التأثير مرئياً بصرياً، وثانياً، يمكن حساب الفائدة بوضوح. استناداً إلى هذا، طورت غو يينغينغ وفريقها منصة iMuse.AI للتطوير الافتراضي، التي تغطي عملية التصميم والتطوير الكاملة.
iMuse.AI، أول منصة ذكية في الصين متخصصة في تصميم الملابس، تسعى إلى حل عدة مشاكل هيكلية موجودة منذ زمن طويل في صناعة الموضة: التجانس الإبداعي الخطير، حروب الأسعار الشرسة، وعدم التطابق بين تطوير المنتج والاحتياجات الفعلية للسوق. في غضون ستة أشهر فقط بعد الإطلاق، أقامت iMuse.
AI شراكات مع عدة شركات تصنيع ملابس رائدة مثل مجموعة Ellassay، مجموعة Beyond و JNBY. غو يينغينغ، مؤسس iMuse.AI، لديها أكثر من 10 سنوات من الخبرة في التكنولوجيا وصناعة المنسوجات.
تشير إلى أن صناعة الموضة حالياً تواجه عالمياً معضلة: بعض المؤسسات تفضل اتباع نماذج شهيرة، وتحافظ على الحجم من خلال النسخ والمنافسة على السعر، لكن الأرباح تستمر في الانخفاض، والاستثمارات في البحث والتطوير يصعب الحفاظ عليها، مما يؤدي في النهاية إلى حلقة مفرغة؛ مؤسسات أخرى تحاول إنشاء علامات تجارية متمايزة، لكنها غالباً ما تواجه مشاكل الاستثمارات الأولية العالية وتكاليف التجارب والأخطاء الكبيرة والمخاطر الكبيرة للفشل. في عام 2023، أدركت غو يينغينغ أن ظهور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم حلاً جديداً لهذه المعضلة. من خلال التطوير الافتراضي الميسور التكلفة، يمكن للمؤسسات إكمال عدد كبير من تجارب التصميم دون اللجوء إلى الإنتاج الفعلي، ونقل ملاحظات السوق إلى مرحلة التطوير، وبالتالي تقليل المخاطر وتحقيق الابتكار المتمايز.
يحول هذا التغيير منطق التطوير في صناعة الموضة. لتحقيق هذا الهدف، تغطي iMuse.AI مجموعة كاملة من سيناريوهات التصميم، من تصميم الملابس النهائية، وتصميم الأقمشة والأنماط، إلى عروض النماذج في الملابس ومعاينة العرض المكاني، سعياً لربط السلسلة الكاملة من إلهام التصميم إلى عرض الملابس النهائية وتقديم التأثيرات البصرية للبيع بالتجزئة.
من خلال الميزات المذكورة أعلاه، يحتاج المصممون فقط إلى إدخال متطلبات التغيير باستخدام الصور واللغة الطبيعية، ويمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي فهم نوايا التصميم وإكمال إنشاء الصور وتعديلها، مما يلغي تماماً العمليات اليدوية المتكررة مثل القص واللصق في Photoshop التقليدي. مثل هذا التحسن الكبير في الكفاءة سيؤدي حتماً إلى تغييرات صناعية. يمكن للمؤسسات فصل "التطوير الافتراضي" عن "التطوير المادي": قبل الانتقال إلى النماذج الأولية المادية، أكمل أولاً التحقق من السوق من خلال التصميم الافتراضي، وبالتالي تحسين كفاءة التطوير المادي وتقليل النفايات.
بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن تحقيق عرض فعلي من تصميم النمط إلى مزيج النماذج دون الحاجة إلى "الملابس النهائية المادية". استناداً إلى هذا، بدأ بعض عملاء iMuse في استخدام طريقة "اجتماعات المراجعة الافتراضية" - يقدم فريق التسويق التعليقات ويعدل التصاميم في الوقت الفعلي من خلال مؤتمرات عبر الإنترنت بناءً على صور تأثيرات الجزء العلوي من الجسم التي يولدها الذكاء الاصطناعي، من أجل تجنب وصول الأنماط التي لا تتوافق مع احتياجات السوق إلى مرحلة التطوير المادي. بعض المؤسسات تجري حتى "معارض تجارية افتراضية" قبل المعارض التجارية التقليدية، وتعرض البضائع الافتراضية على الامتيازات أو العملاء الرئيسيين وتوقف مباشرة إنتاج البضائع المادية للأنماط التي لا تتلقى طلبات.
