أطلقت Alibaba مولد الفيديو Happy Horse — واحتل المركز الأول في البنشماركات العالمية

أطلقت أليبابا بصمت مولد الفيديو Happy Horse — واحتل على الفور المرتبة الأولى في المعايير العالمية، متفوقاً على Sora و Runway Gen-4 و Kling. بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الغربية، فهذا مفاجأة غير سارة: المرتبة الأولى في أحد أعقد القطاعات من الناحية التقنية أصبحت الآن بحوزة الصين.

الدخول السري إلى السوق

لم تقم أليبابا بأي إعلانات كبرى: ظهر Happy Horse بدون مؤتمر صحفي أو حملة تسويقية. تم إطلاق النموذج "بصمت" — بشكل منفصل، شبه غير مرئي. ومع ذلك، في غضون أيام قليلة انتشر في مجتمعات المطورين وصدر في عناوين المنشورات التقنية عندما أثبتت نتائج الاختبارات المستقلة الأولى إقناعاً.

أصبح هذا النهج — الحد الأدنى من الضجيج عند الإطلاق، متبوعاً بزخم عضوي — السمة المميزة لمختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية. وصل DeepSeek R1 في يناير 2025 بدون بيانات صحفية، وتم إطلاق Qwen بصمت، وظهر Wan Video شبه غير مرئي — لكن في كل مرة قادت المجتمعات الموجة بنفسها. يتبع Happy Horse نفس المنطق.

يشير الاسم، على ما يبدو، إلى 快马 (kuài mǎ) — "الحصان السريع" باللغة الصينية. اسم رمزي لنموذج يدعي تجاوز جميع المنافسين.

ما تقوله المعايير

وفقاً لـ Bloomberg Tech، احتل Happy Horse المرتبة الأولى في معايير الإرجاع العامة الرئيسية لتوليد الفيديو. تم تقييم الأداء بناءً على عدة معاملات:

• احتمالية فيزيائية لحركة الأجسام والشخصيات
• الدقة في متابعة التعليمات النصية (محاذاة النص إلى الفيديو)
• اتساق الشخصيات على مدى عدة ثوان
• التفاصيل البصرية ووضوح الصورة
• سرعة التوليد بجودة قابلة للمقارنة

تجاوز النموذج Sora من OpenAI و Runway Gen-4 و Kling من Kuaishou — اللاعبين الثلاثة الأقوياء الذين كانوا يهيمنون سابقاً على المراكز الأولى في التصنيفات العالمية. هذه هي الحالة الأولى التي يحتل فيها نموذج ذكاء اصطناعي صيني المرتبة الأولى المطلقة خصيصاً في توليد الفيديو — بخلاف الاختراقات النصية (DeepSeek) والقدرات المتعددة الوسائط (Qwen)، حيث تغير القيادة بشكل أكثر تكراراً. لاحظ المختبرون المستقلون من مجتمع الذكاء الاصطناعي أن Happy Horse قوي بشكل خاص في المشاهد الديناميكية: حركة المياه، والنسيج في الريح، والتعابير الوجهية — مهام معقدة تقليدياً لنماذج الفيديو.

لماذا أصبح الفيديو الرهان الرئيسي

توليد الفيديو هو الجبهة الرئيسية الجديدة في سباق شركات الذكاء الاصطناعي. إذا كانت المعركة الرئيسية في عام 2024 تتعلق بالنماذج النصية وأدوات توليد الصور، فبحلول عام 2026، تحولت جميع المختبرات الكبرى إلى الفيديو: يكون الحاجز الحسابي أعلى، وقدرة التسييل أكبر، والميزة التنافسية أصعب في النسخ. أليبابا ليست مبتدئة في هذا السباق. تطور الشركة بنشاط سلسلة Qwen، وأظهرت نتائج قوية في المهام متعددة الوسائط، وتتنافس قسمها السحابي Alibaba Cloud مع Azure و GCP في قطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات. Happy Horse هو استمرار منطقي لهذه الإستراتيجية، موجه نحو الاستيلاء على سوق الأدوات المستخدمة من قبل منشئي المحتوى والاستوديوهات والوكالات الإعلانية.

"أعطت أليبابا الصين التاج في توليد الفيديو،" —

Bloomberg Tech، أبريل 2026.

بالنسبة للاعبين الغربيين، فهذا يعني تكثيف المنافسة. تقوم OpenAI و Runway ببناء البنية التحتية بنشاط والاستثمار في توليد الفيديو — لكن كلاهما يجد نفسه الآن خلف المرتبة الأولى.

ما يعنيه هذا

المرتبة الأولى في المعايير هي إشارة لسوق بأكملها: انتهى سباق الذكاء الاصطناعي في الفيديو عن كونه قصة غربية حصرية. بالنسبة للعمل، يعني هذا ظهور أداة قوية أخرى — وربما أرخص — في المجموعة للإعلانات والمحتوى التعليمي وأتمتة إنتاج الفيديو. تطلق أليبابا تقليدياً النماذج بأسعار تنافسية، مما قد يغير ضغط الأسعار في قطاع API للفيديو بالذكاء الاصطناعي.