Perplexity كشفت عن Personal Computer — وكيل AI لـ Mac mini والفرق

تحاول Perplexity إعادة تعريف دور الحاسوب: لم يعد مجرد واجهة لتشغيل البرامج، بل وكيل ذكاء اصطناعي يعمل باستمرار. في مؤتمر Ask 2026، عرضت الشركة Personal Computer لـ Mac mini، وإصدار تجاري من Computer وأدوات مالية موسعة.

كيفية عمل Personal Computer

الإعلان الرئيسي هو Personal Computer. إنه ليس جهازاً جديداً من Perplexity، بل برنامج مثبت على Mac mini مخصص يربط الملفات المحلية والتطبيقات والجلسات النشطة بوكيل Computer المستند إلى السحابة. بحكم التصميم، يعمل Mac mini هذا كمضيف مفعّل بشكل دائم: يحصل الذكاء الاصطناعي على إمكانية الوصول إلى بيئة العمل، ويراقب الأحداث، ويستمر في المهام بدون تدخل المستخدم. يمكنك إدارته عن بعد من أي جهاز، ويجب أن يكون النظام متاحاً على مدار الساعة.

• الوصول إلى الملفات والتطبيقات المحلية
• تشغيل واستمرار المهام 24/7
• الإدارة البعيدة من أي جهاز
• التأكيد اليدوي للإجراءات الحساسة

تؤكد Perplexity بشكل منفصل أن هذا الوضع يتمتع بآليات حماية. تتطلب العمليات الحساسة موافقة صريحة من المستخدم، وتترك كل جلسة سجل تدقيق كامل، ويسمح مفتاح الإيقاف الطارئ بإيقاف الوكيل فوراً. عند الإطلاق، يتوفر Personal Computer فقط لمشتركي Max مقابل 200 دولار شهرياً مع حزمة تضم 10000 رصيد حسابي. يُعلن عن الإطلاق بصيغة Mac فقط، وتم فتح قائمة الانتظار بالفعل للمستخدمين الأوائل.

التوسع في البيئة الحكومية

الخطوة الكبيرة الثانية هي إدخال Computer إلى البيئة الحكومية. حصلت النسخة التجارية على SOC 2 Type II و SAML SSO وتدقيق الإجراءات وصندوق رمل معزول لكل طلب. يتصل النظام بشكل أصلي بـ Snowflake و Salesforce و HubSpot ومئات المنصات الأخرى، مما يسمح للفريق بالاستخراج من المستودعات والحصول على السياق من إدارة علاقات العملاء وبناء النماذج بدون الانتظار في طابور المحللين أو فرق البيانات. بشكل أساسي، هذا محاولة للقضاء على اللصق اليدوي بين الأنظمة الحكومية المجزأة.

تراهن Perplexity بشكل منفصل على الدمج في سير العمل الموجود. يمكنك العمل مع Computer مباشرة من Slack—في الرسائل الخاصة أو القنوات العامة. الفكرة هي أن الوكيل يجب ألا يعيش في علامة تبويب منفصلة: فهو يصبح مشاركاً آخر في حلقة العمل، قادراً على كتابة الطلبات وجمع النتائج المنظمة وتحديث المستندات وتشغيل السيناريوهات المتكررة. بالنسبة للشركات، يبدو هذا ليس كدردشة روبوت أخرى، بل كطبقة أتمتة فوق مجموعة الخدمات الحالية.

التفكير حول النماذج أيضاً مثير للاهتمام. وفقاً للبيانات الداخلية للشركة، في يناير 2025، ذهب 90% من طلبات المؤسسات إلى نموذجين فقط، لكن بحلول ديسمبر لم يمثل أي نموذج واحد أكثر من 25% من الاستخدام. هذا مؤشر جيد على سرعة ابتعاد السوق عن فكرة "مورد واحد للجميع". لا تبيع Perplexity نموذجها الخاص، بل التنسيق: نظام يختار أفضل مكدس ذكاء اصطناعي لمهمة محددة.

المالية وواجهات برمجة التطبيقات

في نفس المؤتمر، عززت الشركة بشكل ملحوظ Perplexity Finance. وفقاً لبياناتها، يطرح 75% من المستخدمين أسئلة مالية كل شهر، لذلك حصل Computer على إمكانية الوصول المباشر إلى أكثر من 40 أداة بيانات مباشرة. من بين المصادر الإيداعات لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات (SEC) و FactSet و S&P Global و Coinbase و LSEG و Quartr. هذا مهم للمستخدم لسببين: لا تحتاج إلى مفتاح API منفصل أو ترخيص لكل مصدر، وكل رقم يمكن تتبعه إلى بياناته الأصلية.

السيناريو العملي هنا واضح جداً: يمكن لـ Computer تجميع لوحات المعلومات التفاعلية وبناء نماذج Excel وحتى المساعدة في إنشاء تطبيقات مالية كاملة للفريق الخارجي. بالنسبة للمطورين، أعلنت Perplexity أيضاً عن واجهات برمجة تطبيقات جديدة، على الرغم من عدم وجود مواصفات مفصلة في المنشور العام. المنطق العام واضح: تريد الشركة توسيع ليس فقط واجهة المستخدم، بل السطح القابل للبرمجة من منصتها. هذا استمرار منطقي لإطلاق فبراير لواجهة برمجة تطبيقات على أساس الاستخدام لـ Computer.

"نظام التشغيل العادي يتلقى تعليمات؛ نظام التشغيل القائم على الذكاء الاصطناعي يتلقى أهدافاً." بهذه الصيغة، وصف الرئيس التنفيذي أراوند سرينيفاس بشكل أساسي كل أطروحة منتج

Perplexity. لا يحدد المستخدم سلسلة من الإجراءات بل النتيجة، والنظام نفسه يقرر أي نماذج وأدوات وخطوات يستخدمها بعد ذلك. تبني الشركة تمايزها عن كبار مزودي الذكاء الاصطناعي على هذا: التنافس ليس فقط على جودة النموذج، بل على مدى ملائمة ربطها للويب والحاسوب المحلي والأنظمة الحكومية وأدوات البيانات المتخصصة في واجهة واحدة.

ما يعنيه هذا

تابتعد Perplexity بشكل متزايد عن صورة محرك البحث القائم على الذكاء الاصطناعي وتحاول احتلال موقع طبقة التشغيل فوق النماذج والبيانات وخدمات العمل. إذا نجحت الرهان، فسيتم إنشاء القيمة ليس من خلال نماذج الشركة الخاصة، بل من خلال قدرتها على تجميع نماذج الطرف الثالث والبيانات الحكومية والحاسوب المحلي في وكيل عملي واحد. بالنسبة للسوق، هذا إشارة أخرى: المرحلة التالية من المنافسة في الذكاء الاصطناعي لم تعد فقط عن جودة الإجابة، بل عن من يمكنه أفضل إيصال المهمة إلى الإنجاز.