لا يقلل التطوير الافتراضي من التكاليف فحسب بل يقصر أيضاً بشكل كبير دورة ملاحظات السوق. أبلغت غو يينغينغ أنه في النموذج التقليدي، تتراوح نسبة رفض العينات في صناعة الموضة عادة من 1:2 إلى 1:3، وبفضل التطوير الافتراضي، يمكن تقليل هدر العينات بأكثر من 60%. والأهم من ذلك، يمكن تعديل التطوير الافتراضي في أي وقت، مما يقصر دورة ملاحظات السوق.
يمكن إكمال تعديلات التصميم بشكل متكرر قبل بدء موسم المبيعات، لتجنب الخسائر المزدوجة في الوقت والتكاليف بسبب دورات التغيير الطويلة جداً ونوافذ الإدراج المفقودة. في المستقبل، قد تصبح "البيع المسبق بدون منتجات مادية" هي القاعدة: يمكن للعلامات التجارية أولاً استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مئات التصاميم الافتراضية لاختبار السوق، ثم إنتاج بكميات كبيرة فقط عدد قليل من الأنماط ذات أفضل أداء البيانات. من خلال مثل هذا "التصميم المستند إلى البيانات"، يمكن حل مخاطر المخزون طويلة الأجل في صناعة الموضة قدر الإمكان.
بالمقارنة مع الجانب المؤسسي، قد يكون التمكين الذي توفره iMuse.AI للمصممين أكثر مباشرة. برأي غو يينغينغ، يغير الذكاء الاصطناعي هيكل القدرة لمهنة المصمم.
في صناعة الموضة التقليدية، غالباً ما يكون المصممون مقتصرين بشكل صارم على فئة فرعية واحدة، مثل ملابس النساء أو الرجال أو الأطفال، والعمل على تصميم الأنماط والعلامات التجارية المشتركة للملكية الفكرية وما شابه ذلك عادة ما يتطلب تعاوناً خارجياً. هذا ليس تفضيلاً لتقسيم العمل، بل يتحدد من خلال نظام المهارات - الفئات المختلفة لها مسارات تعلم مختلفة تماماً، وتطوير كل مهارة يعني استثماراً زمنياً طويلاً. ظهور iMuse.
AI إلى حد ما كسر هذا الحد. من خلال تدخل أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمصممين أن يتنقلوا بسرعة بين مناطق تصميم مختلفة، والطرق التي كانت تتطلب سابقاً سنوات من التدريب يتم ضغطها إلى قدرات الأدوات، وتبدأ الأحكام الجمالية في الترجمة مباشرة إلى كفاءة الإنتاج. هذا التغيير قد تجلى بالفعل في الممارسة العملية داخل iMuse.
أقرت غو يينغينغ أن جميع أمثلة عملاء الشركة تقريباً تم إكمالها بواسطة مصمم شاب تخرج قبل حوالي ستة أشهر، وتغطي أنماطاً وفئات مختلفة. هذا المصمم تخرج من جامعة Donghua، وعاد حالياً إلى جامعته الأم للتدريس، ويشارك في دورات مفتوحة مشتركة من قبل iMuse و Donghua لمشاركة كيفية استخدامه للذكاء الاصطناعي كأداة أساسية لتشكيل طريقة إنتاج جديدة. "إذا في الماضي احتاج مصمم مبتدئ إلى الوصول إلى مثل هذا المستوى الشامل من القدرة، فقد يكون قد استغرق أكثر من عشر سنوات أو حتى مدى الحياة لتغطية أبعاد عديدة من قدرات المصمم", علقت غو يينغينغ.
