قد يستخدم البنتاغون روبوتات دردشة AI لتحديد أولويات الأهداف في الضربات العسكرية

وصف البنتاغون للمرة الأولى بشكل مباشر إلى حد كبير سيناريو تساعد فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي الجيش ليس فقط على البحث عن البيانات، بل على تحديد أولويات قائمة الأهداف. من الناحية الرسمية، يبقى القرار النهائي بيد الإنسان، لكن حقيقة أن بوتات الدردشة تقترب أكثر من تسلسل الضربات ترفع بشكل حاد من الرهانات في النقاش حول التطبيقات العسكرية للذكاء الاصطناعي.

كيف قد يعمل هذا

وفقاً لموظف في وزارة الدفاع الأمريكية على دراية بالموضوع، يمكن للجيش تحميل قائمة بالأهداف المحتملة في نظام توليدي يعمل في دائرة مغلقة وسرية. يطلب المشغل بعد ذلك من النموذج تحليل المدخلات وتقديم توصيات: أي الأجسام أكثر أهمية، وأيها يمكن تأجيله، والأهداف الأفضل للضرب أولاً. يأخذ هذا في الاعتبار ليس فقط الأهداف نفسها، بل أيضاً العوامل التشغيلية مثل موقع الطائرات والوضع العام للمعركة.

من المهم الإشارة إلى أن الموظف وصف هذا كسيناريو عمل محتمل، لكنه لم يؤكد ولم ينفِ ما إذا كان هذا المخطط قيد الاستخدام فعلياً في العمليات الحقيقية اليوم. هذا يترك السؤال الرئيسي دون إجابة: أين بالضبط يقع الحد اليوم بين الاقتراح التحليلي وتأثير الذكاء الاصطناعي على قرار استخدام القوة. من الناحية النظرية، يبقى الإنسان هو المرشح الأخير، لكن في وقت الحرب، لا يتعلق الأمر فقط بحق الضغط الأخير، بل أيضاً بمن يحدد ترتيب الإجراءات.

على أي بنية تحتية

يتمتع البنتاغون بالفعل بالأساس لمثل هذا النهج. منذ عام 2017، استخدمت القوات العسكرية الأمريكية Project Maven، وهو نظام يساعد في تحليل كميات كبيرة من بيانات الاستخبارات، بما في ذلك فيديو الطائرات بدون طيار والمواد الفضائية، للعثور على الأهداف المحتملة بشكل أسرع. في الأصل، كان الأمر يتعلق بشكل أساسي برؤية الحاسوب: تساعد الآلة في رصد جسم يتحقق منه المشغل بعد ذلك يدوياً.

الآن يمكن إضافة طبقة محادثة على غرار ChatGPT أو Claude أو Grok أعلى هذه المجموعة. الفرق أساسي: كان الذكاء الاصطناعي سابقاً يجد وعلامات الأجسام بشكل أساسي، لكنه الآن يمكنه أيضاً شرح المعلومات ومقارنتها وترتيبها وتقديم الخطوات التالية باللغة الطبيعية. نظرياً، يسرع هذا عمل الأركان والمحللين، خاصة عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وإطار زمني قصير للاستجابة.

• جمع وتلخيص بيانات الاستخبارات بشأن عدة أهداف
• ترتيب قائمة الأجسام حسب أولوية الضرب
• مراعاة السياق مثل موقع الطائرات وتوفر الموارد
• اقتراح أي هدف من المنطقي العمل عليه أولاً
• تقديم التوصيات للأشخاص الذين يجب عليهم التحقق منها

من المهم الإشارة بشكل منفصل إلى أن OpenAI و xAI قد أبرما اتفاقيات تسمح باستخدام نماذجهما في بيئات البنتاغون المغلقة. هذا لا يثبت أن أنظمتهم تشارك بالفعل في استهداف القتال، لكنه يوضح مدى سرعة بناء الأساس التقني والتعاقدي لمثل هذه السيناريوهات. بالتوازي، ربطت منشورات أخرى المنصات العسكرية أيضاً بـ Claude، على الرغم من أن الدور المحدد للنماذج التوليدية في العمليات الفردية لم يتم تأكيده علناً.

لماذا اشتد النقاش

حدث هذا الكشف في وقت يتعرض فيه البنتاغون بالفعل للضغط بسبب ضربة على مدرسة للفتيات في مينب الإيرانية. وفقاً للتقارير ذات الصلة، مات أكثر من 100 طفل، وأشارت التحقيقات الأولية إلى مشكلة البيانات المتقادمة أثناء الاستهداف. في هذا السياق، أي ادعاء بأن الذكاء الاصطناعي يساعد فقط الإنسان لا يبدو مطمئناً، بل دعوة إلى أسئلة أصعب.

الأساسي منها بسيط: ما مدى واقعية التحقق البشري إذا كان النظام ينتج إجابات مقنعة في ثوانٍ ولا يوجد وقت كافٍ للتحقق المزدوج؟ إذا احتاج المشغل إلى قدر مماثل تقريباً من الوقت للتحقق بشكل مستقل من توصيات النموذج كما استغرق النظام لإنتاجها، تضيق ميزة السرعة. إذا بدأ الناس يثقون بالنظام بشكل افتراضي، يصبح خطر الخطأ منهجياً. بالنسبة للقرارات العسكرية، هذا خطير بشكل خاص لأن تكلفة الهلوسة أو سوء الترتيب تُقاس ليس بتقارير الأخطاء، بل بالأرواح.

ماذا يعني هذا

يدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس فقط في العمليات المكتبية، بل في أكثر أجزاء الجهاز العسكري حساسية — تحضير القرارات بشأن استخدام القوة. حتى لو ظل الإنسان رسمياً "في الحلقة"، الآن السؤال الحقيقي مختلف: هل يمكن لذلك الإنسان فعلاً التحقق من نصيحة النموذج قبل أن تصبح ضربة؟