ومع ذلك، أكدت غو يينغينغ أيضاً أن الذكاء الاصطناعي لم يمحو الفروقات الفردية، بل على العكس زاد الفجوة في "التفكير" من خلال "معادلة المهارات". المهارات هي "الشكل" الذي يمكن استبداله بالأدوات، وما يزيد حقاً الفجوة هو الحكم الجمالي وفهم الثقافة وإعادة هيكلة المعلومات وبناء القيمة - أي القدرات على مستوى أعلى. بعبارة أخرى، يحقق الذكاء الاصطناعي "معادلة المهارات"، لكنه لا يأتي بـ "تمويه القدرات".
وفقاً للحقيقة، عندما تزداد القدرات الفردية، تتغير هيكل الموظفين للشركات حقاً - من بين عملاء شركاء iMuse، أقلصت بعض الشركات حوالي 50% من تكاليف الموظفين في غضون ثلاثة أشهر. لكن غو يينغينغ تعتقد أن هذا لا يعني ببساطة "استبدال الأشخاص بالذكاء الاصطناعي"، بل أن الذكاء الاصطناعي إلى حد ما يجبر الناس على استكشاف والتأمل في حدود قيمة جديدة. تشير إلى أنه عندما لا يكون المصممون محدودين بعد الآن بالتقنية، وتحقق سلسلة الإمداد "تكاليف محاولة وخطأ صفر"، قد تصبح صناعة الموضة في المستقبل أكثر شخصية وتنوعاً، وقد تفتح صناعة الموضة حقاً انفجاراً من الإبداع.
بالحديث عن الاتجاهات الرئيسية لتطور iMuse في المستقبل، ذكرت غو يينغينغ أولاً مساعدة المؤسسات في تراكم الأصول الرقمية. في المؤسسات النسيجية التقليدية، غالباً ما يُنظر إلى الأنماط الشهيرة فقط كنتيجة للمراجعة المتكررة، والمؤسسات لا تحتقن فعلاً مصدر المرجع وطريق التصميم، وكذلك منطق أحكام وعملية تفكير المصمم في ذلك الوقت. من خلال الحفاظ على كل رابط في عملية التصميم بشكل منهجي، تمكّن iMuse المؤسسات من الاستفادة الكاملة من هذه المعرفة في التصميم المستقبلي.
هذا يحول عملية تطوير الملابس، التي كانت في الأصل تعتمد بشدة على الخبرة الشخصية وكانت غير منظمة، لأول مرة إلى عملية منظمة وقابلة للقياس وقابلة للتحسين بشكل مستدام. الاتجاه الآخر هو بناء مشاهد محتوى وتجارة جديدة حول "إلغاء المادية". أطلقت iMuse منصة محتوى iChuanyi للسلع بدون منتجات مادية، محاولة دمج التصميم والتطوير وعرض المحتوى والبيع المسبق للتجارة الإلكترونية في نظام افتراضي واحد، لإكمال التحقق والتوزيع دون الانتقال إلى الإنتاج المادي، وبالتالي تقليل التكاليف الإجمالية للمحاولة والخطأ في الصناعة.
بالعودة إلى سؤال أكثر شمولاً: هل لدى ToB فرصة في الصين في عصر الذكاء الاصطناعي؟ تعطي غو يينغينغ إجابة إيجابية. برأيها، لا تفتقر المؤسسات الصينية إلى الرغبة في الدفع، بل تفضل الدفع مقابل اليقين الحالي. في هذا السياق، سيتم اختبار "المنتج هو الملك" مرة أخرى: عندما تظهر قدرات المنتج قيادة قفزية، حتى في سيناريوهات ToB يمكنها الحفاظ على أسعار أعلى وتشكيل دورة إيجابية - تدعم الأسعار الأعلى بدورها الاستثمار المستمر في البحث والتطوير، مما يخلق في النهاية حاجزاً نظامياً بالمعنى الفعلي.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.